2025年10款最佳 AI 编码助手工具：Qodo、Copilot、Tabnine、Windsurf

作为一名开发人员，多年来我探索了许多人工智能辅助编码工具，但并非所有工具都能成功。为了确保此列表仅包含最好的，我根据每个 AI 代码助手解决开发人员面临的常见挑战的有效程度对其进行了评估。以下是我考虑的 10 件事：

语法和语言复杂性： 驾驭编程语言的复杂语法可能具有挑战性，尤其是在尝试新语言时。我经常为小错误而苦苦挣扎，例如缺少括号或分号放错位置。此列表中最好的人工智能工具擅长提供实时语法建议和更正，使编码更快、更少令人沮丧。
调试和错误解决： 调试是编码中关键但耗时的部分。进入此列表的工具因其实时识别错误、分析代码行为甚至建议可作的修复程序的能力而脱颖而出，从而节省了数小时的试错时间。
代码效率和优化： 编写高效、干净的代码是一项持续的挑战，尤其是在考虑算法复杂性或资源限制时。我优先考虑有助于代码重构、性能优化和替代实现建议的工具。
无缝集成和兼容性： 将 API 或组件集成到项目中时经常会出现兼容性问题。这里的工具在帮助开发人员识别兼容的库和 API 方面表现出色，从而简化集成过程。
可扩展性和可维护性： 对于不断增长的项目，管理和扩展代码库可能令人望而生畏。我选择的工具分析现有代码库并推荐重构策略，确保长期的可维护性和可扩展性。
协作和版本控制： 团队项目通常会遇到解决合并冲突和管理多个参与者等挑战。与版本控制系统良好集成并增强协作的工具在此列表中赢得了一席之地。
在不影响质量的情况下按时完成任务： 在紧迫的期限内平衡速度和质量总是充满压力。我包含的工具擅长自动执行重复性任务、提供智能建议以及帮助开发人员在不牺牲质量的情况下按时完成任务。
适应快速的技术进步： 技术领域发展迅速，新的框架、库和技术不断涌现。我选择了充当学习伴侣的工具，按需提供最新的文档、示例和教程。
提高文档和可读性： 文档齐全、可读的代码对于协作和未来维护至关重要。这里的工具通过评论建议、模板和直观的命名约定帮助开发人员创建更好的文档。
安全和漏洞缓解： 安全性在软件开发中至关重要。我选择的工具擅长识别漏洞和促进安全编码实践，确保开发人员安心。

通过关注这些工具如何应对现实世界的挑战，我将选择范围缩小到 10款真正为开发人员脱颖而出的 2025 种最佳 AI 编码助手工具。让我们深入了解一下吧！

10 个最佳 AI 编码助手 – 2025 年榜单

1. Qodo

Qodo 是此列表中最好的 AI 代码助手。凭借其强大的测试用例生成功能和智能代码建议，它成为我的首选工具。

Qodo 的优点

精准代码建议： 提供量身定制的建议，包括文档字符串、异常处理和最佳实践，直接提高代码质量。帮助开发人员维护更干净、更易于维护的代码。
代码说明： 分解源代码或片段并附有详细说明。包括见解和示例使用场景，提高初级和高级开发人员的代码理解能力。
自动测试生成： 通过生成准确可靠的单元测试来节省时间和精力。简化测试，特别是对于大型和复杂的代码库。
代码行为覆盖率： 通过涵盖所有可能的代码行为来确保彻底的测试。生成测试用例并将相关更改无缝应用于源代码。
简化协作： 通过 Git 集成促进团队合作，实现代码共享和审查。促进高效的工作流程和整体代码质量。
无缝实施：智能自动完成代理与任务计划集成，从头到尾简化编码过程。
多语言和 IDE 支持： 支持流行的编程语言，如 Python、JavaScript 和 TypeScript。与领先的 IDE 兼容，包括 VSCode、WebStorm、IntelliJ IDEA、CLion、PyCharm 和 JetBrains。
拉取请求审查（Qodo Merge PR-Agent）：Qodo Merge Chrome 扩展程序通过人工智能驱动的反馈和建议增强了拉取请求管理，从而减少了审查时间。

