【最新动态】 “当金融大模型不再只是‘懂说话’，而是‘会赚钱’，程序员的机会来了。” ——本文题记 一、7 月 28 日发生了什么？ 在 2025 WAIC 主论坛，蚂蚁数科 CEO 赵闻飙一句话点燃全场： “通用大模型与金融业务之间有一条知识鸿沟...

【如何集成API】 本文将深入探讨Amazon Lex的独特优势，分析其适用的人群，评估使用过程中可能遇到的潜在风险，并考察Amazon作为服务商的安全性。

【学习各类API】 本文汇总了几款优秀的AI助力SEO的API。无论是智能化的关键词优化、内容创作，还是数据驱动的排名策略，AI+SEO API将引领你的网站冲上榜首。

【AI驱动】 今天为你带来一份简历优化的秘密武器 —— DeepSeek，手把手教你从简历要素拆解到避开常见雷区，帮你量身定制一份属于你自己、能够 “精准狙击” 目标岗位的王牌简历！

【API对比报告】 本文选用豆包-Doubao 1.5 pro 32k、DeepSeek-DeepSeek V3、Kimi-moonshot v1 8k三个大模型进行试用，并呈现出全方位的数据对比,我们一起来探讨下谁才是HR场景+AI提示词生成大师

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【日积月累】 APISIX-MCP结合AI模型上下文协议（MCP），提供标准化路径，使传统应用能轻松接入AI大模型。通过APISIX-MCP，用户可通过自然语言与APISIX网关交互，管理API资源和插件配置。这种方式降低了操作复杂度，提高自动化程度，并确保配置准确性。MCP协议为API智能管理开辟新可能，APISIX-MCP将持续优化以提升运维效率。

【AI驱动】 AWS MCP 服务器套件通过 Model Context Protocol 实现大型语言模型与外部数据源的无缝集成。MCP 作为 AI 应用程序与外部资源的桥梁，提供了多模块化服务器，帮助开发人员访问 AWS 文档、知识库等资源，简化管理和优化项目开发流程。套件核心功能包括代码生成、项目架构优化、成本分析以及图像生成。安装与配置简单，旨在提升开发效率，降低技术风险。

【最新动态】 MCP（模型上下文协议）是AI时代的“万能适配器”，通过标准化服务描述及上下文感知机制，消除了工具间的协议鸿沟，支持运行时动态编排。它标志着AI交互从人工编码适配转向机器自主协作，使AI应用能自由调用跨领域服务，实现智能编排。MCP如同人工智能领域的USB-C接口，构建通用连接规范，推动AI应用从功能固化的程序进化为自主智能体，助力认知革命。

【AI驱动】 文章介绍了Markdown与AI结合的效率优势，强调Markdown作为轻量级标记语言，因其简洁的语法和跨平台的通用性，在AI时代显得尤为重要。Markdown帮助AI理解文本结构，适用于生成结构化文档、技术文档和学习笔记。熟练使用Markdown可以提升工作效率，特别是在文档协作、笔记管理和内容创作中。通过这篇指南，读者可以快速掌握Markdown的基本用法，并在与AI大模型的协作中有效运用这一工具。

【AI驱动】 本文探讨如何使用Playwright与DeepSeek使AI理解动态网站页面内容并自动定位元素。文章分析了动态页面挑战及大语言模型的局限性，提出三种解决方案：人工描述页面功能、抓取HTML源码输入、录制用户操作流并优化。这些方法旨在提升自动化测试效率与代码质量，适用于不同复杂程度的场景。未来技术进步可能让AI直接理解页面。

【日积月累】 用deepseek三步做图 1、用DS生成【html代码格式的内容】 2、将【html代码格式的内容】保存为后缀为 .html 的文件 3、用浏览器打开即可看到交互式饼状图

【日积月累】 最近逛了下Spring的官网，发现Spring AI已经支持DeepSeek！今天和大家聊聊如何在Spring Boot项目制使用DeepSeek，还是非常方便的！

【日积月累】 随着人工智能技术的发展，AI如何识别手写文字已经成为一个重要的研究领域。通过利用高级大模型技术，AI可以精准地识别和解读各种手写内容，无论是中文还是其他语言。本文探讨了使用大模型和Spring AI框架在不同场景下进行手写文字识别的应用方法，包括对模糊、斜放和潦草等复杂手写情况的处理。了解这些技术将有助于提升应用程序的性能和用户体验。

【日积月累】 人工智能（AI）技术在网络安全领域的应用正在迅速发展，为应对复杂多变的安全威胁提供了新的解决方案。通过自动化渗透测试、异常行为分析和流量检测等方法，AI可以提高网络防御的效率和精确性。同时，AI的应用还包括安全运营的优化、安全知识库的建立以及数据分类分级等方面。这些应用不仅能提升网络安全的整体防护能力，还能降低运营成本，为企业和个人提供更可靠的安全保障。