PaddleOCR在 Linux下的webAPI部署方案
2024/12/17
一、 Linux环境下部署 1.环境要求 操作系统：CenterOS7；主要软件环境：python3.9X64、opencv4.5.5、PaddleOCR2.5、paddlepaddle2.2.1。python运行环境建议3....
ChatOCR：文心一言/千帆API实现关键信息提取
【API产品】
文心一言+OCR是一种新颖的程序开发方法，它结合了深度学习与OCR技术，能够自动化提取图像中的文本信息。这一技术的崛起已经改变了信息提取的方式，因为它能够帮助人们更多地关注信息理解和分析，从而自动完成许多繁琐的任务，如文本扫描和识别。 ...
2024/12/17
利用OpenCV与百度OCR API打造高效文档OCR识别系统
【API开发】
在信息化飞速发展的今天，文档OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）技术已成为连接纸质文档与数字世界的桥梁。无论是企业档案、个人笔记，还是各类合同与发票，OCR技术都能轻松将图像中的文字转化为可编辑...
2024/12/17
大语言模型Agent协作工具CrewAI使用指南
【AI驱动】
一、CrewAI核心概念 1. Agent-什么是代理？ 代理Agent是一个自主单元，被编程用于：执行任务 执行任务 做出决策 与其他代理进行通信 将代理看作团队的一员，具有特定的技能和特定的工作任...
2024/12/17
5000+ 个 AI 项目详解，效率工具篇：07
【AI驱动】
起源 作为一个产品经理，在做竞品分析时，觉得可用 AI 进行优化。便做了以下： 收集了AI各项目的资料，包括官网信息和三方评价，文本大概五千万字 把这些东西进行了向量化，做成了一个QA数据库 增加了自动更新（上次更...
2024/12/17
从Flask切到FastAPI后，起飞了！
【API产品】
Python 是最流行的编程语言之一。从脚本到 API 开发再到机器学习，Python 都有着它自己的足迹。因为 Python 注重开发者的体验和其所能提供的大量工具而大受欢迎。网络框架 Flask 就是这样一个工具，它在机器学习社区中很受...
2024/12/17
用 Poe-API-wrapper 连接 DALLE、ChatGPT，批量完成AI绘图或文字创作
【API开发】
我是Poe的忠实用户，之前写过已是ChatGPT会员，为何还充值Poe，我的深度使用分享来介绍Poe，虽然事实上，我每个月的Poe使用额度都有剩余。 Poe提供了API接口，可以整合到我们自己的程序中。这让我思考如何有效利用API接口...
2024/12/17
OpenAI API—文本分析的瑞士军刀
【API产品】
前言：文本分析的瑞士军刀 自2022年底以来，ChatGPT/OpenAI一直是我耳边最频繁出现的热词。在金融/会计领域的研究中，大型语言模型的出现已经深刻地影响了我们的研究范式。从2023年开始，出现了越来越多的工作论文开始应用Op...
2024/12/17
基于 .NETCore提供公共WebAPI的安全实践
【AI驱动】
一、API的安全 作为一个Dotnet Core的老司机，写API时，能兼顾到API的安全，这是一种优雅。 通常，我们会用认证来保证API的安全，无敌的Authorize能解决我们很多的问题。 但是，总有一些场合...
2024/12/17
Luma 视频生成 API 对接说明
【AI驱动】
随着 AI 的应用变广，各类 AI 程序已逐渐普及。AI 已逐渐深入到人们的工作生活方方面面。而 AI 涉及的行业也越来越多，从最初的写作，到医疗教育，再到现在的视频。 Luma 是一个专业高质量的视频生成平台，用户只需上传素材，即可...
2024/12/17
PyQt6 教程 | 高德地图 API 与自驾路径规划：探索地理信息与导航
【AI驱动】
昨天通过高德API查询具体点位经纬度坐标信息： 最后做好的自驾点位图： 基本上就是地理信息底图、shapefilef地理数据以及一些点位信息的显示。 今天又看了一下高德地图的API，可以通过API进行路...
2024/12/17
LLM之RAG实战（四十八）| AutoRAG：基于用户数据自动优化RAG pipeline的AutoML工具
【AI驱动】
一、AutoRAG介绍 市面上有很多RAG pipelines和模块，但是针对具体的数据和场景的最佳实践是什么？是非常耗时和困难的。而AutoRAG可以通过自动化评估不同RAG模块组合来弥补上述困难。 特点： ...
2024/12/17
LLM之RAG实战（四十七）| GraphRAG：使用知识图谱改进 RAG 检索策略
【AI驱动】
在 Retrieval Augmented Generation （RAG） 技术中，检索是直接影响生成输出质量的关键步骤。然而，基础 RAG 中的向量检索技术通常不足以满足所有情况。例如，传统的检索方法在处理大型私有文档存储库时往往表...
2024/12/17
LLM之RAG实战（四十六）| Langflow：一个用于构建 RAG 和多代理应用的低代码应用构建工具
【AI驱动】
一、Langflow 简介 Langflow是一个用于构建 RAG（Retrieval-Augmented Generation）和多代理 AI 应用的低代码应用构建器。它基于 Python 构建，并且不依赖任何模型、A...
2024/12/17
LLM之RAG实战（四十五）| LightRAG：创新双级检索系统，整合图形结构，实现更强大信息检索！
【AI驱动】
一、LightRAG介绍 LightRAG通过将图结构整合到文本索引和检索过程中，旨在解决现有RAG系统在处理复杂查询时的局限性，如依赖于平面数据表示和缺乏上下文感知能力。以下是论文的核心结论...
2024/12/17
LLM之RAG实战（四十四）| rag-chatbot：支持Huggingface和Ollama任意模型的多PDF本地RAG方案
【AI驱动】
特点： 支持本地运行和Kaggle (new)运行 支持Huggingface 和Ollama 的任意模型 Process multiple PDF inputs. Chat with multiples lang...
2024/12/17
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