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解锁人工智能：AI API如何重塑开发者潜能
2024/11/16
AI作为现代技术的核心，其重要性不言而喻，而AI API则成为了引领技术进步的先锋。这些接口为开发人员和企业提供了对强大 AI 功能的访问权限，极大地简化了将复杂AI模型和服务融入各类应用程序的过程。
GPT-4o API深度剖析：文本创作、视觉处理及函数调用详解
【AI驱动】
根据我迄今为止的经验，GPT-4o相较于GPT-4 Turbo有了显著的提升，尤其是在理解图像方面。它比GPT-4 Turbo更便宜、更快，而且您可以轻松地从旧模型切换到这个新模型，而无需任何麻烦。
2024/11/15
通过上下文检索优化RAG的语境理解
【AI驱动】
无论你的模型（大型语言模型LLM）有多先进，如果上下文信息块没有提供正确的信息，模型将无法生成准确的答案。在本教程中，我们将探索一种称为上下文检索的技术，以提高你的RAG系统中上下文信息块的质量。
2024/11/15
Flux 1.1 Pro的十大提示词：最佳图像生成创意
【AI驱动】
对于数字艺术家、营销人员和设计师来说，Flux 1.1 Pro 为他们的创意表达开辟了新的途径，使他们能够以前所未有的精确度实现自己的构想。
2024/11/08
如何获取ChatGPT API Key 密钥（分步指南）
【AI驱动】
在将ChatGPT API集成到项目中之前，开发者们需要先拿到API密钥来使用这项服务。本文会逐步介绍获取API密钥的方法，并进行初步的可用性测试，以及在使用过程中需要考虑的其他关键因素
2024/11/06
顶级免费关键字提取工具、API 和开源模型
【AI驱动】
为了识别和排列最重要的关键词，关键词提取API通常会利用自然语言处理（NLP）技术和机器学习算法。这些算法可能会考虑诸如词语频率、词语相关性、上下文信息以及统计模式等因素，以确定每个关键词的重要性，为此本文提供了最佳关键字提取开源模型的列表。
2024/10/31
2024年17款最佳AI驱动的编码助手工具
【AI驱动】
在本文中，我们将探讨一些最佳的AI编码工具，以彻底改造您的开发流程。
2024/10/31
掌握ChatGPT插件与自定义GPT
【AI驱动】
如果您是狂热的聊天 openai api 用户，并且正在寻找最佳的 ChatGPT 插件，您可能已经注意到，OpenAI 已经不再接受新的 ChatGPT 插件。现在，他们更加专注于让开发者在 GPT 中创建操作，而不是开发新的插件。
2024/10/29
ChatGPT 4o的5个应用案例
【AI驱动】
GPT-4o 是 OpenAI 推出的一款新 AI 工具，它将文本、视觉和语音相结合，用于实时应用。我们将探索 5 家已经取得成功并应用该工具的企业。
2024/10/28
Qwen2.5模型：用于编码和掌握数学的大模型
【AI驱动】
人工智能世界正热闹非凡，尤其是阿里巴巴集团最近发布的 Qwen2.5 模型。这些模型不仅突破了人工智能的极限，还配备了专门的编码和数学工具——Qwen2.5 -Coder和Qwen2.5-Math。凭借一些令人印象深刻的升级和功能，Qwen2.5 系列已准备好在开发者社区中产生影响。
2024/10/28
7个关于GPT-4o的功能一定不要错过
【AI驱动】
GPT-4o 是 OpenAI的最新旗舰模型，在众人的期待和兴奋中向世界揭幕。它因其多功能性而被描述为“Omni”，证明了它能够实时处理和生成文本、音频和图像。与之前的迭代相比，这是一个重大飞跃，拓展了 AI 可以实现的界限。
2024/10/25
如何使用LLaMA3.2的新功能
【AI驱动】
Meta 鼓励开发人员使用 LLaMA Stack，它提供了各种用于批量和实时推理和微调的工具。此外，LLaMA 3.2 支持多种编程语言，如 Python、Node.js 和 Swift，为开发人员提供了创建 AI 驱动应用程序所需的一切。
2024/10/24
关于 RAG 您需要了解的一切
【AI驱动】
随着企业和人工智能专家寻求更智能的信息处理方式，RAG 将检索系统的丰富知识和生成模型的创造力这两个方面的优势结合在了一起。但究竟什么是 RAG，为什么每个人都在谈论它 ？
2024/10/23
大语言模型和机器翻译：超个性化时代
【AI驱动】
在这次技术深入探讨中，我们将研究 LLM 在机器翻译环境中的工作原理以及如何将其集成到翻译管理系统 (TMS) 中。
2024/10/23
API与微服务中的人工智能技术进展
【AI驱动】
通过了解最新的进展并仔细考虑其实施，可以利用人工智能的力量优化 API 和微服务，提高性能、安全性和用户满意度。
2024/10/22
从 RAG 到财富：为什么检索增强一代在 RAG 与微调之争中获胜？
【AI驱动】
您的人工智能计划呢？您的数据团队如何才能从LLM获得价值？这就是 RAG vs. Fine-Tuning 这两个有前途的 GenAI 开发和优化框架的用武之地。
2024/10/21
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