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什么是TransformerDecoderLayer
什么是TransformerDecoderLayer
2025/08/22
TransformerDecoderLayer 是 Transformer 架构中解码器的核心组件,用于高效处理目标序列并生成输出。它通过自注意力机制捕捉目标序列内部的依赖关系,利用多头注意力机制与编码器的上下文信息交互,并通过前馈神经网络进行非线性变换,从而实现高质量的序列生成。在实现上,TransformerDecoderLayer 提供了灵活的参数配置,包括输入特征维度、注意力头数、前馈网络维度等,广泛应用于机器翻译、文本生成和序列到序列任务中,成为现代自然语言处理任务中不可或缺的模块。
什么是 LangGraph?
什么是 LangGraph?
【API术语解释】 LangGraph 由LangChain创建,是一个开源 AI 代理框架,旨在构建、部署和管理复杂的生成式 AI 代理工作流。它提供了一套工具和库,使用户能够以可扩展且高效的方式创建、运行和优化大型语言模型(LLM)。LangGraph 的核心是利用基于图的架构的强大功能来建模和管理AI 代理工作流中各个组件之间的复杂关系。
2025/08/21
什么是 API Key 密钥以及如何使用它们?
什么是 API Key 密钥以及如何使用它们?
【API术语解释】 在本文中,我们将讨论 API 密钥的工作原理以及如何使用它们来访问 API 提供的数据。
2025/08/20
DeepSpeed-Chat 代码分析
DeepSpeed-Chat 代码分析
【API术语解释】 DeepSpeed-Chat 是微软开源的一个快速、经济且可扩展的系统框架,用于训练类似 ChatGPT 的高质量模型。它基于 DeepSpeed 技术,支持端到端的强化学习人类反馈(RLHF)训练流程,包括监督微调、奖励模型微调和基于人类反馈的强化学习。DeepSpeed-Chat 提供一键式训练体验,用户只需一个脚本即可完成从预训练模型到生成自定义 ChatGPT 模型的全过程。此外,它还整合了 DeepSpeed 的训练和推理能力,形成统一的混合引擎,显著提升了训练速度,比现有 RLHF 系统快 15 倍。
2025/08/19
什么是GraphRAG
什么是GraphRAG
【API术语解释】 GraphRAG 是一种结合了知识图谱和检索增强生成技术的框架,通过结构化的知识图谱提升语言模型在复杂数据处理中的性能。它利用图结构化数据表达知识,支持多跳推理和复杂的语义查询,显著解决了传统方法在处理复杂信息时的局限性。GraphRAG 的应用场景广泛,尤其适合问答系统、文档理解和知识推理等任务,能够生成准确且逻辑连贯的内容。
2025/08/18
AI 推理(Reasoning AI)优势:超越生成模型的架构、算法与实践指南
AI 推理(Reasoning AI)优势:超越生成模型的架构、算法与实践指南
【API术语解释】 AI推理是让大模型像人脑一样“先想后答”的能力:它把复杂问题拆成链式子任务,通过显式思考、调用工具、检索知识并验证逻辑,最终给出可解释、可溯源的结论,而非简单记忆匹配。
2025/08/17
rpa vs. api:差异与应用场景
rpa vs. api:差异与应用场景
【API术语解释】 本文探讨了RPA(机器人过程自动化)与API(应用程序接口)在自动化技术中的差异与应用场景。RPA通过模拟用户界面操作处理基于规则的重复性任务,如数据迁移和表单填写;而API则通过系统间直接通信实现高效数据传输和集成。文章分析了两种技术的优劣势,并指出它们如何协同构建更强大的自动化解决方案。
2025/08/16
什么是 GPT4all
什么是 GPT4all
【API术语解释】 GPT4all是一个开源的大型语言模型生态系统,允许用户在本地运行和部署大型语言模型,保护隐私的同时享受高性能的语言处理能力。其核心功能包括本地运行、多平台支持、多种预训练模型和开发者友好的接口。GPT4all的优势在于隐私保护、低硬件要求和易用性,广泛应用于聊天应用、文档处理和开发扩展等场景。其技术架构包括前端界面、后端服务和数据库,未来有望引入更多人工智能技术并加强与其他平台整合,推动人工智能技术的发展和应用。
2025/08/15
什么是 LangSmith
什么是 LangSmith
【API术语解释】 LangSmith 是一种用于构建、测试和部署语言模型应用的技术工具。它提供强大的功能和接口,帮助用户高效管理和优化语言模型性能,实现精准语言理解和生成任务。具备易用性、扩展性等优势,在文本生成、语义分析、问答系统等多个自然语言处理领域有广泛应用场景。技术架构包括语言模型层、工具层和应用层,未来有望进一步发展和拓展应用范围,为自然语言处理技术进步贡献力量。
2025/08/14
什么是 LangChain
什么是 LangChain
【API术语解释】 LangChain 是一种用于优化语言模型应用和性能的新兴技术概念。它通过构建链式结构整合多种语言处理工具和技术,具有灵活性、扩展性和高效性等特点,在文本生成、语义分析、机器翻译等多个自然语言处理领域有着广泛的应用场景。其技术架构包括数据层、处理层和应用层,未来有望进一步发展和拓展应用范围,为自然语言处理技术的进步贡献力量。
2025/08/13
API 认证:JWT、OAuth 与 API KEY对比
API 认证:JWT、OAuth 与 API KEY对比
【API是什么】 本文讨论了API认证的安全性,对比了JWT、OAuth 2.0和API KEY三种认证方式的优缺点。JWT具有紧凑、无状态和数字签名的特点,但处理不当可能带来风险;OAuth 2.0提供了精细控制,但复杂性高,可能增加延迟;API KEY简单但缺乏粒度控制。文章还分析了常见的安全漏洞,如OAuth钓鱼攻击和JWT漏洞,并推荐了一些Python认证库。作者认为,未来的最佳实践是将这些方法融合成一个适应性强的安全架构。
2025/07/26
什么是微服务?
什么是微服务?
【API术语解释】 ## __微服务定义解释__ 在构建应用程序时,其软件中有多个部分协同工作。[微服务架构]( RapidAPI 企业中心 ## __为什么选择微服务?__ 为了保持竞争力,企业越来越多地采用新的 IT 方法:敏捷、DevOps、持续测...
2025/01/01
SOAP vs REST:哪种API设计适合您的业务?
SOAP vs REST:哪种API设计适合您的业务?
【API产品】 Slashdata的数据显示,近90%的开发者在某种程度上使用API。API使开发者能够通过抽象低级软件层的复杂性来高效构建软件应用,让开发者专注于核心功能。 无论您是企业还是IT专业人士,理解API开发的细节对组织的成功至关重要。有...
2024/12/22
探索 API 请求头
探索 API 请求头
【API是什么】 本指南将深入探讨 API 请求头,揭示其重要性,并探索其各个使用方面。
2024/08/26
完整的 API 开发指南:常见术语与工具
完整的 API 开发指南:常见术语与工具
【API开发】 理解 API 的基本知识,包括常用术语、功能、工具和最佳实践,十分重要。这篇文章几乎涵盖了所有这些内容,可作为了解 API 重要信息的快速指南。
2024/08/25
一个示例了解什么是 API 集成
一个示例了解什么是 API 集成
【API是什么】 API 集成 是一种代码,它使一个系统能够通过 API(应用程序接口)安全地向另一个系统传输数据或从中获取数据。
2024/08/25