顶级免费LLM工具、API和开源模型 - Eden AI

相比之下，大型语言模型（LLM）通过分析海量文本数据学习并识别语言模式。它们利用神经网络理解单词的组合方式，从而构建出可应用于多种语言相关任务的内部语言表示。

市场上顶级开源（免费）LLM模型

对于希望以经济高效方式使用大型语言模型的用户，开源模型是一个不错的选择。以下是一些顶级的开源LLM模型：

GPT-NeoX-20B

由 EleutherAI 开发的 GPT-NeoX-20B 拥有 200 亿个参数，是最杰出的开源大型语言模型之一。它基于 Pile 数据集进行训练，该数据集包含 886GB 的开源语言建模数据，涵盖书籍、维基百科、GitHub 和 Reddit 等多种文本来源。

GPT-J

GPT-J 是 EleutherAI 开发的另一款高级语言模型，拥有 60 亿个参数。尽管与 GPT-3 的 1750 亿参数相比规模较小，但其架构基于 GPT-2，并通过并行解码器的合并实现了显著改进。

LLaMA 2

LLaMA 2 是由 Meta AI 和微软联合开发的顶级语言模型。它支持文本和图像理解，适用于多种任务。该模型提供三种规模，分别包含 70 亿、130 亿和 700 亿个参数。

BLOOM

BLOOM 是 BigScience 开发的一款多语言开源语言模型，旨在促进科学团队的合作与创新。基于 GPT-3.5 系统，BLOOM 拥有 1760 亿个参数，是目前最大的语言模型之一。

CodeGen

由 Salesforce AI 研究团队开发的 CodeGen 是一项创新的语言模型，基于 GPT-3.5 架构扩展而来。它提供从 3.5 亿到 160 亿参数的多种版本，适用于不同规模的需求。

T5

T5 是谷歌 AI 开发的预训练语言模型，基于 Transformer 架构，采用统一的“文本到文本”结构处理多种自然语言处理任务。T5 提供从小型到超大型的 11 种模型，最大版本包含 110 亿个参数。

Vicuna-33B

Vicuna-33B 是由 LMSys 团队开发的模型，包含 330 亿个参数。它通过调整 LLaMA 模型并结合 ShareGPT.com 上的用户对话数据，进一步优化了性能。

MPT-30B

MPT-30B 是 MosaicML 开发的创新开源语言模型，拥有 300 亿个参数。其独特的训练方法结合了 1 万亿个英文文本和代码标记，采用监督、无监督和强化学习的方式提升性能。

Stable Beluga 2

Stable Beluga 2 是基于 Meta AI 的 LLaMA-2 模型开发的渐进式语言模型，由 Stable AI 推出。它能够高效处理复杂语言任务，提升准确性和理解力。

使用开源AI模型的好处与挑战

尽管开源模型提供了许多优势，但也存在一些潜在的挑战：

并非完全免费：使用开源模型可能需要承担托管和服务器费用，尤其是在处理大型数据集时。
缺乏支持：开源模型通常没有官方支持，用户需依赖社区论坛或志愿者的帮助。
文档有限：部分开源模型的文档可能不够完善，增加了开发难度。
安全问题：开源模型可能存在安全漏洞，用户需主动监控更新和补丁。
性能与扩展性：开源模型在性能优化和扩展性方面可能不如商业模型，需要额外投入时间和资源。

使用一个API访问LLM提供商

Eden AI 提供了标准化的 API，帮助用户轻松集成多种 LLM 提供商的服务。以下是支持的主要提供商：

AI21 Labs：Jurassic-2
Anthropic：Claude 2
Cohere
谷歌：LaMDA 和 PaLM
Meta：LLaMA 2
OpenAI：GPT

AI21 Labs: Jurassic-2

Jurassic-2 是一款先进的基础模型，支持多语言兼容性和零样本指令跟踪。与前代模型相比，其延迟降低了 30%。

Anthropic: Claude 2

Claude 2 是一款高级 AI 助手，专注于提供帮助、诚实和无害的服务。它在 Python 编码和阅读理解方面表现出色。

Cohere

Cohere 是一个专注于自然语言处理的解决方案，帮助企业以安全和隐私为前提开发创新产品。

谷歌：LaMDA 和 PaLM

LaMDA 是谷歌开发的对话式语言模型，支持生成自然语言文本和图形。PaLM 则专注于代码生成、语言理解和逻辑推理。

Meta: LLaMA 2

LLaMA 2 是一款针对计算能力有限的语言建模挑战设计的模型，预训练数据量达到 2 万亿个令牌。

OpenAI: GPT

GPT 是 OpenAI 的核心语言模型，支持多种任务，包括代码生成、电子邮件草稿编写和对话风格适配。

Eden AI 的优势

Eden AI 提供了以下功能：

统一API：支持快速切换提供商并访问其特定功能。
标准化响应格式：所有供应商的 JSON 输出格式一致。
数据保护：Eden AI 不存储用户数据，可选择符合 GDPR 的引擎。
价格监控：实时跟踪不同 API 提供商的定价变化。

通过 Eden AI，用户可以高效调用多个 AI API，满足不同的业务需求。

总结

开源模型为用户提供了灵活性和经济性，但也伴随着支持和性能上的挑战。Eden AI 通过其标准化 API，整合了多种 LLM 提供商的服务，为用户提供了便捷的解决方案。无论是个人开发者还是企业，Eden AI 都能帮助快速集成和优化 LLM 应用。

原文链接: https://www.edenai.co/post/top-free-llm-tools-apis-and-open-source-models