优化 API 架构的基本策略
2024/12/21
为什么 API 架构如此重要？您如何才能在架构上脱颖而出？当您尝试改进现有 API 或编写新 API 时，这是一个重要的问题。在本文中，我们将创建一个高级路线图，帮助您了解 API 架构的基础知识，从 API 网关和数据管理到 RESTfu...
Twitch API开放平台访问token分步指南
【API开发】
在当今数字化浪潮汹涌澎湃的时代，高效、实时的数据交互与处理能力成为了众多企业与开发者竞相追逐的核心竞争力。Twitch API开放平台，作为一个汇聚了海量直播数据与互动功能的强大工具，正以其独特的魅力和广泛的应用前景，吸引着越来越多的开发者...
2024/12/21
什么是 API 监控？您需要了解的一切
【API是什么】
介绍 应用程序编程接口 (API) 是 SaaS 应用程序连接的粘合剂。然而，确保 API 平稳运行需要的不仅仅是实施；警惕的监督和警报可以成就或毁掉您的 API 产品。 欢迎来到 API 监控领域，在这里，数字交互期间传输的数...
2024/12/21
如何使用 Nodejs 建立 Web 和 API 产品分析
【API开发】
本指南将指导您如何建立跨平台分析来跟踪 API 和 Web 应用上的客户行为。通过跟踪 API 和 Web 应用上的客户行为，您可以充分了解客户旅程和指标，例如首次 Hello World 时间和价值实现时间。更多信息请参阅我们的博客文章，...
2024/12/21
什么是 Apigee API：它如何工作？
【API产品】
Apigee API 简介 API 在 SaaS 产品与内部和外部应用程序通信的能力中起着至关重要的作用。API 彻底改变了应用程序通信、交换数据的方式，以及软件开发人员和提供商构建其系统和产品的方式。但管理大量数据和信息流，同时确保...
2024/12/21
在 VS Code 调试器中调试 Node js Express API
【API开发】
为什么 当我们创建软件时，很少会出现错误。API 创建也不例外，因此我们迟早需要对其进行调试。在 JavaScript 中，调试任务的第一站通常是登录到控制台，但使用调试器可以为我们带来更完整的体验。 Node js 是一个跨平...
2024/12/21
成为一名优秀 API 产品经理的良好特质有哪些
【API设计】
随着越来越多的公司意识到 API 优先思维的好处并将 API 视为产品，对良好API 产品管理实践的需求也与日俱增，以使公司的 API 战略成为现实。然而，API 产品管理是一个相对较新的领域，人们对什么是 API 产品管理以及 PM 应该...
2024/12/21
使用 Rails 构建 RESTful API
【API开发】
在构建 API 时，Rails 是一种非常流行的编程语言选择，可用于构建强大的 RESTful API。在本教程中，我们将使用 Rails 构建一个简单的 REST API。Rails REST API 端点将允许用户检索信用评分。当然，我...
2024/12/21
如何获取 WordPress开放平台 API Key 密钥（分步指南）
【API产品】
在内容管理和数字创作领域，WordPress开放平台提供了强大的接口支持，助力开发者高效管理和扩展站点功能。通过该平台，用户可以实现对站点内容的动态更新、评论管理以及统计数据的实时获取，显著提升网站的交互性和可操作性。要获取WordPres...
2024/12/20
20个必知的自动化机器学习库（Python）
【API开发】
AutoML是指自动机器学习。它说明了如何在组织和教育水平上自动化机器学习的端到端过程。机器学习模型基本上包括以下步骤： 数据读取和合并，使其可供使用。 数据预处理是指数据清理和数据整理。 优化功能和模型选择过程的位置。...
2024/12/20
贝叶斯机器学习前沿进展的综述
【AI驱动】
前言 机器学习是人工智能及模式识别领域的共同研究热点，其理论和方法已被广泛应用于解决工程应用和科学领域的复杂问题．2010年的图灵奖获得者为哈佛大学的LeslieValliant 教授，其获奖工作之一是建立了概率近似正确（...
2024/12/20
机器学习模型可解释性的综述
【AI驱动】
导读：模型可解释性方面的研究，在近两年的科研会议上成为关注热点，因为大家不仅仅满足于模型的效果，更对模型效果的原因产生更多的思考，这样的思考有助于模型和特征的优化，更能够帮助更好的理解模型本身和提升模型服务质量。本文对机器学习模型可解释性相...
2024/12/20
弱监督学习的综述
【AI驱动】
摘要：监督学习技术通过学习大量训练样本来构建预测模型，其中每个训练样本都有一个标签标明其真值输出。尽管当前的技术已经取得了巨大的成功，但是值得注意的是，由于数据标注过程的高成本，很多任务很难获得如全部真值标签这样的强监督信息。因此，能够使用...
2024/12/20
因果机器学习的前沿进展综述
【AI驱动】
机器学习是实现人工智能的重要技术手段之一，广泛应用于计算机视觉、自然语言处理、搜索引擎和推荐系统等领域。但当前的机器学习方法通常注重数据中的相关关系而忽视其中的因果关系，存在可解释性、可迁移性、鲁棒性和公平性等方面的问题。 研究者开始...
2024/12/20
图解 72 个机器学习基础知识点
【AI驱动】
1. 机器学习概述 1）什么是机器学习 人工智能（Artificial intelligence）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。它是一个笼统而宽泛的概念，人工智能的最终目...
2024/12/20
一文解决样本不均衡（全）
【AI驱动】
一、样本不均衡的介绍 1.1 样本不均衡现象 样本（类别）样本不平衡（class-imbalance）指的是分类任务中不同类别的训练样例数目差别很大的情况，一般地，样本类别比例（Imbalance Ratio）（多数类vs少数类...
2024/12/20
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