表格文字识别

表格文字识别

通用API
【更新时间: 2024.08.16】 表格文字识别Api用于识别并结构化输出图像中的表格数据。该服务适用于多种应用场景,如财务报表录入、文档数字化管理等
服务星级:5星
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什么是表格文字识别?

 

表格文字识别API是一种强大的自动化工具,专门用于识别图像或PDF文档中所包含的表格内容,并将其结构化输出为可编辑的数据格式。这项服务采用先进的机器学习算法,特别针对具有完整边框线条(黑色横竖框线)的表格进行了优化,能够精准地捕获表格内的各项信息,即便是历史悠久的手稿或是分辨率较高的图像处理,尽管图像过大或过于复杂的表格可能会增加处理时间,但大多数情况下能够在规定时间内完成识别任务。

在实际应用中,该API支持多种常见图像格式,例如JPEG、JPG、PNG、BMP和GIF。

表格文字识别API不仅支持常规的有线表格,还包括无线表格和多表格混合场景,甚至能识别旋转角度的表格图片

表格文字识别API显著提升了图表数据录入和管理工作流程的效率,无论是处理历史文档数字化,还是进行大规模数据整理,都能极大程度地减轻人工负担,确保信息的准确性和一致性。通过集成此类API,企业及个人开发者能够构建自动化解决方案,解决众多涉及表格数据处理的业务场景需求,有效降低成本并提升生产力。

什么是表格文字识别?

由服务使用方的应用程序发起,以Restful风格为主、通过公网HTTP协议调用表格文字识别,从而实现程序的自动化交互,提高服务效率。

表格文字识别有哪些核心功能?

  1. 精准布局识别
    • 简单表格识别:专注于具有明确框线、结构清晰的表格,能够准确识别并划分表格的行、列,确保每个单元格的边界清晰无误。
    • 复杂表格识别:对于没有明显框线但结构复杂的表格,通过高级图像分析技术和深度学习算法,能够识别出隐式的单元格边界,如通过文本对齐、空白间隔等特征推断出单元格结构,支持跨行跨列、合并单元格等复杂布局的识别。
  2. 文字内容提取
    • 高精度OCR(光学字符识别)技术用于提取表格中的文字内容,包括表头、表尾以及单元格内的各种文本信息,确保文字内容的准确无误。
    • 支持多种字体、字号、颜色和排版格式的识别,适应不同表格的多样化需求。
  3. 结构化输出
    • 将识别出的表格内容转化为结构化的数据格式(如CSV、Excel等),方便后续的文档处理和分析
    • 在结构化输出时,保持合并单元格的完整性,确保信息的连续性和准确性。

表格文字识别的技术原理是什么?

"表格文字识别"的技术原理主要基于先进的计算机视觉和机器学习技术,特别是深度学习算法。该技术首先通过图像预处理步骤对输入的图像或PDF文档进行优化,包括去噪、二值化、调整对比度等,以提高后续处理的准确性。随后,利用深度学习模型(如卷积神经网络CNN)对图像中的表格区域进行检测和定位。这些模型经过大量标注的表格数据训练,能够识别出图像中的表格结构,包括边框、行、列等。

在表格结构被成功检测后,系统会对表格内的文字进行识别。这一步骤通常涉及字符分割、特征提取和分类识别等过程。字符分割是指将表格中的每个字符从背景中分离出来,特征提取则是提取字符的关键特征(如形状、轮廓等),最后通过分类器(如支持向量机SVM、神经网络等)将提取的特征映射到具体的字符上,实现文字的识别。

对于复杂表格,如无线表格、合并单元格、旋转表格等,系统可能需要采用更复杂的算法和技术,如基于图形的表格重建、上下文信息融合等,以确保识别的准确性和完整性

最终,系统将识别出的表格内容结构化输出为可编辑的数据格式(如JSON、XML、Excel等),便于用户进行后续的编辑、分析和处理。

表格文字识别的核心优势是什么?

