【日积月累】 无论是为了适应不同的显示设备，还是为了优化存储空间，图片大小调整都扮演着重要的角色。ComfyUI作为一个强大的图像处理工具，提供了丰富的节点来满足各种图像处理需求。本文将围绕“图片大小调整节点”这一关键词，详细介绍如何在ComfyUI中使用这些节点进行图片大小调整，并通过代码示例展示实际操作过程。

【日积月累】 Claude是Anthropic公司开发的一款强大的AI助手，能够处理自然语言理解、生成、对话等多种任务。然而，由于网络限制，国内用户直接访问Claude API可能会遇到困难。本文将详细介绍如何通过国内转发的方式使用Claude API，并提供具体的代码示例，帮助开发者快速上手。

【日积月累】 Hunter平台作为一个强大的数据采集工具，提供了丰富的API接口和技术支持，帮助开发者高效地获取和处理数据。本文将围绕Hunter平台的技术支持，结合实际操作和代码示例，详细介绍如何使用Hunter平台进行数据采集。

【日积月累】 AI Agent是什么？本文深入探讨了AI Agent（人工智能代理）的核心概念、技术要素、应用场景及未来发展方向。AI Agent是一种能够感知环境、进行决策并执行动作的智能实体，具备自主性、感知能力、决策能力、执行能力以及学习与适应能力。它在智能家居、自动驾驶、工业自动化和医疗健康等领域有广泛应用。未来，AI Agent将朝着更强的学习能力、更高的自主性和更广泛的应用场景发展，同时其伦理与安全问题也将成为关注焦点。通过本文，读者可以全面理解AI Agent是什么及其在人工智能领域的重要性。

【日积月累】 本文详细介绍了怎么自己构建地图应用的步骤和技术。首先，明确地图应用的基本功能，如位置定位、路线规划和实时交通信息。接着，选择合适的地图数据来源，公共地图API和自建地图数据各有优劣。构建地图应用的技术栈包括前端技术（如JavaScript、ReactJS）和后端技术（如Node.js、Django）。性能优化建议包括图块缓存和延迟加载。此外，No-code平台如AppMaster提供了便捷的开发环境。最后，测试和发布是确保应用可靠性的关键步骤。

【日积月累】 左医科技凭借其自主研发的左医科技大模型，正在引领医疗健康行业的智能化变革。该大模型集成了自然语言处理、计算机视觉和多模态学习等先进技术，能够处理复杂的医疗任务，如疾病诊断、治疗方案推荐和健康管理。左医科技大模型的多模态数据处理能力、自然语言处理技术和计算机视觉技术，使其在智能诊断、个性化健康管理和医学研究等领域展现出显著优势。通过提升医疗服务质量、降低医疗成本以及推动行业标准化与数据共享，左医科技大模型正在重塑医疗行业的未来。未来，左医科技将继续拓展大模型的应用场景，推动全球医疗健康事业的创新发展。

【日积月累】 HTTPS（Hypertext Transfer Protocol Secure）是一种通过加密通信来保护数据传输的协议，广泛应用于保护用户隐私和数据完整性。对于 .NET API 开发者来说，启用 HTTPS 是确保应用程序安全性的重要步骤。本文将围绕关键词 “.NET API 如何开启 HTTPS 访问”，详细介绍如何在 .NET API 中配置和启用 HTTPS，并提供实操性强的代码示例。

【日积月累】 大模型综述：本文详细探讨了大型语言模型（LLMs）的关键技术与应用。LLMs基于Transformer架构，通过大规模预训练展示出强大的语言理解和生成能力。预训练技术、自回归和双向预测任务是其核心。分布式训练算法如DeepSpeed和Megatron-LM提升了训练效率。LLMs的性能与模型规模密切相关，缩放定律和涌现能力是研究热点。尽管LLMs在自然语言处理、信息检索等领域应用广泛，但仍面临准确性、安全性等挑战，未来需在模型架构和训练方法上持续改进。

【日积月累】 平均曲率作为描述几何体弯曲特性的关键指标，广泛应用于数学、物理和工程领域。通过理解平均曲率，我们可以更好地分析和设计复杂的几何结构。在建筑设计中，利用平均曲率可以创造出更具美感的结构；在机械工程中，它有助于提高零件的性能和耐久性。此外，通过曲率分析，我们可以探讨曲面的内蕴特性，了解其在空间中的位置和形状。

【日积月累】 随着科技的进步，AI技术为老照片的修复带来了革命性的变化。如今，借助AI照片在线修复工具，我们能够轻松还原那些因岁月侵蚀而模糊不清的珍贵回忆。这些工具不仅操作简便，还能自动识别并修复照片中的瑕疵，让旧照片焕发新的光彩。本文将为您介绍几款热门的AI照片在线修复工具，助您找回遗失的美好时光。

【日积月累】 交叉熵在机器学习和信息论中是一个重要的概念，尤其在评估预测模型性能时常被用作损失函数。理解交叉熵有助于量化不确定性，并为模型优化提供准确指标。交叉熵结合了熵和KL散度的思想，用于量化一个分布相对于另一个分布的平均描述长度。在机器学习中，交叉熵广泛用于分类问题，通过比较真实标签与预测标签之间的差异来评估模型性能，并在深度学习中与反向传播结合使用以优化模型参数。

【日积月累】 在如今的技术环境中，许多用户需要在多个平台上管理文件，因此寻找一款跨平台可以对比同款产品的软件成为了迫切需求。FreeFileSync是一款功能强大的跨平台文件同步和备份软件，支持Windows、macOS和Linux等操作系统。它通过比对文件的变动实现高效同步，并提供多种同步方式和远程存储支持，满足用户的多样化需求。

【日积月累】 新闻网站爬虫项目旨在高效抓取实时更新的信息。本文详细介绍了如何通过JavaScript和Python实现对新浪新闻等网站的自动化数据抓取，并分享了优化技巧，如请求频率控制和数据去重。使用Cheerio和BeautifulSoup库解析HTML，结合正则表达式过滤新闻链接。此外，数据存储可选择文本文件或MySQL数据库。优化策略包括伪装请求头、使用代理IP、多线程和分布式爬虫等，以提高效率和降低被屏蔽风险。

【日积月累】 计算相关性是揭示数据间关系的核心工具，尤其在数据分析和研究中至关重要。本文详细探讨了皮尔逊相关系数的定义、计算步骤及其在科学研究和日常生活中的应用。皮尔逊相关系数用于量化两个变量之间的线性关系，其值范围从 -1 到 1，分别表示强负相关、无线性关系和强正相关。尽管强大，该方法仅适用于线性关系，且易受离群值影响。因此，正确理解和应用计算相关性的方法对研究人员和个人做出明智决策至关重要。

【日积月累】 本文介绍了如何下载雅虎金融数据，重点讲解了使用Python开源库yfinance获取数据的方法。yfinance是雅虎财经API下架后的替代方案，提供股票、债券、货币等市场数据的访问功能。通过yf.Ticker模块可获取特定股票信息，yf.download可下载多个股票的历史数据。此外，还介绍了使用Selenium抓取动态数据的方法。安装yfinance只需运行`pip install yfinance`命令，便可轻松获取所需的金融数据进行分析。