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盘点9家免费且靠谱的AI大模型API,统一封装,任性调用!
盘点9家免费且靠谱的AI大模型API,统一封装,任性调用!
2024/11/22
现在做大模型,还有靠谱且免费的 API 接口吗?对于简单的指令而言,绝大部分免费 LLM 还是能打的,本文就给大家盘点:猴哥亲测好用的免费的 API 接口!
利用Django和Kimi大模型开发知识库问答系统的案例
利用Django和Kimi大模型开发知识库问答系统的案例
【AI驱动】 MaxKB 是一款基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统。MaxKB = Max Knowledge Base,旨在成为企业的最强大脑。 开箱即用:支持直接上传文档、自动爬取在线文档,支持文本自动拆分、向量化,智能问答交互体验好;...
2024/11/22
大模型Function Call功能深度解析:使用API接口提升语言模型智能化的实战指南
大模型Function Call功能深度解析:使用API接口提升语言模型智能化的实战指南
【AI驱动】 在近年来,人工智能领域取得了飞速的进展,大型语言模型在自然语言处理(NLP)任务中表现尤为突出。然而,即使是最先进的模型也有其局限性,比如处理实时信息的能力不足。为了解决这些局限,Function Call功能的引入成为了一个关键创新。 ...
2024/11/22
一文掌握大模型提示词技巧:从战略到战术
一文掌握大模型提示词技巧:从战略到战术
【AI驱动】 一、现状 随着 ChatGPT 的出现,AI 成为新的热点,很多人感叹人工智能的突飞猛进,很多人被大模型的“智能”所震撼。然而,实际运用过程中,你会发现“理想很丰满,现实很骨感”。很多人用过几次大模型之后,发现效果并没有想象那么好。于...
2024/11/22
Mem0 AI:开源一天斩获万星!超越 RAG、为LLM、Agent加上超强个性记忆
Mem0 AI:开源一天斩获万星!超越 RAG、为LLM、Agent加上超强个性记忆
【AI驱动】 Hi,这里是Aitrainee,欢迎阅读本期新文章。 最近,OpenAI 投资了 370 万美金给一个叫 Dot 的应用,这个应用背后的核心技术是「超强个性记忆」,现在由 Mem0 开源了。 Mem0 在 GitHub 上开源仅...
2024/11/22
DeepSeek-Coder-V2.1:最佳编码LLM再度升级!(经过全面测试并击败 Claude,GPT-4o)
DeepSeek-Coder-V2.1:最佳编码LLM再度升级!(经过全面测试并击败 Claude,GPT-4o)
【AI驱动】 Hi,这里是Aitrainee,欢迎阅读本期新文章。 前几天写了一篇DeepSeek-Chat更新的文章: DeepSeek-V2又双叒升级了,最强开源模型!(DeepSeek-Chat-V2.1开源 & 全面测试) ...
2024/11/22
DeepSeek-V2 到底有多强?写一个 AI 编码 Agent 测测看(附详细代码)
DeepSeek-V2 到底有多强?写一个 AI 编码 Agent 测测看(附详细代码)
【AI驱动】 深度求索昨晚宣布开源他们第二代 MoE 模型 DeepSeek-V2,支持 128K 上下文窗口,在主流的大模型能力测试集上都有不俗的表现,特别是知识、数学、推理、编程方面能力处于前列,而且成本直接低出一个数量级,到底表现怎么样,本着务实的...
2024/11/22
Structured Generation(3):如何让大模型100%输出符合json schema的结果
Structured Generation(3):如何让大模型100%输出符合json schema的结果
【AI驱动】 引言 Structured generation是使用LLM的新姿势。 输出结构的稳定性,尤其便于应用复杂的prompt技巧和搭建workflow。在扣子中,大模型的默认输出格式便是json;openai也开始支持structu...
2024/11/22
Structured Generation with LLMs(2):Function Calling,不止于agent
Structured Generation with LLMs(2):Function Calling,不止于agent
【AI驱动】 在structured generation第一期,笔者介绍了基于prompt的Kor。Kor是对LLM的一层封装(prompt+parse),适用于结构化抽取/生成场景。 本期文章,笔者介绍Function Calling,并将其用...
2024/11/22
Structured Generation with LLM(1):介绍Kor,并用免费的LLM API做点练习
Structured Generation with LLM(1):介绍Kor,并用免费的LLM API做点练习
【AI驱动】 引言 Structured Generation with LLM,是指让LLM按照预先定义的schema,输出符合schema的结构化结果。 常见的应用场景有: 数据处理。主要功能为a -> b,即从源文本中抽取...
2024/11/22
GLM-4-Flash免费:在线微调GLM-4-Flash + Function Calling搭建法律知识库
GLM-4-Flash免费:在线微调GLM-4-Flash + Function Calling搭建法律知识库
【AI驱动】 随着法律行业的数字化转型加速,构建一个智能化、高效能的法律知识库成为了提升法律工作效率、辅助法律决策的重要一环。GLM-4-Flash,作为一款优秀的大语言模型(LLM),通过其提供的在线微调服务,为法律知识库的搭建提供了灵活性和高效性。 ...
2024/11/22
探索AI编程前沿:DeepSeek、CodeLlama、GLM与ChatGPT系列大模型Java编码能力测评
探索AI编程前沿:DeepSeek、CodeLlama、GLM与ChatGPT系列大模型Java编码能力测评
【AI驱动】 一、前言 去年8月份Meta开源Code Llama 7B/13B/34B系列时,做过一个关于Code Llama和ChatGPT的Java编码能力测评。当时Code Llama使用的是34B Instruct版本,ChatGPT使用...
2024/11/22
最新LangChain+GLM4开发AI应用程序系列(三):RAG检索增强生成篇
最新LangChain+GLM4开发AI应用程序系列(三):RAG检索增强生成篇
【AI驱动】 上两篇文章分别介绍了LangChain的快速入门和Agent智能体开发。在LLM的实际应用场景中,经常会需要用到特定领域用户的数据,但这些数据不属于模型训练集的一部分,要实现这一需求,最好的方法是通过检索增强生成(RAG)。在用户提问时,先...
2024/11/22
最新LangChain+GLM4开发AI应用程序系列(二):Agent智能体篇
最新LangChain+GLM4开发AI应用程序系列(二):Agent智能体篇
【AI驱动】 一、前言 上一篇文章介绍了LangChain开发的入门篇,包括零基础的环境配置以及简单的Chain、RAG和Agent开发。LangChain由Model IO、Retrieval、Chain、Agent等组件组成,而Agent是其中...
2024/11/22
大模型的“手和脚”——连接外部应用的通道函数调用(function calling),AI Agent的实现方式之一
大模型的“手和脚”——连接外部应用的通道函数调用(function calling),AI Agent的实现方式之一
【AI驱动】 “ AI Agent就是大模型通过外部接口构建的手脚健全的智能体” 怎么让大模型像真正的人类一样能够独立思考,使用外部工具;这是很多人都在考虑的问题,而这就是AI Agent(AI 代理),一个类人的智能体。 但怎么实...
2024/11/22
理解OpenAI通过SSE传输数据
理解OpenAI通过SSE传输数据
【AI驱动】 在网络应用中,OpenAI 的 AI 通过服务器发送事件(SSE)技术,能够实时将数据推送到浏览器。 这种高效的通信方式使得服务器可以主动发送信息,而不再依赖客户端的反复请求。 什么是SSE? 服务器发送事件(SS...
2024/11/22
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