Mem0 AI：开源一天斩获万星！超越 RAG、为LLM、Agent加上超强个性记忆
2024/11/22
Hi，这里是Aitrainee，欢迎阅读本期新文章。 最近，OpenAI 投资了 370 万美金给一个叫 Dot 的应用，这个应用背后的核心技术是「超强个性记忆」，现在由 Mem0 开源了。 Mem0 在 GitHub 上开源仅...
DeepSeek-Coder-V2.1：最佳编码LLM再度升级！（经过全面测试并击败 Claude，GPT-4o）
【AI驱动】
Hi，这里是Aitrainee，欢迎阅读本期新文章。 前几天写了一篇DeepSeek-Chat更新的文章： DeepSeek-V2又双叒升级了，最强开源模型！（DeepSeek-Chat-V2.1开源 & 全面测试） ...
2024/11/22
DeepSeek-V2 到底有多强？写一个 AI 编码 Agent 测测看（附详细代码）
【AI驱动】
深度求索昨晚宣布开源他们第二代 MoE 模型 DeepSeek-V2，支持 128K 上下文窗口，在主流的大模型能力测试集上都有不俗的表现，特别是知识、数学、推理、编程方面能力处于前列，而且成本直接低出一个数量级，到底表现怎么样，本着务实的...
2024/11/22
Structured Generation（3）：如何让大模型100%输出符合json schema的结果
【AI驱动】
引言 Structured generation是使用LLM的新姿势。 输出结构的稳定性，尤其便于应用复杂的prompt技巧和搭建workflow。在扣子中，大模型的默认输出格式便是json；openai也开始支持structu...
2024/11/22
如何获取Rapid API Key 密钥（分步指南）
【学习各类API】
本文围绕 rapidAPI的使用流程进行了全面介绍，包括密钥获取、可用性测试、搭建应用的关键考虑因素以及成本管理等内容，同时针对常见问题提供了解决方案，并附上多个实际应用案例及相关API链接，帮助开发者快速上手。
2024/11/22
Structured Generation with LLMs(2)：Function Calling，不止于agent
【AI驱动】
在structured generation第一期，笔者介绍了基于prompt的Kor。Kor是对LLM的一层封装（prompt+parse），适用于结构化抽取/生成场景。 本期文章，笔者介绍Function Calling，并将其用...
2024/11/22
Structured Generation with LLM（1）：介绍Kor，并用免费的LLM API做点练习
【AI驱动】
引言 Structured Generation with LLM，是指让LLM按照预先定义的schema，输出符合schema的结构化结果。 常见的应用场景有： 数据处理。主要功能为a -> b，即从源文本中抽取...
2024/11/22
GLM-4-Flash免费：在线微调GLM-4-Flash + Function Calling搭建法律知识库
【AI驱动】
随着法律行业的数字化转型加速，构建一个智能化、高效能的法律知识库成为了提升法律工作效率、辅助法律决策的重要一环。GLM-4-Flash，作为一款优秀的大语言模型（LLM），通过其提供的在线微调服务，为法律知识库的搭建提供了灵活性和高效性。 ...
2024/11/22
探索AI编程前沿：DeepSeek、CodeLlama、GLM与ChatGPT系列大模型Java编码能力测评
【AI驱动】
一、前言 去年8月份Meta开源Code Llama 7B/13B/34B系列时，做过一个关于Code Llama和ChatGPT的Java编码能力测评。当时Code Llama使用的是34B Instruct版本，ChatGPT使用...
2024/11/22
GLM-4-AllTools API革新大模型使用体验
【API产品】
在日常使用大模型的时候你是否遇到过以下问题： 需要自己字斟句酌提示词（Prompt），进行CoT 需要自己为大模型分解任务 需要在多种大模型，多种工具（绘图模型，集成开发环境IDE，搜索引擎….）之间辗转才能达到最终目...
2024/11/22
最新LangChain+GLM4开发AI应用程序系列（三）：RAG检索增强生成篇
【AI驱动】
上两篇文章分别介绍了LangChain的快速入门和Agent智能体开发。在LLM的实际应用场景中，经常会需要用到特定领域用户的数据，但这些数据不属于模型训练集的一部分，要实现这一需求，最好的方法是通过检索增强生成（RAG）。在用户提问时，先...
2024/11/22
最新LangChain+GLM4开发AI应用程序系列（二）：Agent智能体篇
【AI驱动】
一、前言 上一篇文章介绍了LangChain开发的入门篇，包括零基础的环境配置以及简单的Chain、RAG和Agent开发。LangChain由Model IO、Retrieval、Chain、Agent等组件组成，而Agent是其中...
2024/11/22
如何在MindSearch中集成新的搜索API，全面提升智能搜索能力！
【API产品】
本文来自 MindSearch 兴趣小组，作者 wongtack hwa 在这个信息爆炸的时代，如何高效地从海量数据中提取有价值的信息成为了一项挑战。智能搜索技术的出现，为我们提供了一把解锁知识宝库的钥匙。今天，...
2024/11/22
大模型的“手和脚”——连接外部应用的通道函数调用(function calling)，AI Agent的实现方式之一
【AI驱动】
“ AI Agent就是大模型通过外部接口构建的手脚健全的智能体” 怎么让大模型像真正的人类一样能够独立思考，使用外部工具；这是很多人都在考虑的问题，而这就是AI Agent(AI 代理)，一个类人的智能体。 但怎么实...
2024/11/22
理解OpenAI通过SSE传输数据
【AI驱动】
在网络应用中，OpenAI 的 AI 通过服务器发送事件（SSE）技术，能够实时将数据推送到浏览器。 这种高效的通信方式使得服务器可以主动发送信息，而不再依赖客户端的反复请求。 什么是SSE？ 服务器发送事件（SS...
2024/11/22
Kimi API 还没用起来？请看这篇无门槛快速入门指南
【API产品】
Kimi API 已经发布一个多月了，有没有用它做点有意思的事情？不管你会不会写代码，看完这篇文章，你都可以充分发挥 Kimi API 的效用——话说 Kimi 赠送给我们的免费额度可不能浪费呀，对吧？ 准备工作 大家应该都有 ...
2024/11/22
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