Qodo 的缺点

高级付费功能： 在 Qodo Merge Pro 中访问 SOC2 合规性和静态代码分析等高级功能需要付费计划。这可能会给较小的团队或个人开发人员带来障碍

2. GitHub Copilot

GitHub Copilot 是开发人员广泛使用的自动完成代码的工具，使其成为我工具包的重要补充。它能够简化编码过程并提高生产力，这就是我将其列入此列表的原因。

为 GitHub Copilot 提供支持的生成式 AI 模型是 GitHub、OpenAI 和 Microsoft 之间突破性合作的成果。这种合作伙伴关系通过结合人工智能和机器学习的力量，真正彻底改变了编码体验。

GitHub Copilot 的优点

代码建议：GitHub Copilot 根据文件中的注释提供代码建议、完成行或整个函数。
聊天功能： 它在开发人员环境中具有聊天机器人，允许提问、建议、调试和自然语言查询。
轻松的自动完成导航： 轻松循环浏览多个自动完成建议，使他们能够探索不同的选项并为其代码选择最合适的建议。
多语言和 IDE 支持： 该工具与 Visual Studio、Neovim、Visual Studio Code 和 JetBrains 等流行的 IDE 无缝集成，支持各种编程语言，包括 TypeScript、Golang、Python 和 JavaScript。

GitHub Copilot 的缺点

代码重复： 由于 GitHub Copilot 根据学习到的模式生成代码，因此它可能会无意中生成相似或相同的代码段，从而导致项目之间的代码重复。
代码生成效率低下： 有时，该工具可能会生成不正确或低效的代码，从而带来挑战，特别是对于经验不足的开发人员来说，他们可能难以识别和纠正错误。
有限的测试用例生成： 对于较大的代码库，保持测试覆盖率至关重要。GitHub Copilot 可能缺乏生成足够数量的测试用例的能力，从而更难识别和调试问题并确保整体代码质量。
付费功能：GitHub Codespaces 访问权限和分配多个用户或团队进行拉取请求评审等高级功能仅在付费团队计划中可用。这限制了免费计划的个人开发人员或小型团队对高级协作工具的访问。

我使用 Github Copilot 的体验

如图所示，我用 GitHub Copilot 来解释一个函数。只需点击两次，我就能够通过阅读 Copilot 提供的解释来全面了解该函数，包括变量用法及其总体用途。

我还使用 GitHub Copilot PR Agent 功能为有关测试用例的拉取请求生成描述。我发现它可以节省时间，并且它无缝集成到我的工作流程中。PR 描述如下所示：

定价

个人开发者的基本计划是免费的。对于需要高级协作功能的团队和组织，Copilot 提供团队计划，价格为每位用户每月 4 美元。

3. Tabnine

我将 Tabnine 列入此列表的原因是因为它具有令人难以置信的功能，可以增强编码体验。通过智能代码完成、错误检测和修复、重构辅助和自动代码文档，Tabnine 使您能够编写高效、干净和高质量的代码。

Tabnine 的优点

代码重构辅助：Tabnine 提供了出色的指导和建议，帮助有效地重构代码，提高可读性、效率和可维护性。
代码 linting： 它的代码 linting 功能一直是您的救星，可以识别潜在问题并提出修复建议，以确保我的代码没有错误且经过完善。
自动代码文档： 我最喜欢的功能之一是 Tabnine 如何自动生成代码文档。这使得协作变得更加容易，并确保我团队中的每个人都了解代码库。
智能代码补全：Tabnine 利用广泛的开源代码数据集为我提供智能且与上下文相关的代码补全，从而节省时间并减少错误。
隐私和安全： 企业版可确保您的代码保留在本地服务器上，提供完全的隐私和安全性。
定制： 可以定制以匹配特定的编码风格和项目要求。

