Whisper API | 将音频和视频转换为文本转录 - Apidog

不断扩展的人工智能领域正在为多个行业带来革命性的变化，其中 OpenAI 的 Whisper API 是自动语音识别（ASR）领域的一个典型代表。这项基于云的服务能够将音频或视频文件无缝转换为文本，即使在背景噪音较大或有多个扬声器的复杂环境中，也能保持高精度的转录效果。

什么是 Whisper API？

Whisper API 是 OpenAI 提供的一种基于云的自动语音识别（ASR）服务。它利用先进的机器学习技术，将音频或视频文件转换为文本格式，为用户提供高效、精准的语音转录解决方案。

Whisper API 的主要功能

自动语音识别（ASR）

Whisper API 的核心功能是将音频或视频文件中的语音内容转录为文本格式。即使面对背景噪音、不同口音或包含技术术语的复杂音频，它仍能保持高精度的转录效果。

多语言支持

Whisper API 支持多种语言，不仅限于英语。这使其成为全球用户的理想选择。用户可以使用母语进行转录，或者将语音翻译为英语，从而提升内容的可访问性。

转录模式

Whisper API 提供两种主要模式：

转录模式：以原始语言提供语音内容的文本转录。
翻译模式：将语音内容翻译为英语文本。

这种灵活性能够满足不同场景的需求。

可扩展性和效率

Whisper API 基于云的架构，能够高效处理大规模的音频或视频文件。这对于需要处理大量语音数据的企业（如呼叫中心或媒体公司）来说尤为重要。

可选日记功能（说话者识别）

对于包含多个扬声器的录音，Whisper 提供了可选的日记功能，可以将每位说话者的语音分离成独立的文本记录，便于识别和分析。

易于集成

Whisper API 采用 RESTful 接口，开发者可以轻松将其集成到现有项目中，快速实现语音转文本功能。

安全和隐私

OpenAI 高度重视用户隐私和数据安全。开发者可以安全地访问 API，同时确保上传的音频或视频文件得到妥善处理。

总的来说，Whisper API 提供了一套全面的功能，包括高精度转录、多语言支持、可扩展性以及可选的高级功能（如日记化），帮助开发者和企业充分挖掘语音数据的潜力并优化工作流程。

Whisper API 定价

Whisper API 的使用是付费的，费用为每分钟 0.006 美元。虽然它不是免费的，但其高效和精准的表现使其性价比极高。

使用 Apidog 集成 Whisper API 的分步指南

以下是通过 Apidog 使用 Whisper API 将语音转换为文本的简单操作指南。在开始之前，请确保您已获取 OpenAI API 密钥，这是使用 Whisper API 的必要条件。

步骤 1 – 确定使用的端点

Whisper API 提供多种功能，包括从文本生成语音、将语音转换为文本以及将音频翻译为英语。在本指南中，我们将重点介绍如何将音频文件转换为文本。

步骤 2 – 在 Apidog 上设置 API 请求

打开 Apidog，点击“+”按钮，然后选择“导入 cURL”。

复制 OpenAI 提供的 cURL 代码并粘贴到导入窗口中：

curl https://api.openai.com/v1/audio/translations 
-H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" 
-H "Content-Type: multipart/form-data" 
-F file="@/path/to/file/german.m4a" 
-F model="whisper-1"

导入后，将请求方法从 GET 修改为 POST，并根据实际文件路径调整 file 参数。
在“授权”部分，将 $OPENAI_API_KEY 替换为您的 OpenAI API 密钥。
完成设置后，点击“发送”。如果操作正确，您将收到以下响应：
```
{
 "text": "你好，我叫 Wolfgang，来自德国。你今天要去哪里？"
}
```

通过 Apidog，您还可以免费试用 OpenAI 的部分 API 功能，无需额外付费即可体验其强大的功能。

结论

OpenAI 的 Whisper API 在自动语音识别领域树立了新的标杆。即使在复杂的音频环境中，它也能以极高的准确性提供高质量的转录服务，为多种应用场景提供支持。从转录会议和讲座到提升多媒体内容的可访问性，Whisper API 的应用潜力巨大。

随着技术的不断发展和更广泛的应用，我们可以期待 Whisper API 在未来催生更多创新的用例，进一步巩固其在语音数据处理领域的领先地位。

原文链接: https://apidog.com/blog/whisper-api/