【AI驱动】 01稀疏向量 根据文档，我们使用如下的命令来创建稀疏向量的推理 API 端点： PUT _inference/sparse_embedding/alibabacloud_ai_search_sparse { "serv...

【AI驱动】 XGBoost（eXtreme Gradient Boosting）是一种基于梯度提升树（Gradient Boosting Tree）的机器学习算法，适用于分类和回归问题。 XGBoost的特点和优势 高性能： XGBoos...

【AI驱动】 随机森林（Random Forest）是一种集成学习方法，由多个决策树构成的模型。它通过对训练数据进行自助采样（bootstrap sampling）和特征随机选择（random feature selection）来构建多个决策树，并最终...

【AI驱动】 随机森林面试题 List 1、什么是随机森林，以及它是如何工作的？ 2、随机森林如何处理过拟合问题？ 3、随机森林和单一决策树相比，有哪些优势和劣势？ 4、随机森林中的“随机性”体现在哪些方面，以及这些随机性如何有助...

【日积月累】 在人工智能和自然语言处理（NLP）领域，Ollama和LangChain是两个备受关注的技术工具。它们各自在模型部署、语言模型应用开发等方面发挥着重要作用。然而，许多开发者对它们之间的关系和如何结合使用感到困惑。本文将深入探讨ollama与 langchain是什么关系，并通过实操示例展示如何将它们结合使用，以提升语言模型应用的开发效率和性能。

【API开发】 本文详细介绍了15种开发开放网站工具，这些工具是现代开发者必备的资源。Firebug、GIMP、FileZilla等工具各具特色，帮助开发者在浏览器调试、图像处理、文件管理等方面提高效率。选择合适的工具需根据项目需求和功能特点综合考虑。开源工具因其免费和社区支持，成为开发者的热门选择。

【API产品】 本文深入解析了如何在Vue项目中使用ECharts V5，强调了模块化导入的必要性。ECharts V5不再支持默认导入，开发者需使用`import * as echarts`方式，这不仅优化了打包体积，还提升了加载速度。在Vue中，ECharts实例可通过`this.$echarts`访问，并在`mounted`钩子中初始化图表。文章还提供了动态更新数据和销毁图表实例的实践技巧，帮助开发者更好地应对ECharts V5带来的新挑战。

【API产品】 本文详细分析了Twilio网关100条短信收费多少，特别是在美国地区，每条短信费用为$0.0075，因此发送100条短信的总费用为$0.75。Twilio作为全球领先的云通信平台，凭借其灵活的API、透明的价格和卓越的服务质量，广泛应用于电子商务、金融服务和医疗保健等行业，为企业提供高效、可靠的通信解决方案。

【日积月累】 Cursor通过自然语言处理和大型语言模型，为程序员提供代码审查、自动生成、错误检测和优化建议等功能。它不仅提高了代码编写的效率和可维护性，还能在快速原型开发和复杂项目调试中发挥重要作用。Cursor支持多种编程语言，是编程新手的理想学习工具，并推动了编程技能的演变，促使程序员成为技术指挥家。

【日积月累】 区块链电商API通过去中心化、数据透明化和智能合约技术，优化支付安全、供应链管理及商品溯源，助力电商平台创新发展。

【AI驱动】 Ollama支持流式响应的强大功能，使其在大型语言模型领域备受关注。通过Ollama，开发者可以在本地运行模型，并通过API与其他应用程序无缝集成。本文详细介绍了Ollama的安装、配置、运行及与LangChain的整合，帮助开发者充分利用这项技术。LangChain支持包括Ollama在内的多种聊天模型，并提供流式响应功能，适合需要实时互动的应用场景。结合LangServe，开发者可以轻松部署基于链的API服务器，实现灵活的应用定制。

【日积月累】 本文全面解析了访问控制在信息安全中的关键作用，特别是在CSDN平台上的应用。访问控制通过用户身份认证和授权机制，限制用户对资源的访问权限，保护敏感信息，防止未经授权的访问，确保系统稳定性。CSDN通过角色分配和访问控制列表（ACL）实现用户权限管理，保护用户数据安全与隐私。未来，访问控制将朝动态化、细粒度和跨域方向发展，以适应技术进步带来的新挑战。

【AI驱动】 在图神经网络（GNN）中，消息传递框架和二分图是理解图数据结构和信息流动的重要组成部分。消息传递框架通过迭代更新节点状态，实现信息传递和融合，而二分图则提供了一种有效的节点关联方式，广泛应用于多目标跟踪和推荐系统。TrackMPNN 模型展示了如何在多目标跟踪任务中结合这些概念，通过动态无向图结构和消息传递机制，实现高效的数据关联和分析。

【日积月累】 ThreatBook是什么？ThreatBook是一家专注于威胁情报的公司，以其创新的产品和技术实力在全球网络安全领域迅速崛起。由来自亚马逊、阿里巴巴和微软的前高级安全专业人士创立，ThreatBook提供实时、准确的威胁情报服务，帮助企业预防网络攻击。其核心技术包括机器学习和大数据分析，产品功能涵盖实时威胁检测和安全产品集成。ThreatBook在全球网络安全市场中占据重要地位，并计划进一步拓展国际市场。

【日积月累】 LM Studio是一款强大的桌面应用程序，允许用户在本地计算机上运行大型语言模型（LLMs），并通过本地主机地址访问其服务器模式。用户可以在脱机状态下使用这些模型，极大地提高了隐私和数据安全性。LM Studio支持多种平台，包括Windows、macOS和Linux，用户需安装应用程序并下载所需模型后，通过localhost:PORT访问服务器模式。其功能包括文本嵌入和推断请求，适用于RAG应用程序等多种场景。