Qwen3 235B Qwen3 235B 通用API
浏览次数：161次
试用次数：117次
集成次数：0次
更新时间：2025.04.29
价格 集成

API在线试用与对比

Qwen3-235B 是阿里巴巴通义千问系列最新推出的大型语言模型之一，包含 2350 多亿总参数 ，其中每次推理时激活约 220 多亿参数 （MoE 架构），是目前 Qwen 系列中规模最大的模型之一。

优质渠道：

试用的同时，横向对比各API的核心指标，以可视化数据辅助技术选型，确保评估客观高效。 查看API对比报表 做出明智的决策，数据包括： API性能、 定价、 功能及特性、 企业状况、 网络/站点流量、 客服支持、 API试用与评价

Qwen3 235B验证工具

输入提示词
比较的渠道
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
async function aiQwen235b() {
    
    
    let url = 'https://openapi.explinks.com/您的username/v1/ai_qwen_235b';
    
    const options = {
        method: 'POST',
        headers: {
            'Content-Type': 'application/json',
            'x-mce-signature': 'AppCode/{您的Apikey}'
            // AppCode是常量,不用修改； Apikey在‘控制台 -->API KEYs --> 选择’API应用场景‘，复制API key
        },
        body: {"prompt":""}
    };
    
    try {
        const response = await fetch(url, options);
        const data = await response.json();
        
        console.log('状态码:', response.status);
        console.log('响应数据:', data);
        
        return data;
    } catch (error) {
        console.error('请求失败:', error);
        throw error;
    }
}

// 使用示例
aiQwen235b()
    .then(result => console.log('成功:', result))
    .catch(error => console.error('错误:', error));

更快的集成到AI及应用

无论个人还是企业，都能够快速的将API集成到你的应用场景，在多个渠道之间轻松切换。

API特性

多个API渠道路由
统一API key调用
标准化接口设计
获取API key→查看API接口→
<
产品介绍
>

什么是 Qwen3 235B?

Qwen3-235B 是阿里巴巴通义千问系列最新推出的大型语言模型之一，包含 2350 多亿总参数 ，其中每次推理时激活约 220 多亿参数 （MoE 架构），是目前 Qwen 系列中规模最大的模型之一。

 

它是 Qwen3 系列中最强大的旗舰级 MoE 模型，适用于复杂推理、代码生成、数学计算及多语言任务等高要求场景。

Qwen3 235B的核心优势是什么？

  • 在多个基准测试（如代码、数学和通用能力）中表现极具竞争力，可媲美或超越 DeepSeek-R1、o1、Grok-3、Gemini-2.5-Pro 等顶级模型。
  • 支持 两种思考模式 ：
    • Deep Thinking 深度思考模式 ：用于复杂问题的逐步推理。
    • Fast Response 快速响应模式 ：对于简单问题提供近乎即时的回答。
  • 提供灵活的“思考预算”控制机制，用户可根据任务需求在成本与质量之间取得平衡。
API接口列表
AI文本生成
AI文本生成
1.1 简要描述
AI文本生成API是一种基于人工智能的大模型接口，能够根据用户输入的提示词生成高质量的文本内容。
1.2 请求URL
/chat
1.3 请求方式
post
1.4 入参
参数名 参数类型 默认值 是否必传 描述
prompt string 是 提示词
1.5 出参
参数名 参数类型 默认值 描述
choices array
1.6 错误码
错误码 错误信息 描述
1.7 示例 
请求参数{
    "prompt": ""
}

返回参数
{
    "choices": ""
}

错误码
{}