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Agent 智能体开发框架如何优雅选型？
2024/12/09
Agent 智能体进入黄金发展期 Agent 智能体的发展正步入黄金时代。随着众多新框架的层出不穷和对该领域的持续投入，现在 Agent 智能体已逐步摆脱初期的动荡，迅速崛起，成为开发者的首选，超越了 RAG。那么，2024年是否会成...
轻松上手 LangChain 开发框架之 Agent 技术 ！
【AI驱动】
Agent 技术剖析 Agent 这一模块在 LangChain 的使用过程中也是十分重要的。官方文档是这样定义它的：“The core idea of agents is to use a language model to cho...
2024/12/09
扩散模型实战（十四）：扩散模型生成音频
【AI驱动】
在之前的文章中，我们主要介绍了扩展模型在文本生成和文本生成图像的应用，本文将介绍在音频领域的应用。 一、安装环境 !pip install -q datasets diffusers torchau...
2024/12/09
扩散模型实战（十三）：ControlNet结构以及训练过程
【AI驱动】
经过前面的学习，我们已经可以熟练的使用文本Prompt来生成一副精美的图片了。通常来说，文本Prompt准确性越高，描述越丰富，生成的图像越符合用户的预期，然而，有些事物很难通过文本Prompt来指导Stable Diffusion模...
2024/12/09
扩散模型实战（十二）：使用调度器DDIM反转来优化图像编辑
【AI驱动】
一、配置环境 # !pip install -q transformers diffusers accelerate import torch import requests import torch.nn as nn i...
2024/12/09
扩散模型实战（十）：Stable Diffusion文本条件生成图像大模型
【AI驱动】
在AIGC时代，Stable Diffusion无疑是其中最亮的“仔”，它是一个强大的文本条件隐式扩散模型（text-conditioned latent diffusion model），可以根据文字描述（也称为Prompt）生成精美图片...
2024/12/09
扩散模型实战（九）：使用CLIP模型引导和控制扩散模型
【AI驱动】
上篇文章中介绍了如何微调扩散模型，有时候微调的效果仍然不能满足需求，比如图片编辑，3D模型输出等都需要对生成的内容进行控制，本文将初步探索一下如何控制扩散模型的输出。 我们将使用在LSUM bedrooms数据集上训练并在WikiAr...
2024/12/09
扩散模型实战（八）：微调扩散模型
【AI驱动】
微调在LLM中并不是新鲜的概念，从头开始训练一个扩散模型需要很长的时间，特别是使用高分辨率图像训练。那么其实我们可以在已经训练好的”去噪“扩散模型基础上使用微调数据集进行二次微调训练。 ...
2024/12/09
扩散模型实战（七）：Diffusers蝴蝶图像生成实战
【AI驱动】
在本文中，我们以生成绚丽多彩的蝴蝶图像为例，学习Diffusers库相关知识，并学会训练自己的扩散模型。 一、环境准备工作 1.1 安装Diffusers库 %pip install -qq -U diffusers...
2024/12/09
扩散模型实战（五）：采样过程
【AI驱动】
在扩散模型实战（四）：从零构建扩散模型文章中已经介绍了在原始数据集MNIST中添加噪声以及基于基本的UNet网络训练扩散模型，模型已经可以进行预测，但是发现输入数据噪声量很大的时候预测的效果并不好，如下图所示： ...
2024/12/09
扩散模型实战（四）：从零构建扩散模型
【AI驱动】
本文以MNIST数据集为例，从零构建扩散模型，具体会涉及到如下知识点： 退化过程（向数据中添加噪声） 构建一个简单的UNet模型 训练扩散模型 采样过程分析 下面介绍具体的实现过程...
2024/12/09
扩散模型实战（三）：扩散模型的应用
【AI驱动】
扩散只是一种思想，扩散模型也并非固定的深度网络结构。除此之外，如果将扩散的思想融入其他领域，扩散模型同样可以发挥重要作用。 在实际应用中，扩散模型最常见、最成熟的应用...
2024/12/09
LLM漫谈（四）| ChatDOC：超越ChatPDF性能并支持更多功能的阅读聊天工具
【AI驱动】
在过去的一年里，ChatGPT的兴起催生了许多基于GPT的人工智能工具，其中Chat PDF工具得到了广泛关注。这些工具对知识密集型专业人员来说尤其有价值，大大提高了生产力。随着Chat PDF工具的激增，选择正确的工具变得至关重要。 ...
2024/12/09
LLM漫谈（三）| 使用Chainlit和LangChain构建文档问答的LLM应用程序
【AI驱动】
一、Chainlit介绍 Chainlit是一个开源Python包，旨在彻底改变构建和共享语言模型（LM）应用程序的方式。Chainlit可以创建用户界面（UI），类似于由OpenAI开发的ChatGPT用户界面，Chain...
2024/12/09
FastAPI:高效的Python Web框架的库
【AI驱动】
1. 为啥选FastAPI？ 写过Django或Flask的都知道，这俩框架各有各的好。但FastAPI借鉴了它们的优点，还加入了很多现代特性。它基于Python 3.6+的类型提示功能，写代码时编辑器直接就能提示哪里写错了，不用等到...
2024/12/06
LangChain | 一种语言模型驱动应用的开发框架
【AI驱动】
1. LangChain介绍 LangChain 是一个框架，用于开发由语言模型驱动的应用程序，它使基于AI模型工作和应用构建的复杂部分变的更容易。LangChain可以将LLMs与外部数据源链接，也允许LMMs模型间的交互。 ...
2024/12/06
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