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LangGraph 教程:初学者综合指南
2025/09/01
LangGraph是 LangChain 生态系统中一个强大的库,它为构建和管理多代理 LLM 应用程序提供了优雅的解决方案。通过将工作流表示为循环图,LangGraph 允许开发人员协调多个 LLM 代理之间的交互,确保顺畅的通信和复杂任务的高效执行。

什么是SalesforceAPI
【API术语解释】
Salesforce API 是 Salesforce 平台提供的一组接口,允许开发者与 Salesforce 数据进行交互。通过这些 API,开发者可以访问、修改和集成 Salesforce 数据,以满足企业的特定需求。Salesforce 提供了多种 API,包括 REST API、SOAP API、Bulk API 和 Streaming API,每种 API 都有其独特的功能和使用场景。这些 API 的开发和演变反映了 Salesforce 平台在适应不同集成需求和技术标准方面的持续进步。
2025/08/31

什么是 REST API?
【API术语解释】
本文详细解释了什么是 REST API,并研究了其结构和功能,包括 REST API 端点以及请求与响应的处理方式。通过一些示例,向您展示如何使用 REST API 创建、读取、更新和删除资源。
2025/08/30

什么是聚类分析?
【API术语解释】
聚类分析是一种数据分析技术,用于探索数据集中自然出现的组(称为聚类)。聚类分析不需要将数据点分组到任何预定义的组中,这意味着它是一种无监督学习方法。在无监督学习中,洞察力是从数据中得出的,没有任何预定义的标签或类别。良好的聚类算法可确保较高的簇内相似度和较低的簇间相似度。
2025/08/29

什么是GitHubActions实现开源项目的自动化
【API术语解释】
GitHub Actions 是一种强大的工具,允许开发者在 GitHub 仓库中创建自定义工作流,实现持续集成和自动化管理。通过使用 GitHub Actions,维护者可以自动化诸如构建、测试和部署代码等任务,从而将更多精力集中在编写高质量代码和项目管理上。这不仅提高了项目的效率,还增强了社区的互动性。
2025/08/28

深度解析思维链Prompt(Chain-of-Thought Prompt):激发大模型推理能力的关键技术
【API术语解释】
“思维链Prompt”也叫 Chain-of-Thought Prompting(简称CoT Prompting),是指在输入提示(Prompt)中,不仅给出问题,还要求或演示模型像人类一样一步步推理解决问题的过程,而非直接给出答案。
2025/08/27

什么是OpenAPI?
【API术语解释】
OpenAPI也称为OpenAPI规范(OpenAPI),可帮助开发人员在涉及多个协议、接口和环境时简化应用程序开发。它通过提供一个可以访问数据的单一界面来实现这一点。
2025/08/26

API审核的核心概念是什么
【API术语解释】
API审核的核心概念包括安全性、合规性、性能和文档质量,通过系统性检查确保API的可靠性、用户体验和合规性。
2025/08/25

Python字典(dict)完全指南
【API术语解释】
字典(dict)是Python中的一种可变映射类型,它使用键值对(key-value pair)的形式来存储数据。本文将详细介绍其全部应用以及使用字典格式化字符串。
2025/08/23

什么是GPT-4?完整指南
【API术语解释】
近年来,OpenAI让“GPT”一词成为了热议的话题。GPT,即生成式预训练Transformer,是人工智能领域中一股强大的语言模型,掀起了不小的波澜。GPT-4 将 AI 的功能提升到一个全新的水平。但在我们深入研究其功能之前,先来对名称本身进行一下解析。
2025/08/23

什么是TransformerDecoderLayer
【API术语解释】
TransformerDecoderLayer 是 Transformer 架构中解码器的核心组件,用于高效处理目标序列并生成输出。它通过自注意力机制捕捉目标序列内部的依赖关系,利用多头注意力机制与编码器的上下文信息交互,并通过前馈神经网络进行非线性变换,从而实现高质量的序列生成。在实现上,TransformerDecoderLayer 提供了灵活的参数配置,包括输入特征维度、注意力头数、前馈网络维度等,广泛应用于机器翻译、文本生成和序列到序列任务中,成为现代自然语言处理任务中不可或缺的模块。
2025/08/22

什么是 LangGraph?
【API术语解释】
LangGraph 由LangChain创建,是一个开源 AI 代理框架,旨在构建、部署和管理复杂的生成式 AI 代理工作流。它提供了一套工具和库,使用户能够以可扩展且高效的方式创建、运行和优化大型语言模型(LLM)。LangGraph 的核心是利用基于图的架构的强大功能来建模和管理AI 代理工作流中各个组件之间的复杂关系。
2025/08/21

什么是 API Key 密钥以及如何使用它们?
【API术语解释】
在本文中,我们将讨论 API 密钥的工作原理以及如何使用它们来访问 API 提供的数据。
2025/08/20

DeepSpeed-Chat 代码分析
【API术语解释】
DeepSpeed-Chat 是微软开源的一个快速、经济且可扩展的系统框架,用于训练类似 ChatGPT 的高质量模型。它基于 DeepSpeed 技术,支持端到端的强化学习人类反馈(RLHF)训练流程,包括监督微调、奖励模型微调和基于人类反馈的强化学习。DeepSpeed-Chat 提供一键式训练体验,用户只需一个脚本即可完成从预训练模型到生成自定义 ChatGPT 模型的全过程。此外,它还整合了 DeepSpeed 的训练和推理能力,形成统一的混合引擎,显著提升了训练速度,比现有 RLHF 系统快 15 倍。
2025/08/19

什么是GraphRAG
【API术语解释】
GraphRAG 是一种结合了知识图谱和检索增强生成技术的框架,通过结构化的知识图谱提升语言模型在复杂数据处理中的性能。它利用图结构化数据表达知识,支持多跳推理和复杂的语义查询,显著解决了传统方法在处理复杂信息时的局限性。GraphRAG 的应用场景广泛,尤其适合问答系统、文档理解和知识推理等任务,能够生成准确且逻辑连贯的内容。
2025/08/18

AI 推理(Reasoning AI)优势:超越生成模型的架构、算法与实践指南
【API术语解释】
AI推理是让大模型像人脑一样“先想后答”的能力:它把复杂问题拆成链式子任务,通过显式思考、调用工具、检索知识并验证逻辑,最终给出可解释、可溯源的结论,而非简单记忆匹配。
2025/08/17
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