好用的GPT:2025年最佳选择与实用指南
好用的GPT:2025年最佳选择与实用指南
2025/02/28
本文汇总了2025年好用的GPT工具,包括国际和国内的热门选择。GPT的应用已经涵盖了内容创作、代码生成、文档处理等多个领域。例如,Guru专注于企业知识管理,而讯飞星火则提供了强大的文档生成功能。在内容创作方面,ChatSonic和般若AI表现突出,分别支持高质量文本生成和AI绘画。此外,GPT在代码生成和文档处理方面也有广泛应用,如GitHub Copilot和Documate等工具。在选择GPT工具时,用户需要根据功能、价格、支持平台等因素进行综合考虑。希望本文的介绍能够帮助您找到最适合自己的GPT工具。
AWS开源Multi-Agent-Orchestrator:多智能体编排框架,管理AI智能体,处理复杂对话
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【日积月累】 ## __介绍__ 大型和小型语言模型的出现,这些[模型]( 当配置为在指定任务上独立运行时,这些专业模型通常被称为代理。 构建智能的、具有上下文感知能力的AI应用程序在管理一组多样化的代理方面面临着重大挑战。这一核心难题因需要在不同...
2025/02/28
开源API网关APISIX分析与使用
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【日积月累】 编译使用 我打算使用apisix作为原始项目,所以首先应该学会对apisix的编译安装并使之能够成功运行。 项目地址 Apache APISIX 是一个云原生 API 网关Apache APISIX 仪表板旨在让用户通过前...
2025/02/28
.NET Core高吞吐HttpAPI服务组件FastHttpApi
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【日积月累】 ...
2025/02/28
如何从0开始构建一个通用AIAgent智能体架构设计和实现?
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【日积月累】 #01系统整体工作流程 在进入编码部分之前,我们先对本文构建的系统的主要组件有一个清晰的理解。 这个工作流程包含四个 Agent,每个 Agent 都有专门的技能。 首先,用户的请求被提交到系统。 Agen...
2025/02/28
大语言模型架构全景图:趋势、基准与挑战
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【日积月累】 前言 2017年,Transformer架构的问世,为自然语言处理(NLP)技术带来了颠覆性的变革。一种名为大语言模型(LLM)的深度学习模型应运而生,它们在理解自然语言和生成连贯回应方面展现出超凡的能力。LLM的复杂性远超传统神经网...
2025/02/28
基于 InternLM 和LangChain搭建你的知识库
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【日积月累】 InternStudio (OpenAIDE)[1] 是面向算法开发者与研究员的云端集成开发环境。基于「容器实例」,「镜像中心」,「分布式训练」,「公开数据集」模块为用户提供 “算力、算法、数据” 深度学习模型训练三要素,让算法开发变得更简...
2025/02/28
EmbedChain:比LangChain更加轻量化的LLM框架
EmbedChain:比LangChain更加轻量化的LLM框架
【日积月累】 一、前言 在之前的文章中,我们研究了如何使用LangChain结合大型语言模型(LLM)API来构建用户友好且直观的聊天机器人。现在,我们将探索一个新的Python包来进一步简化LangChain的实现。只需3-4行代码,我们就可以轻...
2025/02/28
LangChain + GPT :总结长文本
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【日积月累】 随着大语言模型的不断普及,我们已经可以经常使用各类模型对文本进行高质量的文本总结。然而,大部分大语言模型接口都会对输入文本的长度有所限制,这个限制通常被称为"上下文窗口(context window)"。当需要总结的文本长度超过这个窗口时,...
2025/02/28
LLM大语言模型+RAG实战+Langchain+ChatGLM-4+Transformer
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【日积月累】 - Langchain的定义 - Langchain的组成 - 三个核心组件实现 - 整个核心组成部分 - 为什么要使用Langchain - Langchain的底层原理 - Langchain实战操作 - LangSmith...
2025/02/28
Java开发者LLM实战——使用LangChain4j构建本地RAG系统
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【日积月累】 01 引言    理解,首先 MCube 会依据模板缓存状态判断是否需要网络获取最新模板,当获取到模板后进行模板加载,加载阶段会将产物转换为视图树的结构,转换完成后将通过表达式引擎解析表达式并取得正确的值,通...
2025/02/28
LangChain 的问题所在
LangChain 的问题所在
【日积月累】 如果你在过去几个月里一直关注人工智能的爆炸式炒作,你可能已经听说过 LangChain。由 Harrison Chase 开发的 LangChain 是一个用于与 OpenAI 的 GPT API(后来扩展到更多模型)进行人工智能文本生成交...
2025/02/28
AIAgent如何实现?6张4090 魔改Llama2:一句指令拆分任务、调用函数
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【日积月累】 AI Agent 是时下热门的一个方向,在 OpenAI 应用研究主管 LilianWeng 写的万字长文中[1],她提出 Agent = LLM+ 记忆 + 规划技能 + 工具使用。 简单来说,Agent 就是借助 LLM ...
2025/02/28
从0到1搭建本地RAG问答系统:Langchain+Ollama+RSSHub技术全解析
从0到1搭建本地RAG问答系统:Langchain+Ollama+RSSHub技术全解析
【AI驱动】 本文介绍了如何利用Langchain和Ollama技术栈在本地部署资讯问答机器人,并结合RSSHub处理资讯。强调数据质量和大模型性能对RAG系统上限的影响,指出RAG虽能缓解大模型幻觉和信息滞后,但无法完全消除。本文为本地搭建RAG系统的用户提供实用参考。
2025/02/28
激荡二十年:HTTPAPI的变迁
激荡二十年:HTTPAPI的变迁
【AI驱动】 2005年之前:API 的狂野西部 早期的互联网是非常狂野的,没有所谓前端后端之分。PHP 开发者可以把从处理用户的 HTTP 请求,连接 mysql,组装 SQL 进行查询,将查询结果转换成 HTML,一路到 HTML 响应返回给用...
2025/02/27
2025年AIAgent开发框架怎么选?
2025年AIAgent开发框架怎么选?
【AI驱动】 AI Agent,也叫智能体,正处于一个快速发展阶段。随着多个新框架的出现和该领域的新投资,现代人工智能代理正在克服不稳定的起源,迅速取代 RAG 成为实施重点。那么,2024 年最终会成为自主人工智能系统接管我们写电子邮件、预订航班、处理...
2025/02/27