【AI驱动】 在当下大模型的早期，究竟什么样的 Agent 才是商业化真正需要的。什么样的场景下，Agent 才能发挥其最大的价值？

【AI驱动】 这是一篇由IBM和微软的研究人员于2024年4月发表的名为《The Landscape of Emerging AI Agent Architectures for Reasoning, Planning, and Tool Calling: A Survey》的论文，论文详细研究并分析了当前AI Agent架构的发展概况，主要关注AI Agent在实现复杂目标时所需的推理、规划和工具调用能力。

【学习各类API】 微软云服务类API为开发者们提供了强大的工具和资源，帮助他们构建创新的应用程序和解决方案。这些API基于微软的领先技术和云平台，涵盖了多个领域，包括人工智能、大数据分析、自然语言处理等。

【AI驱动】 随着的研究发展，AI Agent与人的合作将逐渐加深，人机协作的模式逐渐从人类完成绝大部分工作的嵌入（Embedding）模式、人类和AI协作工作的副驾驶（Copilot）模式，逐渐过渡到AI完成绝大部分工作的智能体（Agent）模式。