【日积月累】 JPOM（Java Project Online Management）是一款基于 Java 的轻量级项目管理和部署工具，广泛应用于中小型企业的项目管理和自动化部署场景。随着项目的不断迭代和升级，了解当前系统中已安装的 JPOM 版本显得尤为重要。本文将深入探讨如何查看已安装的 JPOM 版本，并提供详细的操作步骤和注意事项，帮助开发者更好地管理和维护 JPOM 系统

【日积月累】 在 macOS 系统中，查看监听端口是网络管理和系统调试中的一项重要任务。无论是排查网络问题、监控系统安全，还是优化服务配置，了解如何查看和管理监听端口都至关重要。本文将深入探讨 macOS 系统中查看监听端口的方法，并提供详细的实操指南，帮助读者掌握这一技能

【API开发】 我一直在寻找一个很棒、很好、很棒的 Node JS 框架来构建 API。经过一番探索，我发现了 Nest JS，它非常棒。它是一个 Node JS 框架，具有许多用 Typescript 编写的内置功能。 在本文中，我将展示如何创建具...

【API开发】 上篇 前言   为什么在开发中，接口文档越来越成为前后端开发人员沟通的枢纽呢？  随着业务的发张，项目越来越多，而对于支撑整个项目架构体系而言，我们对系统业务的水平拆分，垂直分层，让业...

【API开发】 在本文中，我将向您演示如何在 Asp.Net Core REST API 中将 Refresh Token 添加到 JWT 身份验证。 我们将覆盖的一些主题包含：Refresh Token、一些新的 Endpoints 功能和 JWT...

【AI驱动】 背景 正态分布是统计学中的一种连续概率分布，也称为高斯分布，其概率密度函数呈钟形曲线，正态分布有以下几个重要特点： 均值（  ）为中心，数据在均值左右对称分布 标准差（  ）决定了...

【AI驱动】 背景 在机器学习的回归任务中，不同模型的选择和性能评估对于提升预测效果和避免模型过拟合、欠拟合至关重要，本文参考 Wei Zhuang 等人在《Water Research》期刊上发表的研究文章，该文采用了多种机器学习模型对数据集进行...

【AI驱动】 Z Highlights 随着AI的进步，美国的能源需求飙升。几十年来，电力消费首次出现增长，这使得原本就已老化的电网带来了冲击，也重新点燃了对新型、可靠电力来源的寻找热情。 对于初创公司而言，2025年他们越来越需要拥有一个...

【AI驱动】 近些年，开源大语言模型（LLM）进步飞快，例如 LLaMA 和 Vicuna 等模型在各种语言理解、生成任务上展现了极佳的水平。但是，当它们面对更高级别的任务，例如根据用户指令使用外部工具（API）时，仍然有些力不从心。 为了...

【AI驱动】 01稀疏向量 根据文档，我们使用如下的命令来创建稀疏向量的推理 API 端点： PUT _inference/sparse_embedding/alibabacloud_ai_search_sparse { "serv...

【AI驱动】 XGBoost（eXtreme Gradient Boosting）是一种基于梯度提升树（Gradient Boosting Tree）的机器学习算法，适用于分类和回归问题。 XGBoost的特点和优势 高性能： XGBoos...

【AI驱动】 随机森林（Random Forest）是一种集成学习方法，由多个决策树构成的模型。它通过对训练数据进行自助采样（bootstrap sampling）和特征随机选择（random feature selection）来构建多个决策树，并最终...

【AI驱动】 随机森林面试题 List 1、什么是随机森林，以及它是如何工作的？ 2、随机森林如何处理过拟合问题？ 3、随机森林和单一决策树相比，有哪些优势和劣势？ 4、随机森林中的“随机性”体现在哪些方面，以及这些随机性如何有助...

【日积月累】 在人工智能和自然语言处理（NLP）领域，Ollama和LangChain是两个备受关注的技术工具。它们各自在模型部署、语言模型应用开发等方面发挥着重要作用。然而，许多开发者对它们之间的关系和如何结合使用感到困惑。本文将深入探讨ollama与 langchain是什么关系，并通过实操示例展示如何将它们结合使用，以提升语言模型应用的开发效率和性能。

【API开发】 本文详细介绍了15种开发开放网站工具，这些工具是现代开发者必备的资源。Firebug、GIMP、FileZilla等工具各具特色，帮助开发者在浏览器调试、图像处理、文件管理等方面提高效率。选择合适的工具需根据项目需求和功能特点综合考虑。开源工具因其免费和社区支持，成为开发者的热门选择。