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> 当前分类:AI驱动
Weaviate对Hugging Face推理API的支持
2025/11/29
Weaviate矢量数据库从1.15版本开始支持Hugging Face推理API，简化了机器学习模型推理在生产环境中的部署。通过text2vec-huggingface模块，用户可灵活选择预训练或自定义模型，实现自动矢量化处理，解决硬件资源闲置和共享难题，提升数据导入和查询效率。
Azure Computer Vision API：全新图像识别功能
【AI驱动】
Azure Computer Vision API 是 Microsoft Azure 提供的基于云的人工智能服务，实现高效的图像识别和分析，包括对象检测、OCR、面部识别等功能。它支持多行业应用如零售、医疗和制造业，帮助企业通过深度学习模型优化业务流程和提升客户体验。
2025/11/28
Deepgram的AI驱动实时语音代理API | 作者：Brain Titan
【AI驱动】
Deepgram的AI驱动实时语音代理API通过先进的语音识别和合成技术，实现实时自然对话、智能中断处理和低延迟响应，适用于客户支持、医疗转录和零售订单处理等场景，提升人机交互效率。
2025/11/28
解锁图像识别API核心要点
【AI驱动】
图像识别API是计算机视觉的核心技术，通过软件接口实现图像分类和识别，广泛应用于医疗、电商和自动驾驶等领域。本文详细解析图像识别API的定义、类型、应用场景和好处，包括光学字符识别和商标保护等长尾关键词，帮助开发者高效构建智能应用。
2025/11/27
从语音到博客文章：测试OpenAI的Whisper API
【AI驱动】
OpenAI的Whisper API结合语音转文本和GPT-3模型，实现从语音到博客文章的快速转换，提升内容创作效率。文章探讨了其工作原理、面临的挑战如细微差别丢失和音质影响，以及应用前景，帮助用户快速记录和分享想法。
2025/11/27
使用Keras API入门TensorFlow | 作者：Anurag Dhadse
【AI驱动】
本文介绍如何使用Keras API入门TensorFlow，涵盖Sequential API构建简单模型、Functional API处理复杂模型如Wide & Deep，以及子类化API用于动态结构，帮助开发者根据任务需求高效构建和训练神经网络。
2025/11/27
Deepgram API：通往强大语音识别技术的门户 …
【AI驱动】
Deepgram API 是一款基于深度学习的语音识别服务，支持实时和预录音频转录，具有低延迟、多语言集成和可定制工作流等功能。它广泛应用于客户支持、媒体制作和教育领域，提供元数据提取和自定义模型等高级特性，帮助开发者高效实现语音转文本应用。
2025/11/27
情感API：MorphCast的独特方法 | 博客
【AI驱动】
情感AI API通过机器学习和人工智能技术分析面部表情、语调等识别人类情绪，提升应用程序功能和用户体验。文章对比了Microsoft Face API、亚马逊Rekognition等领先解决方案，并重点介绍MorphCast的客户端技术，强调其隐私优先、高性价比和实时反馈等独特优势，适用于客户服务、心理健康评估等场景。
2025/11/26
OpenAI GPT-3：API、定价及应用场景（附示例）
【AI驱动】
OpenAI GPT-3 是一组自然语言处理模型，包括 Ada、巴贝奇、居里和达文西，提供 API 接口并支持多种应用场景如文案生成和文本总结。文章详细介绍了 GPT-3 的训练数据来源、与 InstructGPT 的关系、定价机制以及微软 Azure 的集成，帮助开发者选择合适模型并优化成本。
2025/11/26
Google Vision API在图像识别中的应用 | 作者：Matthew Chua – Medium
【AI驱动】
本文介绍了基于Google Vision API和Vertex AI构建的图像识别系统，用于Airbnb房间图像自动标记，涵盖数据集准备、环境配置、模型训练和部署，帮助房东高效管理图片并提升用户体验。
2025/11/25
使用Firefox实验性Web Extensions API测试文本转音频功能
【AI驱动】
本文介绍了一个基于Firefox实验性Web Extensions API的文本转音频功能扩展，利用机器学习技术将网页选定文本转换为自然语音，完全在本地运行，无需云服务，保护用户隐私。该扩展使用trialML API和transformers.js，展示了浏览器本地运行复杂AI模型的潜力。
2025/11/25
深入理解OpenAI API的成本、速度与限制
【AI驱动】
本文深入探讨了OpenAI API中代币的概念、代币化过程及其对成本、速度和限制的影响。通过解释代币作为LLM的基本单位，以及字节对编码（BPE）方法，文章提供了优化提示设计、管理代币限制和绕过限制的实用策略，如分块处理和内容总结，帮助开发者降低API成本并提升性能。
2025/11/25
#21daysofgenai #生成式AI #ollama #API #LLM #人工智能 | R Sowjanya
【AI驱动】
本文通过21天挑战探索生成式AI的核心技术，包括Ollama工具、API接口和大语言模型（LLM），帮助开发者构建AI驱动应用。涵盖文本、图像和音频生成等应用场景，并强调Ollama的集成性和LLM的上下文理解能力，以提升开发效率。
2025/11/24
为什么 GPT API 不适合扩展业务流程自动化
【AI驱动】
GPT API 在扩展业务流程自动化时面临不可预测性、幻觉问题和复杂性挑战，导致输出不一致和额外验证需求。相比之下，专业自动化 API 提供更可靠的集成方案，降低开发成本并提升效率。
2025/11/24
Azure OpenAI：提示和响应的实际成本是多少？
【AI驱动】
本文深入解析Azure OpenAI服务中提示和响应的实际成本，基于令牌类型（输入和输出令牌）计算，通过多个示例展示成本构成，如回答保险责任问题成本$0.17，并指导如何根据预算和需求选择GPT模型，以优化AI预算管理。
2025/11/24
行动中的价值观 – Sentino Personality API – 心理学自然语言处理
【AI驱动】
VIA（Values in Action）是一种基于国际人格项目库（IPIP）的开源测试工具，用于评估人格特质和24种性格优势。它通过96个问题的问卷生成个性化优势排名，帮助个人在成长、职业和关系中应用核心美德，如智慧、勇气和人性，提升生活质量和幸福感。
2025/11/23
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