【AI驱动】 2025 AI Agent商用元年｜企业级7大技术栈+ROI计算模板（附下载） 随着2025年“AI Agent商用元年”的到来，越来越多的企业开始将可自主决策、持续优化、端到端闭环服务的 AI Agent 纳入核心竞争力建设中。从客服、销...

【AI驱动】 如果说上一轮的互联网浪潮是把“不会上网的人”甩下车，这一轮 AI Agent 革命则正在把“只会写代码的人”留在站台。 当智能代理自己就能写脚本、修 Bug、甚至重构系统，程序员的护城河到底在哪里？本文用 6 个故事、12 个工具、1 张技...

【AI驱动】 2025 年，AI Agent 的发展已经从实验室走向大规模商用落地。从通用智能体到垂类助理，从开源框架到企业平台，一批兼具创新性与实用性的 AI Agent 项目正在重塑我们的生产方式。本文围绕 10 个爆款 AI Agent 应用，带你...

【AI驱动】 前言 随着大规模语言模型（LLM）和人工智能技术的快速进步，AI Agent（智能代理）正在从实验室走向企业实际应用。2025年，企业和开发者面临的最大难题之一是：应该选择通用型AI Agent架构，还是聚焦某一垂直领域的垂类AI Agen...

【AI驱动】 0️⃣ 开场白：为何值得你花 20 分钟？ 你是否： 在 LeetCode 刷过 300+ 题，却在 Upwork 上抢不到 5 美元/小时？ 为公司写下百万行代码，却没给自己留一条被动收入？ 看过无数“副业月入 10 万”标题，却从未见...

【AI驱动】 引言 在数字淘金时代，程序员的“第二收入”不应再是熬夜接私活。一条 60 秒的 YouTube Shorts，就能让代码替你 24 h 赚钱——而你只需敲几行自动化脚本。 从 0 粉丝到爆款频道，本文手把手教你用技术杠杆批量产出高价值内容，...

【AI驱动】 康奈尔大学最新论文《AI Agents vs. Agentic AI: A Conceptual Taxonomy, Applications and Challenges》深入探讨了AI Agents和Agentic AI的区别。AI Agents是基于LLM和LIM的模块化系统，用于特定任务自动化；Agentic AI则是多智能体协作系统，强调自主性和动态任务分解。论文对比了两者的应用场景、挑战及解决方案，指出AI Agents适用于客服、调度等任务，Agentic AI用于科研自动化、机器人协调等复杂场景，为AI技术发展提供了清晰路线图。

【日积月累】 这篇文章全面对比了Manus、OpenManus和OWL三个AI智能体。Manus是一个通用型AI代理，能够自主执行任务，其核心架构包括规划模块、记忆模块和工具使用模块。OpenManus是Manus的开源复刻版本，采用极简可插拔框架，强调模块化和可扩展性。OWL则是一个开源AI智能体项目，完全复刻了Manus的核心功能，并在灵活性和开源生态上实现了超越。文章还介绍了Agent的发展历程，从裸大模型调用到长短任务智能体的变化。

【AI驱动】 本文通过64张图深入解析了LLM Agents的核心技术和未来发展趋势。文章首先介绍了LLM Agents与传统LLM的区别，强调了LLM Agents需要记忆、工具和规划等组件协同工作。接着探讨了LLM Agents的记忆机制，包括短期记忆和长期记忆，以及如何通过上下文窗口和外部数据库实现。文章还阐述了工具的使用，包括获取数据和执行操作，以及Toolformer和MCP等技术。在规划方面，讨论了推理、ReAct和Reflexion等技术，以及多Agent协作的框架和应用。最后，文章总结了LLM Agents的构建方式，并展望了其未来发展。

【AI驱动】 本文深入探讨了AI Agent与AI Workflow的区别和联系。AI Agent是具有自主意识的智能实体，能够感知环境、推理决策并采取行动，强调自主学习和决策能力，适应性强，适合处理不确定性和需灵活调整的场景。AI Workflow则是一系列预定义、有序的任务步骤组成的智能化生产线，强调标准化、自动化和可预测性，适合处理结构化、重复性任务。两者各有优势，适用于不同场景，未来将不断融合进化，推动AI技术的发展。

【日积月累】 #01系统整体工作流程 在进入编码部分之前，我们先对本文构建的系统的主要组件有一个清晰的理解。 这个工作流程包含四个 Agent，每个 Agent 都有专门的技能。 首先，用户的请求被提交到系统。 Agen...

【AI驱动】 AI Agent，也叫智能体，正处于一个快速发展阶段。随着多个新框架的出现和该领域的新投资，现代人工智能代理正在克服不稳定的起源，迅速取代 RAG 成为实施重点。那么，2024 年最终会成为自主人工智能系统接管我们写电子邮件、预订航班、处理...

【AI驱动】 Agent 目前我见到的最多的翻译是“智能体”，但是直译是“代理”。 那 Agentic 又要翻译成什么呢？我感觉“代理型”这样的词更合适。 所以为了不让读者混淆，我在本文直接用英文表示。 随着 LLM 的发展，AI 的能...

【AI驱动】 关于multi-agent 随着LLM的涌现，以LLM为中枢构建的Agent系统在近期受到了广泛的关注。Agent系统旨在利用LLM的归纳推理能力，通过为不同的Agent分配角色与任务信息，并配备相应的工具插件，从而完成复杂的任务。 ...

【日积月累】 AI Agent方向的探索与应用正在重塑人机协同模式，其核心由记忆、规划、工具使用和行动四个模块组成，展示了超越传统文本生成的能力。Agent方向的探索催生了多种人机协作模式，并对软件开发产生深远影响，推动架构从面向过程到面向目标的迁移。尽管面临上下文长度限制和高成本等挑战，这一方向在促进智能体工具化和拟人化方面展现出巨大潜力，未来将在更多领域带来革新性变化。