OpenAI API 概览：ChatGPT、DALL-E、Whisper 等

OpenAI是什么？

OpenAI是一家总部位于旧金山的人工智能公司，以开发先进的语言模型（LLM）而闻名，其中最具代表性的是GPT-3。这款模型通过数十亿个互联网单词训练而成，展现了在无需编程的情况下多种创造性应用的可能性。通过一些简单的指导，GPT-3可以用于构建应用程序、生成内容、进行对话等多种任务。

OpenAI的核心功能与模型

OpenAI开发了多种强大的人工智能模型，以下是一些主要模型及其功能：

GPT（生成式预训练变换器）：一种自然语言处理模型，能够生成连贯的文本、回答问题，甚至编写代码。
DALL-E：从文本描述生成图像的模型，支持多种创意组合。
Whisper：将音频文件转录为文本的模型，支持多语言和复杂音频场景。
嵌入API：将文本或文档转换为向量表示，用于为大数据集提供上下文支持。

这些模型通过API提供给公众使用，便于开发者在自己的项目中集成。

如何将OpenAI与Xano结合使用？

OpenAI的模型通过API接口提供服务，这使得开发者可以轻松地在Xano中集成这些模型。通过简单的文本输入，您可以快速实现强大的功能。以下是基本步骤：

在Xano中创建环境变量，存储您的OpenAI API密钥。
在API请求中添加授权头，例如：Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY。
使用Xano的函数堆栈，通过外部API请求与OpenAI模型交互。

只需少量配置，您即可利用OpenAI的强大功能实现高效的开发。

OpenAI API的定价与成本注意事项

使用OpenAI API是付费服务，其定价根据模型和使用量而定。以下是一些关键点：

GPT-4的成本：处理最大输入提示（32k代币）需要约1.92美元，而最大输出响应（32k代币）则需3.84美元，总计5.76美元。
成本控制：在使用API前，务必了解模型的定价结构，以便合理规划预算。

详细的API定价信息可参考 OpenAI定价页面。

OpenAI API的身份验证

OpenAI API通过API密钥进行身份验证，以下是设置步骤：

登录OpenAI账户，访问API密钥页面获取密钥。
在Xano的“设置”中创建环境变量，保存您的API密钥。
在API请求的“Authorization”头中包含密钥，例如：Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY。

通过这种方式，您可以确保API请求的安全性和有效性。

使用OpenAI API构建请求

您可以通过Xano向OpenAI的API端点发送请求，以下是基本流程：

列出可用模型：通过https://api.openai.com/v1/models获取当前可用模型的信息。
创建聊天完成：使用POST https://api.openai.com/v1/chat/completions端点，提供模型ID、消息数组等参数，生成对话式响应。
嵌入生成：通过https://api.openai.com/v1/embeddings，为输入文本生成向量表示，用于语义搜索或上下文扩展。

这些功能可以帮助您快速构建强大的应用程序。

嵌入API：扩展模型的存储能力

嵌入API通过将文本转换为数学向量，捕捉其语义含义。以下是嵌入的核心优势：

突破令牌限制：每个模型都有令牌限制（如GPT-4为32k令牌），嵌入可以通过语义搜索有效扩展模型的存储能力。
应用场景：嵌入可用于知识库问答机器人、语义搜索等场景。

示例工作流程：

使用API生成嵌入。
将嵌入存储到向量数据库（如Pinecone）。
查询数据库以提供上下文支持。

Whisper：音频转录与翻译

Whisper是OpenAI开发的音频模型，支持多语言转录和翻译。以下是主要功能：

音频转录：通过https://api.openai.com/v1/audio/transcriptions端点，将音频文件转录为文本。
音频翻译：通过https://api.openai.com/v1/audio/translations端点，将音频翻译为英语。

示例应用：

开发音频转录服务。
构建多语言语音助手。

DALL-E：文本生成图像

DALL-E是一种神经网络模型，可根据文本描述生成图像。以下是主要功能：

图像生成：通过https://api.openai.com/v1/images/generations端点，根据提示生成图像。
图像编辑：通过https://api.openai.com/v1/images/edits端点，根据提示编辑现有图像。
图像变体：通过https://api.openai.com/v1/images/variations端点，为输入图像生成风格变体。

这些功能可广泛应用于广告、数字艺术、教育等领域。

Completions端点：生成自然语言文本

Completions端点使用GPT模型生成自然语言文本，支持以下应用场景：

生成长篇内容：如博客文章、创意写作。
对话模拟：生成对话式响应。
释义与总结：对输入文本进行改写或压缩。

通过https://api.openai.com/v1/completions端点，您可以根据提示生成高质量的文本内容。

Edits端点：文本编辑与校对

Edits端点允许您提供输入文本和编辑指令，返回修改后的文本。例如：

自动校对工具：纠正拼写、语法和标点错误。
内容优化：根据指令调整文本风格或结构。

通过https://api.openai.com/v1/edits端点，您可以轻松实现文本的智能编辑。

总结

OpenAI API提供了丰富的功能，包括文本生成、图像生成、音频转录等，适用于多种应用场景。从GPT到DALL-E，再到Whisper，这些工具为开发者提供了强大的支持。通过合理利用API，您可以快速构建创新的应用程序，满足不同领域的需求。

原文链接: https://community.xano.com/knowledge-base/post/openai-api-overview-chatgpt-dall-e-whisper-and-more-k5KtkB9qdZxUh85