基于对比学习的时间序列异常检测方法
2024/12/30
导读 时间序列异常检测是一项重要的任务，其目标是从时间序列的正常样本分布中识别异常样本。这一任务的最基本挑战在于学习一个能有效识别异常的表示映射。 它在许多领域中都有广泛的应用，例如工业设备状态监测、金融欺诈检测、故障诊断，以及...
图神经网络综述：从Deepwalk到GraphSAGE，GCN，GAT
【AI驱动】
1.graph embedding（GE） GE做的事情是将图表示成为低维向量，类似与nlp将词、句子等embedding。distributed representation的一体化过程，万物皆可embedding。 ...
2024/12/30
从 0 实现多分类SVM（Python）
【AI驱动】
本文将首先简要概述支持向量机（SVM）及其训练和推理方程，然后将其转换为代码并开发支持向量机SVM模型。之后将其扩展成多分类的场景，并通过使用Scikit Learn测试我们的模型。 SVM概述 支持向量机的目标是拟合获得最大边...
2024/12/30
深度学习图语义分割的综述
【AI驱动】
1 介绍 图像分割是计算机视觉和机器学习领域发展最快的领域之一，包括分类、分类与定位、目标检测、语义分割、实例分割和Panoptic分割。 语义分割的目标是像素级分类，将属于同一对象类的图像像素聚类在一起。这项工作的重点是语义图...
2024/12/30
机器学习最全知识点（万字长文汇总）
【AI驱动】
1. 优化算法概览 梯度下降法； 牛顿法； 拟牛顿法； 坐标下降法； 梯度下降法的改进型如AdaDelta，AdaGrad，Adam，NAG等。 2. 梯度下降法的关键点 梯度...
2024/12/30
TimeGPT：第一个时间序列的大模型
【AI驱动】
TimeGPT是首个时间序列基础大模型，能准确预测多样化数据集。评估显示，TimeGPT推理在性能、效率和简单性上优于统计、机器学习和深度学习方法。 1 介绍 不确定性是生活的一部分，人们一直在努力预测未来。预测潜在结果的愿望是...
2024/12/30
Python量化交易入门进阶指南
【AI驱动】
程序员，或许内心深处都怀揣着一个量化投资的梦想，渴望凭借自己的编程和人工智能技能，再补点基础的金融知识，我们便可以构建一个量化交易系统，轻松实现财富自由。这样的理想确实诱人，似乎让我们看到了轻松实现个人价值的可能性，也让我们看到了用代码改变...
2024/12/30
图神经网络加速综述: 算法、系统和硬件
【AI驱动】
1 概述 GNN在许多任务上实现了最先进的性能，但在处理具有大量数据和严格延迟要求的实际应用程序时，面临可扩展性挑战。为了应对这些挑战，已经进行了许多关于如何加速GNN的研究。这些加速技术涉及GNN的各个方面，从智能训练和...
2024/12/28
2024 年 8 大最佳距离 API 及其替代方案
【API产品】
地点的位置对于我们的日常生活至关重要。它决定了任何企业或社会运营的各个方面。地点为社区提供了秩序，人们知道他们需要在哪里获取某些产品、服务或便利设施。 两点之间的位置差异称为距离。距离是我们日常生活中的一个重要指标。它让我们能够计算从...
2024/12/27
2024 年最佳 4 大求职 API 及替代方案
【API产品】
求职 API为求职者提供了一个快捷简便的门户，可搜索在线招聘信息、向雇主和招聘人员提交申请、收集潜在雇主的背景信息、接收符合候选人技能的新职位发布提醒、访问重要的职业建设资源，并接收有关其简历和求职信的反馈。 雇主和招聘人员还可以访问...
2024/12/27
2024年十大最佳网页抓取 API 及替代方案
【API产品】
网络抓取 API 是一款软件，它允许用户和开发人员从网站抓取信息而不被发现。这些 API 实施了验证码规避和 IP 轮换策略来执行用户的搜索请求。 最好的 Web Scraping API 是什么？ 在审查了所有 Web Scr...
2024/12/27
简单有效！差分Transformer竟能消除注意力噪声
【AI驱动】
Transformer 的强大实力已经在诸多大型语言模型（LLM）上得到了证明，但该架构远非完美，也有很多研究者致力于改进这一架构，比如 Reformer 和 Infini-Transformer。 今天我们又将介绍另一种新...
2024/12/27
超完整！11 种经典时间序列预测方法！
【AI驱动】
一、 概述 本文演示了 11 种不同的经典时间序列预测方法，以及时间序列方法的对比及实践教程。 自回归 （AR） 移动平均线 （MA） 自回归移动平均线 （ARMA） 自回...
2024/12/27
人工智能需要怎样的计算范式和理论？
【AI驱动】
本文首先通过字节跳动人工智能实验室的一些研究成果介绍最前沿的人工智能技术，总结这一两年来人工智能领域的研究发展动态。之后本文分享了对人工智能领域长期发展的看法。 前言 冯 · 诺伊曼的《计算机和人脑》是人类历史上第一部将计算机...
2024/12/27
ChatGPT等大规模语言模型的综述（全）
【AI驱动】
为什么仿佛一夜之间，自然语言处理（NLP）领域就突然突飞猛进，摸到了通用人工智能的门槛？如今的大语言模型（LLM）发展到了什么程度？未来短时间内，AGI 的发展路线又将如何？ 自 20 世纪 50 年代图灵测试提出以来，人们始终在探...
2024/12/27
生成式人工智能（AIGC）研究综述: 从Google Gemini到OpenAI Q*
【AI驱动】
1 介绍 人工智能的发展源于艾伦·图灵的“模仿游戏”和早期计算理论，通过深度学习和强化学习等关键时刻的推动，形成了复杂的混合专家模型和多模态人工智能系统。大型语言模型如OpenAI的ChatGPT和谷歌的Gemini标志着人工智能的...
2024/12/27
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