企业级 API 集成与聚合的超级图架构解决方案

在现代企业中，构建或消费 API 面临诸多挑战，尤其是在复杂的数据和多团队环境下。本文将解析企业 API 开发面临的痛点，并介绍 Hasura DDN 超级图架构 如何高效应对 API 集成与聚合问题。

一. 企业 API 环境的复杂性

企业数据和 API 环境通常具有以下特点：

• 多数据域：每个域由独立工程团队管理（多个 API 生产者）。
• 多应用程序：每个应用服务于不同用户群（多个 API 消费者）。

在这种环境下，API 的开发和使用通常面临以下问题：

1. 前端与后端协作成本高：前端团队需频繁与后端讨论 API 合约，每次新增数据或用例都可能触发耗时循环。
2. 领域 API 未优化消费者需求：领域团队构建 API 时多关注自身目标，消费者不得不复用非定制化 API。
3. 团队协作不足：不同领域团队之间缺乏协作，无法快速响应消费者需求。

结果导致 API 难以满足性能优化、集成、聚合和编排等要求，也难以提供标准化服务。

二. 超级图架构的核心原则

为解决企业 API 挑战，超级图架构提出了以下核心原则：

1. 联邦 API 平台
   类似 API 市场，包含两个关键利益相关方：

   • API 生产者
   • API 消费者

2. 关键活动支持
   超级图必须无缝支持：

   • 接入 API 生产者及其领域
   • 为消费者提供高质量的超级图 API
   • 捕获并迭代数据需求

3. 标准化领域 API
   领域 API 应支持过滤、排序、分页和聚合等功能，保证数据交互质量。

领域优先方法：在任何数据源（数据库、REST、gRPC）生成高质量 API，可配置为 REST、GraphQL 或 gRPC 协议。

示例：GraphQL 模式生成

type field(
  distinct_on: [field_select_column!]
  limit: Int
  offset: Int
  order_by: [field_order_by!]
  where: field_bool_exp
): [Type!]!

支持过滤、排序和分页，Hasura DDN 可结合业务逻辑（如 CQRS 命令）生成 REST 或 GraphQL API。

三. API 集成的挑战

API 集成包括读取数据或触发操作（创建/更新/删除），但复杂企业环境中存在多种挑战：

• 输出格式不理想：例如 gRPC 不适合前端消费。
• 消费者需求多样化：不同团队可能需要 GraphQL 或 REST。
• 缺乏类型化或 SDK 支持：没有 OpenAPI，难以生成类型安全 SDK。
• 文档缺失或过时：增加集成难度。
• 领域 API 质量不一：过滤、批处理支持不统一。
• 领域内缺乏 API：数据只能通过应用代码访问。
• 版本控制冲突：需跟踪多 API 及其版本。

解决方案：Hasura DDN 提供通用语义层和注册中心，生成类型驱动的 API（GraphQL、gRPC）并自动生成文档，提升可操作性。

四. API 聚合的挑战

API 聚合将多个请求合并为统一响应，提高客户端性能，但存在问题：

• 聚合端点激增：消费者需求快速变化，中心化聚合难以跟上。
• 所有权模糊：跨领域聚合缺乏明确责任归属。

通常 API 网关不执行聚合功能，需要额外“粘合”代码，增加开发维护成本。

Hasura DDN 超级图架构解决方案：

• 自动将请求拆分为上游请求，无需手动创建聚合端点。
• 利用领域信息驱动自动聚合，降低协作成本，提高开发效率。

五. 总结

在复杂企业数据环境中：

• API 集成与聚合是核心挑战

• Hasura DDN 超级图架构提供高效解决方案：

  • 标准化、高质量领域 API
  • 自动化 API 聚合，降低开发和维护成本
  • 提升数据交付和消费的敏捷性

后续文章将进一步探讨超级图如何应对企业级 API 编排与组合挑战。

原文链接: https://hasura.io/blog/a-supergraph-solution-to-api-integration-and-api-aggregation-challenges-in-the-enterprise