Tabnine 的缺点

免费版的有限功能： 免费版本仅限于基本代码完成，并且缺乏付费版本中提供的高级功能。
对初学者不太直观的建议： 由于它不从公共存储库中提取，因此对于初学者或使用不熟悉编程语言的人来说，它的建议可能不太直观。

我对 Tabnine 的体验

我对 Tabnine 的体验非常积极，因为它可以协助完成各种编码任务，例如生成测试、修复代码和提供智能代码建议，从而显着提高我的工作效率和代码质量。

我有一些初始代码建立了与 MySQL 数据库的连接。然后，我使用 Tabnine 通过其“文档代码”命令来改进它。Tabnine 提出了几项增强功能，包括创建一个可重用的函数，该函数封装了建立数据库连接的核心逻辑并添加了清晰的文档。这不仅使代码更具可读性和可维护性，还改进了其整体结构和可重用性。

定价

Tabnine 的基本 AI 编码助手可免费使用。它包括基本的 AI 代码完成、AI 驱动的聊天（有一些限制）以及对所有主要 IDE 的支持。对于那些需要高级功能的人，专业计划的费用仅为每位用户每月 9 美元。

4. Windsurf

我发现 Windsurf 是一款人工智能驱动的编码工具，对于加快开发速度非常有用。它提供跨 70+ 编程语言的自动完成、聊天和搜索功能。我最欣赏的是它的安装是多么容易——在 VSCode 上只需要大约两分钟。该工具的速度和高质量的建议使其成为我开发工作流程的宝贵补充。

Windsurf的优点

自动完成代码： 无限制的单行和多行代码完成。
IDE 集成聊天： 无需离开 VSCode 即可使用 Refactor 和 Explain 等功能。
支持的语言： 支持 70+ 语言，包括 JavaScript、Python、TypeScript、PHP、Go、Java、C++ 等。

Windsurf的缺点

有限索引：Windsurf 的免费版本提供基本索引，这可能会阻碍大型代码库中的导航和检索。
受限的上下文感知： 高级上下文感知建议仅在付费版本中可用，限制了免费用户在复杂场景中的有效性。
昂贵的高级功能： 高级人工智能模型等专业功能需要订阅，这对于精打细算的开发人员来说可能是一个缺点。

我对Windsurf的体验

我使用 Windsurf 的重构工具来增强处理不同数据类型的 Python 函数。该函数接受包含数字和字符串的混合列表作为输入，然后根据特定规则处理每个元素：计算正整数的阶乘、计算负数的平方、舍入浮点值以及通过清理和反转文本输入来执行字符串作。

通过 Windsurf 的自动重构功能，我以最小的努力显着提高了代码的效率和清晰度。该工具简化了实施，将原始版本转变为更优雅、更易于维护的解决方案。重构过程保留了所有功能，同时增强了代码结构，展示了自动化工具如何有效地对现有代码进行现代化改造。

这种简单而有效的重构节省了我的时间，并使代码更加干净。重构工具只是 Windsurf 简化我的编码过程的方式之一。

价格

Windsurf 提供包含所有关键功能的免费版本，非常适合个人开发人员。付费版本可供那些需要更高级功能的人使用，但对于大多数开发人员来说，免费版本应该足够了。

5. Amazon CodeWhisperer

Amazon CodeWhisperer 是一款 AI 编码助手，它通过显着提高代码编写的速度和准确性，彻底改变了我的编码方式。在亚马逊先进的人工智能技术的支持下，它提供智能代码建议、完成功能，甚至轻松生成文档。

