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AI技术
我们提供先进的大模型API服务，通过我们的人工智能API接口，企业和个人开发者可以轻松集成强大的机器学习功能到他们的应用程序中。无需担心高昂成本，我们的免费大模型API让每个人都有机会体验尖端的人工智能技术。选择AIGC API，享受无缝、高效和经济的人工智能解决方案，为您的项目注入智慧的核心。立即体验，开启智能创新之旅！
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通用API
gpt-5、gpt-5-mini 和 gpt-5-nano——以赋予开发人员更多灵活性，在性能、成本和延迟之间进行权衡。虽然 ChatGPT 中的 GPT‑5 是一个包含推理、非推理和路由器模型的系统，但 API 平台中的 GPT‑5 则是驱动 ChatGPT 实现最佳性能的推理模型。
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通用API
性能卓越的开放轻量级语言模型，可在低成本下实现强大的实际应用性能。
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专用API
gpt-oss-20b 使用混合专家（Mixture-of-Experts, MoE）架构，每次前向计算激活 36 亿参数，优化了更低延迟的推理性能，适合在消费级或单 GPU 硬件上部署。该模型以 OpenAI 的 Harmony 响应格式进行训练，支持推理层级配置、微调，以及具备包括函数调用、工具使用和结构化输出在内的代理能力。
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通用API
Kimi品牌大模型 是一个专为 Moonshot AI 推出的 Kimi 系列大语言模型设计的 API 产品，收录并标准化整合了主流模型版本。该服务提供统一接口，帮助开发者快速试用 Kimi 模型、观察版本差异，为模型选型与业务适配提供支持。
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通用API
Grok品牌大模型 是一个面向 xAI 团队推出的 Grok 系列语言模型的统一 API 服务，支持调用、对比和试用 Grok-1、Grok-1.5、Grok-1.5V 等多个主流版本模型。通过标准化接口设计和结构化响应输出，该产品帮助开发者快速比较模型能力表现，适用于模型选型、业务验证等研发场景。
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通用API
Gemini品牌大模型 收录并标准化呈现由 Google DeepMind 推出的 Gemini 系列大语言模型，包括 Gemini 1、Gemini 1.5 Pro、Gemini 1.5 Flash 等多个主流版本。
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通用API
Anthropic品牌大模型 收录并标准化展示由 Anthropic 推出的 Claude 系列大语言模型，包括Claude 3 Haiku、Claude 3 Sonnet、Claude 3 Opus 等不同版本。该服务聚焦于模型版本的统一接入、对比试用与能力横评，帮助开发者快速对比选型。
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通用API
OpenAI品牌大模型 是一个面向开发者的标准化 API 服务，全面收录由 OpenAI 发布的大语言模型，包括 GPT-3.5、GPT-4、GPT-4o 等主力模型，助力用户高效集成与比对各类 OpenAI 模型，提升 AI 应用的开发与部署效率。
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通用API
由中国服务商提供的AI文本生成大模型接口，能够根据用户输入的提示词生成高质量的文本内容。它利用自然语言处理（NLP）技术，理解语义并生成符合上下文的内容，广泛应用于自动写作、智能客服、代码生成、文章摘要等领域。开发者可以通过API轻松集成AI写作能力，提高生产效率，优化用户体验。
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专用API
DeepBrain AI 提供“定制大型语言模型”解决方案，帮助企业根据自身需求，打造专属的语言理解和生成能力。该技术可无缝集成到对话式数字人及业务流程中，实现更精准的语义理解和个性化交互。通过定制化大型语言模型，企业能够提升客户服务效率，优化内部工作流程，推动智能自动化和数字化转型。
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专用API
AI图片生成是一种利用人工智能根据输入文字自动生成图片的技术。它通过理解文字的语义内容，实现从语言到图像的转换，广泛应用于创意设计、视觉内容生成等领域。
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专用API
AI图片生成是一种利用人工智能根据输入文字自动生成图片的技术。它通过理解文字的语义内容，实现从语言到图像的转换，广泛应用于创意设计、视觉内容生成等领域。
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专用API
AI图片生成是一种利用人工智能根据输入文字自动生成图片的技术。它通过理解文字的语义内容，实现从语言到图像的转换，广泛应用于创意设计、视觉内容生成等领域。
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专用API
ERINE iRAG Edit
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专用API
gpt-4o-mini-tts
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专用API
根据输入文本生成图像、根据输入文本和参考图像生成相似图。
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人工智能技术 API

什么是基于人工智能的API？

基于人工智能的API是一组编程指令，允许开发人员访问 AI 或 ML 模型的功能，在应用程序中集成人工智能功能，以实现特定的任务或解决特定类型的问题，包括图像识别、自然语言处理和预测分析等。

 

人工智能技术API有哪些示例？

计算机视觉API：可用于图像识别、物体检测和面部识别等任务。
自然语言处理(NLP)API：可用于情感分析、语言翻译和文本摘要等任务。
预测分析API：可用于股票市场预测和客户流失预测等任务。
AIGC API：可用于文本生成、语音合成、图像生成和对话系统等任务。

 
使用基于人工智能的API有几个好处？

效率提高：与构建自己的机器学习模型相比，通过使用预先训练的模型，开发人员可以节省时间和资源。
可扩展性：API 可以处理大量请求，并且可以集成到各种平台中，从而允许您扩展人工智能的使用。
可访问性：API 允许开发人员访问高级 AI 功能，而无需广泛了解机器学习算法。

 

如何使用机器学习API？

选择合适的机器学习(ML)API ，通过HTTP请求访问，开发人员可以在其中发送数据并接收响应。要使用机器学习(ML)API，您需要拥有API密钥并了解特定API的端点和参数。

 

您对人工智能技术API有何期望？

开发者对人工智能技术API的期望主要包括：快速上手，响应速度快，输出准确，能平滑扩展，支持多种编程语言等等。

 

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