【API开发工具】 本文详细指导如何为API网关构建ChatGPT自定义插件，涵盖Apache APISIX设置、插件开发与集成步骤，使用Python和Docker技术栈实现OpenAPI规范与插件清单创建，帮助开发者扩展ChatGPT功能并提升API管理效率。

【API开发工具】 本文扩展了基于AWS Lambda、API Gateway和DynamoDB的REST API，新增/profile-pic和/cached-profile-pic端点以获取用户头像图片，并通过API Gateway自定义授权器Lambda实现安全验证，结合Momento缓存提升性能和响应时间，探讨了无服务器架构中集中式缓存的优势。

【API开发工具】 本文详细介绍了如何使用Terraform在AWS API Gateway上部署无服务器Swagger UI，以自动生成交互式API文档。通过结合Swagger UI和Lambda函数，实现文档的实时更新，减少维护成本，并提升开发效率。

【API开发工具】 API测试是一种验证系统安全性、功能性、可靠性和性能的测试方法，相比UI测试能显著缩短发布周期、提高测试覆盖率并支持左移测试，从而提升软件质量和降低开发成本。

【API开发工具】 亚马逊API网关是AWS中API创建与管理的核心服务，提供高效API管理、无缝后端集成和安全监控功能，支持REST APIs、HTTP APIs和WebSocket APIs的构建，帮助开发者轻松管理API生命周期并降低基础设施复杂性。

【API开发工具】 AWS API Gateway 是一项托管的 API 服务，支持与 Lambda、DynamoDB 等 AWS 服务集成，提供 REST API 和 HTTP API 选项，以及 WebSocket 连接。定价包括免费层和标准定价，例如 HTTP API 每百万次请求 $1，适用于高可用性 API 管理。长尾关键词：AWS API Gateway 定价详解，AWS API Gateway 免费层。

【API开发工具】 本文探讨了使用Spectral工具优化AWS API Gateway性能的方法，通过Stoplight平台的公共风格指南，确保OpenAPI文档在部署前遵循最佳实践，避免因OpenAPI版本不兼容、关键字不支持以及命名格式问题导致的部署失败，从而提升API的稳定性和性能。

【API开发工具】 本文深入解析9种API测试类型，涵盖API与SDK的区别、对象存储的6个主要用例以及工程指标计划的实施方法。通过系统设计最佳实践和开源项目System Design 101，提供全面的技术指导，帮助开发者提升系统设计和开发效率。

【API开发工具】 本文介绍API网关与缓存的基本概念，重点阐述亚马逊API网关的优势、定价、创建步骤及缓存工作原理。通过启用缓存功能，可以显著提升API性能并减少后端服务负载，包括基于查询字符串的缓存设置和测试方法。

【API开发工具】 Redocly发布基于OpenAPI的Respect Monitoring功能，通过自动化检查API响应是否符合OpenAPI标准，检测正确性和一致性，防止静默式故障，并提供实时警报、图形化报告和CI/CD集成，帮助开发者确保API始终正常运行。

【API开发工具】 API测试是确保API正确运行的关键手段，涵盖功能测试、性能测试、安全测试和文档测试等类型，帮助开发者及早发现错误、优化调试过程并提升用户体验。通过自动化工具如Postman和JMeter，API测试能提高效率、降低成本，并应对大型数据集和参数组合等挑战。

【API开发工具】 在AWS无服务器架构中，启用API Gateway缓存以优化性能，但DynamoDB数据更新导致缓存过期问题。通过DynamoDB Streams和Lambda函数清除缓存，却因批量过时事件触发高频率AWS SDK API调用，导致API Gateway速率限制和拒绝服务。长尾关键词包括API Gateway缓存优化和DynamoDB Streams事件处理。

【API开发工具】 本文详细介绍了如何启用和配置API Gateway缓存以提升性能和降低成本，包括缓存容量选择、数据加密、TTL设置和授权控制等关键配置。通过实际示例展示了启用缓存后API响应时间减少45%的效果，并强调了成本效益分析的重要性。

【API开发工具】 本文探讨高性能API的API网关缓存策略，包括内存缓存和分布式缓存的工作原理、选择因素及最佳实践，如TTL管理和缓存无效策略，以提升API性能并减少延迟。

【API开发工具】 本文详细解析API Gateway授权缓存的工作原理，包括TOKEN和REQUEST授权器的缓存机制、缓存作用范围及常见误解。通过介绍$context缓存键和policyDocument处理方法，提供降低Lambda调用成本和减少延迟的最佳实践，帮助开发者避免隐式拒绝错误。