Amazon CodeWhisperer 的优点

代码建议： 它根据代码中的上下文提供定制的片段、函数，甚至整个类。此功能为我节省了大量时间，减少了错误，并简化了整个编码过程。
功能完成： 它通过建议后续行甚至完成整个函数体来简化我的工作流程。这在处理复杂逻辑或重复性任务时特别有用。
文档生成： 此功能会自动为我的代码生成全面的文档，包括函数摘要、参数解释和返回值。它确保我的项目有详细记录，而无需花费额外的时间。
安全扫描： 它会主动扫描我的代码中潜在的安全漏洞，使我能够在问题成为问题之前解决它们。这是维护健壮且安全的代码的宝贵功能。
语言和 IDE 集成： 它支持多种编程语言，如 Python、JavaScript、C#、Rust、PHP、Kotlin 和 SQL。
IDE 集成： 它与 JetBrains 和 VS Code 等流行的 IDE 无缝集成，使其非常易于访问和使用。

Amazon CodeWhisperer 的缺点

模棱两可的代码建议： 代码建议和自动完成有时可能不清楚或与您的需求无关。
有限的免费功能： 虽然免费计划对个人有帮助，但它缺少专业版中提供的一些高级功能。
高级功能的成本： 尽管专业计划增加了功能，但可能不适合预算有限的团队或开发人员。

我对 Amazon CodeWhisperer 的体验

在探索最好的 AI 编码助手工具时，我有机会在我的 VS Code 扩展中使用 Amazon CodeWhisperer。亮点之一是尝试其自动完成功能来生成虚假用户数据。该工具毫不费力地帮助我创建数据结构和函数，节省了我的时间和精力。以下是使用自动完成功能生成的代码的示例：

定价

Amazon CodeWhisperer 为个人提供免费计划，非常适合个人项目或偶尔使用。对于那些需要更高级功能或专业支持的人，有一个专业计划，起价为每月 15 美元。

6. AskCodi

AskCodi 之所以能进入此列表，是因为它是一款实用且可靠的人工智能编码助手，可以简化编码过程。我发现这是一个有助于加快工作流程和应对编码挑战的工具。

AskCodi 因其多功能性和易用性而脱颖而出。它不仅仅是生成代码，它还支持以最小的努力学习、调试和编写更好的代码，同时无缝集成到流行的开发环境中。

AskCodi 的优点

代码生成：AskCodi 可以使用多种编程语言生成代码，包括 Python、Java、TypeScript、Rust、Ruby、Kotlin 等。
回答编程问题： 它用自然语言回答与编码相关的查询，从而更容易理解新概念或解决问题。
代码建议： 它分析您的代码并提供改进或修复代码的建议，有助于避免错误并节省时间。
IDE 集成： 由于支持 Visual Studio Code、PyCharm 和 IntelliJ IDEA 等 IDE，您可以直接在开发环境中使用它。

AskCodi 的缺点

问题结构： 有效地构建问题可能很困难，可能会导致结果不准确或不完整。
对开源代码的依赖： 该工具对开源代码进行训练的依赖可能会限制其解决所有用例或场景的能力。
付费计划： 对于某些用户来说，完全访问功能所需的每月订阅可能会很昂贵。

如果您是一名开发人员，正在寻找一种实用的工具来增强您的编码过程，那么 AskCodi 值得一试。

我对 AskCodi 的体验

我使用 AskCodi 主要是因为它的代码建议功能，它是完善我工作的绝佳伴侣。该工具分析我的代码并提供富有洞察力的建议，以改进结构、修复潜在问题，甚至优化性能。这就像在我的代码上多了一双专家的眼睛，节省了我的时间并帮助我及早发现错误。

也就是说，我注意到提出正确的问题可能有点棘手。如果查询结构不清晰，建议或解释有时可能会失中要害。虽然这对我来说并不是一个大问题，但它提醒我，在使用自然语言查询以充分利用该工具时要精确。

定价

AskCodi 提供每月 14.99 美元的高级计划，其中包括增强的存储和先进的人工智能功能。对于那些需要更多功能的人，终极计划的价格为每月 34.99 美元。

7. Codiga

Codiga 是一款强大的人工智能编码助手，通过智能支持、精确的自动完成建议和复杂的代码优化来改变开发体验。我之所以使用这个工具，是因为它简化了编码过程，同时保持了高标准的代码质量。

