【日积月累】 这篇文章全面对比了Manus、OpenManus和OWL三个AI智能体。Manus是一个通用型AI代理，能够自主执行任务，其核心架构包括规划模块、记忆模块和工具使用模块。OpenManus是Manus的开源复刻版本，采用极简可插拔框架，强调模块化和可扩展性。OWL则是一个开源AI智能体项目，完全复刻了Manus的核心功能，并在灵活性和开源生态上实现了超越。文章还介绍了Agent的发展历程，从裸大模型调用到长短任务智能体的变化。

【AI驱动】 本文通过64张图深入解析了LLM Agents的核心技术和未来发展趋势。文章首先介绍了LLM Agents与传统LLM的区别，强调了LLM Agents需要记忆、工具和规划等组件协同工作。接着探讨了LLM Agents的记忆机制，包括短期记忆和长期记忆，以及如何通过上下文窗口和外部数据库实现。文章还阐述了工具的使用，包括获取数据和执行操作，以及Toolformer和MCP等技术。在规划方面，讨论了推理、ReAct和Reflexion等技术，以及多Agent协作的框架和应用。最后，文章总结了LLM Agents的构建方式，并展望了其未来发展。

【AI驱动】 本文深入探讨了AI Agent与AI Workflow的区别和联系。AI Agent是具有自主意识的智能实体，能够感知环境、推理决策并采取行动，强调自主学习和决策能力，适应性强，适合处理不确定性和需灵活调整的场景。AI Workflow则是一系列预定义、有序的任务步骤组成的智能化生产线，强调标准化、自动化和可预测性，适合处理结构化、重复性任务。两者各有优势，适用于不同场景，未来将不断融合进化，推动AI技术的发展。

【日积月累】 #01系统整体工作流程 在进入编码部分之前，我们先对本文构建的系统的主要组件有一个清晰的理解。 这个工作流程包含四个 Agent，每个 Agent 都有专门的技能。 首先，用户的请求被提交到系统。 Agen...

【AI驱动】 AI Agent，也叫智能体，正处于一个快速发展阶段。随着多个新框架的出现和该领域的新投资，现代人工智能代理正在克服不稳定的起源，迅速取代 RAG 成为实施重点。那么，2024 年最终会成为自主人工智能系统接管我们写电子邮件、预订航班、处理...

【AI驱动】 Agent 目前我见到的最多的翻译是“智能体”，但是直译是“代理”。 那 Agentic 又要翻译成什么呢？我感觉“代理型”这样的词更合适。 所以为了不让读者混淆，我在本文直接用英文表示。 随着 LLM 的发展，AI 的能...

【AI驱动】 关于multi-agent 随着LLM的涌现，以LLM为中枢构建的Agent系统在近期受到了广泛的关注。Agent系统旨在利用LLM的归纳推理能力，通过为不同的Agent分配角色与任务信息，并配备相应的工具插件，从而完成复杂的任务。 ...

【日积月累】 AI Agent方向的探索与应用正在重塑人机协同模式，其核心由记忆、规划、工具使用和行动四个模块组成，展示了超越传统文本生成的能力。Agent方向的探索催生了多种人机协作模式，并对软件开发产生深远影响，推动架构从面向过程到面向目标的迁移。尽管面临上下文长度限制和高成本等挑战，这一方向在促进智能体工具化和拟人化方面展现出巨大潜力，未来将在更多领域带来革新性变化。

【日积月累】 智能代理是指能够感知环境、处理信息并采取行动以实现特定目标的系统。近年来，随着深度学习技术的快速发展，AI代理的能力得到了显著提升。本文将围绕“DeepSeek Agent”，探讨如何利用DeepSeek模型构建智能AI代理，并分析其在实际应用中的潜力与挑战。

【日积月累】 Agent 的应用场景非常广泛，从自动化测试到智能助手，再到复杂的分布式系统，Agent 都扮演着关键角色。为了更好地开发和利用 Agent，我们需要了解和使用一些常见的 Agent Tools（代理工具）。本文将围绕“Agent Tool 有哪些”这一主题，深入探讨几种常见的 Agent Tools，并通过代码示例展示如何在实际项目中使用这些工具。

【日积月累】 AI Agent是什么？本文深入探讨了AI Agent（人工智能代理）的核心概念、技术要素、应用场景及未来发展方向。AI Agent是一种能够感知环境、进行决策并执行动作的智能实体，具备自主性、感知能力、决策能力、执行能力以及学习与适应能力。它在智能家居、自动驾驶、工业自动化和医疗健康等领域有广泛应用。未来，AI Agent将朝着更强的学习能力、更高的自主性和更广泛的应用场景发展，同时其伦理与安全问题也将成为关注焦点。通过本文，读者可以全面理解AI Agent是什么及其在人工智能领域的重要性。

【AI驱动】 AI Agent的重要性在于其能够提高效率、降低成本、增强用户体验，并在某些情况下提供超越人类能力的决策支持。随着技术的发展，AI Agent正逐渐成为现代社会不可或缺的一部分。

【AI驱动】 我想做一个尝试，看看能不能用尽量清晰的逻辑，给“AI外行人士”（当然，我也是）引入一下LangChain，试着从工程角度去理解LangChain的设计和使用。同时大家也可以将此文档作为LangChain的“10分钟快速上手”手册，本意是希望帮助需要的同学实现AI工程的Bootstrap。

【最佳API】 本文将深入探讨数据库API的技术实现、管理工具、集成问题及其解决方案，并提供实用的总结和建议。

【API使用场景】 本文主要介绍了AI Agent的背景，概念，探讨了AI Agent网关插件的使用方法，效果以及实现原理。希望对你有帮助！