【API开发】 本文详细探讨了提升遗留系统中API性能的关键策略，包括速率限制、缓存机制、精简有效负载和异步处理等优化方法，帮助开发者应对传统系统性能挑战并改善用户体验。通过基础设施优化和新兴技术应用，如GraphQL和无服务器架构，实现API延迟降低和吞吐量提升。

【API开发】 我们将介绍 Node 和 Apollo GraphQL 的基本设置和架构，使用 Supertest 进行单元测试，了解如何使用 Apollo 客户端从 React 前端应用程序使用 API，最后使用 Apollo 沙箱记录 API。

【API产品】 API-First CMS是一种内容管理系统，通过API将内容与呈现层分离，提供灵活性和可扩展性，支持REST和GraphQL架构，实现跨平台内容交付和全渠道体验。

【API开发】 本文介绍了Ruby语言在API开发中的应用，特别是Ruby on Rails框架的优势和适用场景。文章详细讲解了Ruby的语法特性、社区资源以及如何利用Gem扩展功能，同时提供了RESTful API和GraphQL API的开发教程和部署工具推荐。适合初学者和中级开发者学习Ruby API开发。

【API安全】 RunPod平台扩展API密钥功能，支持基于端点的细粒度权限控制，包括GraphQL和端点访问权限设置，提升账户安全性和灵活性，遵循最小特权原则防止恶意利用。

【如何集成API】 本文详细介绍了如何构建事件技术栈并连接到EventsAir API，重点解析了GraphQL技术在活动管理中的优势。通过API集成，活动管理者可以实现不同软件平台间的自动化数据同步，提升工作效率并降低错误风险。文章还介绍了EventsAir API的第一阶段功能、未来发展方向以及早期采用者计划。

【如何集成API】 本文探讨了企业环境中API集成与聚合的挑战，介绍了Hasura DDN通过超级图架构提供的高效解决方案，包括领域优先方法、协议无关API生成和自动化聚合，以提升性能和互操作性。

【API术语解释】 Fielding 的 REST 理论奠定了“Web 时代”的特征，而新的自动化浪潮作为“AI 时代”的一部分正在兴起。API 的历史显示了通往当前状态的痛苦而复杂之路。未来无疑将涉及一套新的竞争激烈的标准、错误的转向等，直到新的稳定标准和“做事方式”出现。

【如何集成API】 本教程详细介绍了如何使用Spring Boot和Spring for GraphQL构建GraphQL API，以查询Neo4j数据库中的数据。同时，展示了如何通过React客户端和MUI数据网格消费该API，并使用Auth0进行身份验证。内容包括项目初始化、GraphQL架构定义、领域模型创建、Repository和Controller的构建，以及React客户端的开发和Auth0的集成。

【API术语解释】 选择JSON、GraphQL还是REST API取决于项目需求、团队熟悉度和对灵活性的要求。 JSON通常与REST API结合使用，而GraphQL则在需要更灵活数据获取的情况下提供了更好的选择。

【API开发】 Hasura低代码平台通过其低代码API构建器、强大的数据库编辑器、基于角色的权限管理和精细的访问控制，以及支持REST端点和动态动作事件功能，为开发者提供了快速构建和管理GraphQL API的高效解决方案。这些特性显著提升了开发效率，同时确保了数据安全和API性能。

【API设计】 API设计是指设计应用程序编程接口（API）的过程。API是软件系统之间交互的桥梁，允许不同程序或系统通过一组预定义的规则和功能进行通信。设计API时，需考虑功能完整性、易用性、安全性和可扩展性。它定义了接口的结构、数据格式、操作方法等，确保开发者能高效、安全地调用功能，从而实现软件组件之间的无缝协作，提升软件开发效率和质量。

【如何集成API】 本文详细介绍了如何使用Python和Django框架创建GraphQL API，特别针对学校管理系统的开发场景。通过GraphQL的高效查询语言，开发者可以精准获取所需数据，减少冗余请求，提升系统性能。文章涵盖了从创建开发环境、定义数据模型到实现GraphQL API的全过程，包括使用Graphene-Django库的具体步骤和代码示例。

【创新的API案例】 国际SOS采用Hasura现代化API架构，实现API开发工作量减少40%、维护成本降低30-35%，为300多万人提供增强用户体验，通过GraphQL技术简化跨域数据处理。

【API开发】 Hasura作为GraphQL引擎，通过数据聚合、微服务支持、联合GraphQL、无服务器架构、多云策略和实时更新功能，帮助企业构建高级API策略，提升应用程序的可扩展性和性能，支持电子商务、社交媒体和实时协作等应用场景。