Codiga 的优点

静态代码分析： 我发现它分析代码中潜在错误和漏洞的能力特别令人印象深刻，有助于在问题进入生产环境之前发现问题。
代码补全： 上下文感知代码建议为我节省了无数时间并减少了常见的编码错误。
代码审查：自动代码审查功能已成为我开发工作流程的重要组成部分，可以及早发现潜在问题。
语言和 IDE 支持： 我喜欢的是它与 Dart、Python、C、C#、Scala、Ruby 和 Go 等语言的广泛兼容性，以及与 GitHub、BitBucket 以及 VS Code 和 JetBrains 等流行 IDE 的无缝集成。

Codiga 的缺点

有限的语言兼容性：Codiga 可能并不与所有编程语言兼容。
成本壁垒： 对于精打细算的用户来说，订阅费可能是一个挑战。

我对 Codiga 的体验

我特别欣赏 Codiga 的静态代码分析功能，该功能对于及早识别潜在漏洞非常宝贵。它使我的开发过程更加可靠，并让我相信我的代码已准备好投入生产。

对我来说，另一个突出之处是它的无缝 IDE 集成。在 VS Code 中使用 Codiga 是一种流畅的体验，具有直观的建议和一致的性能，使编码感觉毫不费力。

定价

个人计划免费提供，而付费订阅起价为每月 14 美元。

8. Replit

Replit 是一个将人工智能驱动的辅助与交互式开发环境相结合的编码平台。我将其列入此列表是因为它平衡了编码支持和学习功能，可帮助开发人员更好地编写和理解代码。

Replit 的优点

高级内联建议： 实时代码建议有助于加快编码过程并保持一致的代码质量
代码说明和注释： 它通过清晰的解释分解代码片段，并帮助生成有意义的注释以获得更好的文档
错误检测和纠正： 识别编码错误并提供修复指导，提高代码准确性
互动学习环境： 提供一个可以在编码边学习的环境，这对新手和经验丰富的开发人员都很有价值

Replit 的缺点

语言限制： 虽然 Replit 支持各种编程语言，但它与某些利基语言的兼容性可能有限。
对互联网连接的依赖： 作为一种在线工具，Replit 需要稳定的互联网连接，这在离线场景下可能是一个缺点。

我对 Replit 的体验

这是我在 Replit 中使用的示例提示：“我想构建一个基于 Flask 的 Web 应用程序，利用 OpenAI 的 GPT-3.5-turbo 模型来执行各种自然语言处理任务。

Replit 将为您生成必要的代码，设置框架并处理集成。您可以自己尝试一下，看看它如何帮助您构建和测试项目。

定价

个人使用是免费的，并且有一个订阅选项，其中包括每月 7 美元的 Hacker 计划和每月 20 美元的具有高级功能的 Pro 计划。

9. CodeT5

CodeT5 是一款人工智能驱动的编码工具，专注于弥合自然语言和代码之间的差距。我将其列入此列表，因为它在人类语言和不同编程语言之间进行翻译的独特能力，使其成为跨多种语言工作或尝试理解复杂代码库的开发人员的宝贵资产。

CodeT5 的优点

文本到代码生成： 将自然语言描述转换为功能代码片段，帮助开发人员快速实现他们的想法。
代码到代码的转换： 在不同的编程语言之间翻译代码，这在迁移项目或学习新语言时非常有用。
代码汇总： 创建清晰、简洁的代码片段摘要，使理解大型代码库变得更加容易。

CodeT5 的缺点

可访问性有限：CodeT5 不像 GitHub Copilot 或 OpenAI Codex 等其他 AI 编程工具那样广泛使用。
潜在的效率差距： 与 Copilot 或 Codex 等工具相比，CodeT5 可能并不总是提供最优化或最相关的代码建议。

