【API对比报告】 GPT-4 是 OpenAI 开发的先进语言模型，具备强大的自然语言处理能力，能生成高质量文本，广泛应用于写作、翻译、问答等场景。GPT-4o 是其优化版本，专为推理任务设计，性能显著提升，尤其在数学、逻辑推理和复杂问题解决方面表现出色，支持多模态输入，能更好地理解和处理文本与图像信息，为企业和开发者提供更高效、精准的解决方案。

【AI驱动】 今天为你带来一份简历优化的秘密武器 —— DeepSeek，手把手教你从简历要素拆解到避开常见雷区，帮你量身定制一份属于你自己、能够 “精准狙击” 目标岗位的王牌简历！

【API对比报告】 本文选用豆包-Doubao 1.5 pro 32k、DeepSeek-DeepSeek V3、Kimi-moonshot v1 8k三个大模型进行试用，并呈现出全方位的数据对比,我们一起来探讨下谁才是HR场景+AI提示词生成大师

【日积月累】 本文将以OpenAI API为例，演示通过参数调整、提示词优化和微调三种方法提升模型性能，并提供可直接运行的代码示例。

【API产品】 为了方便大家做价格对比，整理了一份比较全的价格清单。并附上各大模型官方文档。主要以生文api输入输出价格为主，还有大家比较关注(可薅羊毛)的免费模型。

【API开发工具】 在本文中，我们将介绍一些顶级工具，用于快速将自然语言处理和图像识别等功能集成到您的应用程序中。我们首先了解什么是人工智能 API。然后我们讨论不同类型的 AI API。最后，我们简要说明如何为您的用例选择最完美的工具并将其集成到您的应用程序中。

【学习各类API】 本文介绍了如何获取和测试AI21 labs开放平台的API密钥，如何在应用中使用该API进行对话生成，并探讨了与API相关的身份验证、安全性、消息结构、参数控制等关键因素。还讨论了流式响应和多轮对话的实现，解决了API使用过程中可能遇到的一些常见问题。通过提供的示例代码和详细指导，帮助开发者更高效地集成和优化AI21 labs API应用，提升开发体验。

【学习各类API】 本文将详细指导你如何获取Cohere API开放平台的访问密钥，为你开启利用这一强大平台的第一步。此外，我们还会简要介绍如何初步验证密钥的可用性，并探讨在后续使用过程中可能需要注意的重要事项。

【最佳API】 本文探讨了最受欢迎的大型语言模型（LLM）及其在构建聊天机器人、自然语言搜索和其他基于LLM的产品方面的集成能力。我们将说明如何根据业务目标选择合适的大型语言模型，并研究实际用例，包括AltexSoft的经验。

【最佳API】 在本文中，我们整理了一份机器学习最佳 API 列表。我们还介绍了 ML API 如何为我们带来好处、它们的实际用例以及如何在应对当前挑战的同时实现可扩展性。

【AI驱动】 Llama 2的微调为我们提供了一种生成对话摘要的方法。与基础模型相比，微调后的模型能够生成更短、更精炼且切中要害的摘要。我会说，这次微调成功地满足了我们的特定用例需求。

【AI驱动】 GLM-4-Flash 是智谱首次开放免费 API 的大模型，支持长度达 128K 的上下文。在用户调用量上，智谱做到了原有调用用户并发不变，新用户有两个并发，还可以申请进一步提高。

【API开发】 本文为LLM开发入门指南，涵盖LLM基础名词解释、API申请、Python代码调用测试以及提示词工程（Prompt Engineering）。文章强调了理解Prompt的重要性，提供了设计有效Prompt的技巧，如添加分隔符、实现结构化输出和提供示例，以提高LLM输出的准确性和实用性。通过这些方法，可以将LLM更好地融入传统开发工作流程中。

【AI驱动】 现在做大模型，还有靠谱且免费的 API 接口吗?对于简单的指令而言，绝大部分免费 LLM 还是能打的，本文就给大家盘点：猴哥亲测好用的免费的 API 接口！

【学习各类API】 本文为开发者提供了详尽的GroqCloud API密钥获取指南，涵盖从账号注册、开发者认证到密钥获取的每一步流程，清晰明确。同时，强调了密钥获取后的测试环节，确保API顺利集成至应用中，为开发者提供了一个全面实用的解决方案，助力其提升应用的交互性和功能性。