标准API接口
我们提供标准的API接口和详细的接入文档,帮助用户快速、便捷地将服务集成到自己的应用程序中。接入流程简单明了,无需复杂的配置和调试即可实现快速接入。

服务商账号统一管理
用户在幂简平台根据已使用的API服务采购API服务商的账号后,并在幂简平台进行创建、绑定、解绑等操作。通过采集分离的工具,使用账号资源进行产品运营

零代码集成服务商
通过一套改进过的流程来实现研发过程的零采购、零干扰。让程序员优先对接API服务,匹配业务需求,验证项目可行性上线之后再启动采购,24小时内即可上线运行

智能路由
采用智能路由规则,动态分配识别通道,有效提升了验证的准确率,其性能高于同行业平台,通过不断优化算法和模型,确保精准度和准确性

 

服务扩展

服务扩展不仅提供特性配置和归属地查询等增值服务,还能根据用户需求灵活定制解决方案,满足多样化的业务场景,进一步提升用户体验和满意度。

 

可视化监控
专注于性能和安全,通过监控调用量、成功率、响应时间和状态码来优化请求效率。安全机制利用网关和策略严格控制访问,防止违规调用。异常监控快速识别服务中断,确保稳定性和可靠性

在哪些场景会用到表格文字识别?

1. 信息登记表识别
在信息管理与归档的广泛领域中,信息登记表识别API接口扮演着至关重要的角色。无论是政府部门对公民信息的采集,企业内部对员工资料的整理,还是商品库存的详细记录,乃至公共场所公示内容的收集,纸质信息登记表都是不可或缺的一环。通过表格文字识别技术,这些复杂多样的登记表能够迅速转化为结构化的电子数据。这一过程不仅极大地减轻了人工录入的工作负担,降低了因人为错误导致的数据偏差,还实现了信息的即时更新与动态管理。
2. 财税报表识别
财税管理领域,面对海量的银行对账单、资产负债表、损益表等关键性财务文件,传统的人工录入方式不仅耗时耗力,而且容易出错,严重制约了企业的运营效率。表格文字识别API接口的应用,为这一难题提供了高效解决方案。它能够自动、准确地提取这些财税报表中的关键数据,实现表格内容的电子化转换。这一过程不仅大幅度提升了信息录入的速度和准确性,还使得财税信息的统计、存档及核算工作变得更加便捷和高效。
3. 保险表单核查
在保险行业中,保险表单的准确性和及时性直接关系到客户的权益保障和公司的运营效率。传统的保险表单处理流程中,人工录入环节往往耗时较长且易出错,导致出单效率低下,客户体验不佳。而表格文字识别API接口的应用,则为保险表单核查工作带来了革命性的变革。通过自动识别保险表单中的各项信息,该技术能够大幅度降低人工录入成本,减少人为错误,提高出单速度和准确性。同时,结合智能校验和风控系统,还能对表单内容进行自动核查,确保信息的真实性和合规性,进一步提升了保险服务的质量和客户满意度。
表格识别应用于保险单核查.
如何提高识别准确度

一、改善输入图像质量

  1. 使用高质量图像
    • 确保输入的表格图像清晰、对比度高、光照均匀。低质量、模糊或光线不足的图像会严重影响识别的准确度。
    • 如果可能,使用高分辨率的扫描仪或相机来获取图像,避免使用手机等低质量设备拍摄。
  2. 图像预处理

二、选择合适的OCR引擎

  1. 评估OCR引擎
    • 不同的OCR引擎在识别表格文字方面可能具有不同的优势和局限性。因此,在选择OCR引擎时,需要评估其识别准确度、处理速度、支持的表格类型和语言等因素。
    • 选择那些经过验证、在类似应用场景中表现出色的OCR引擎
  2. 多引擎融合
    • 可以考虑将多个OCR引擎的识别结果进行融合,以提高整体的识别准确度。通过投票、加权平均等方法,将多个引擎的识别结果进行综合评估,选取最准确的结果。
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三、数据清洗与预处理

  1. 去除冗余信息
    • 在将表格图像输入到识别系统之前,去除图像中的冗余信息,如多余的空白区域、无关的文字或图形等。这些冗余信息可能会干扰识别系统的判断,降低识别的准确度。
  2. 规范化格式
    • 如果可能,对表格的格式进行规范化处理,如统一字体、字号、行距等。规范化的格式有助于识别系统更好地理解和识别表格中的文字。
API接口列表
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