我对 CodeT5 的体验

我使用 CodeT5 主要是为了它的文本到代码生成功能，它可以快速将自然语言描述转换为功能代码。当我需要在不关注语法的情况下实现想法时，这特别有用。

代码到代码翻译功能在跨不同语言迁移项目时也对我有帮助，尽管它对于复杂的代码并不总是完美无缺。此外，代码摘要通过提供简洁的概述，使理解大型代码库变得更加容易。

然而，我注意到 CodeT5 的可访问性有限，不像 GitHub Copilot 或 OpenAI Codex 等工具那样广泛可用。此外，与这些替代方案相比，该工具有时无法提供最相关或最有效的代码建议。

在下图中，您可以看到 CodeT5 如何根据描述生成代码：

定价

作为一个模型，我发现 CodeT5 可以免费使用，这鼓励像我这样的开发人员利用它的功能来增强我们的编码体验。

10. OpenAI Codex

OpenAI Codex 是一种先进的人工智能模型，可将自然语言转换为功能性代码。我将其列入此列表是因为它擅长理解自然语言编程指令，并且可以使用一系列令人印象深刻的编程语言，使其成为适合所有背景的开发人员的多功能工具。

OpenAI Codex 的优点

快速设置：OpenAI Codex 提供了用户友好且高效的设置过程，使开发人员能够快速无缝地使用该工具。
AI 代码补全工具：Codex 提供先进的人工智能驱动的代码补全，提供准确且与上下文相关的建议，以加快编码过程并提高生产力。
自然语言提示： 通过自然语言提示，Codex 使开发人员能够更直观地与 AI 交互，根据简单的英语描述提供指令并接收代码建议。
支持的语言： 精通 Python、JavaScript、Go、Perl、PHP、Ruby、Swift、TypeScript、Shell 和十几种其他语言，使其能够满足不同的编程需求。
训练数据集： 利用训练数据集，其中包含自然语言和来自公开可用存储库（包括 GitHub 上的存储库）的数十亿行源代码。
内存容量：Python 代码的内存容量为 14KB，使其在任务期间考虑的上下文信息是 GPT-3 的三倍以上。
通用编程模型： 它适用于各种编程任务，如转译、代码解释和重构，具有进一步探索的潜力。

OpenAI Codex 的缺点

成本： 对于某些用户来说，OpenAI Codex 的成本可能很高。
复杂性： 法典的设置和有效使用可能会带来挑战。
有限的灵活性和可解释性：Codex 可能并不总是生成最有效或最合适的代码建议。

我对 OpenAI Codex 的体验

我发现 OpenAI Codex 的人工智能代码补全特别有用，它提供了与上下文相关的建议，可以加快编码过程。自然语言提示功能也改变了游戏规则，因为它允许我用简单的英语描述我的需求，并获得准确的代码建议作为回报，使我的工作流程更加流畅和直观。

然而，Codex 的成本确实可能让某些用户望而却步，尤其是在处理个人项目或预算紧张时。此外，虽然该工具功能强大，但我注意到有时有效地设置和使用可能具有挑战性，而且它并不总是提供最有效或最相关的代码建议，这可能会带来一些挫折。

定价

OpenAI Codex 提供多种模型，每种模型都有不同的功能和定价结构。定价是根据代币使用情况计算的，其中代币本质上是单词片段（1,000 个代币大约等于 750 个单词）。您可以查看 1M 或 1K 令牌的费率，具体取决于您的使用量。有关最新的定价详细信息并比较不同型号的功能和成本，您需要查看 OpenAI 的定价页面，因为费率可能会根据特定型号和使用要求而有所不同。

结论

随着技术的进步，我看到人工智能编码助手在软件开发中发挥着更大的作用。凭借法学硕士不断学习和改进的能力，这些人工智能工具有可能彻底改变开发人员的编码方式，帮助他们创新、协作和编写更高质量的代码。通过利用这些工具的强大功能，开发人员可以更轻松地应对编码挑战，提高他们的技能，并在这个快速变化的数字世界中构建高质量的软件。

文章转载自：15 Best AI Coding Assistant Tools in 2025