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5个适合大学生暑期的AI副业项目推荐及平台对比
5个适合大学生暑期的AI副业项目推荐及平台对比
2025/07/24
引言 暑假是大学生积累实践经验、提升技能与赚取额外收入的黄金期。随着人工智能(AI)技术的迅猛发展,AI副业已成为暑期兼职的新风口。本文基于“5个适合大学生暑期的AI副业项目推荐及平台对比”这一主题,深入剖析五大高潜力AI兼职项目,并对主流...
深入对比:2025年5款主流AI客服SaaS平台架构与功能分析
深入对比:2025年5款主流AI客服SaaS平台架构与功能分析
【日积月累】 随着企业数字化转型加速,AI客服SaaS平台正迅速替代传统客服系统,成为推动客户服务自动化与智能化的核心引擎。2025年,我们迎来了大模型技术、低代码平台和多渠道融合的全面升级期。本文将深度剖析五款最具代表性的智能客服系统,涵盖其技术架构、...
2025/07/21
C/C++工程师AI面试高频题盘点:神经网络、贝叶斯、SVM 常考考点总结
C/C++工程师AI面试高频题盘点:神经网络、贝叶斯、SVM 常考考点总结
【日积月累】 面向 AI 岗位的 C/C++ 工程师面试中,算法基础与实现能力是硬核考察。神经网络(NN)、贝叶斯方法与支持向量机(SVM)是三大必答环节。本文整合 YouTube 教程《Master Naive Bayes, KNN & SVM...
2025/07/18
C#工程师的 AI 面试准备:推荐系统、数据管道与 MLOps 项目实战
C#工程师的 AI 面试准备:推荐系统、数据管道与 MLOps 项目实战
【日积月累】 一、推荐系统基础与 C# 实现 1.1 协同过滤与矩阵分解 用户–物品矩阵:基于评分构建稀疏矩阵; 奇异值分解(SVD):在 C# 中可用 Math.NET Numerics 进行矩阵分解: var svd = matrix.Svd()...
2025/07/18
面向 PHP 工程师的 AI 面试指南:安全性、测试与可解释性
面向 PHP 工程师的 AI 面试指南:安全性、测试与可解释性
【日积月累】 一、AI 驱动 PHP 系统安全性挑战 传统漏洞依然高发 SQL 注入、XSS、CSRF、SSRF 等经典漏洞仍是 PHP 系统头号敌人,若不结合 AI 自动化检测,易被漏扫忽视。 AI 功能新风险 当 PHP 后端接入 AI...
2025/07/18
Go语言+AI 面试:项目实战剖析 NLP/CV 模型在 Go 中的落地
Go语言+AI 面试:项目实战剖析 NLP/CV 模型在 Go 中的落地
【日积月累】 一、为什么用 Go 实战 AI 模型 高并发处理:goroutines + channel 可轻松支撑上千并发推理请求; 微服务生态:标准库内置 HTTP/gRPC,云原生部署无缝衔接; 低运维成本:静态编译产物体积小,启动快,资源占用低...
2025/07/18
Python工程师AI面试指南:PyTorch/TensorFlow实操+真实案例
Python工程师AI面试指南:PyTorch/TensorFlow实操+真实案例
【日积月累】 一、PyTorch vs TensorFlow:技术对比与选型 动态图 vs 静态图 PyTorch 默认动态图,调试直观(.backward()即时反向),生产可转为TorchScript; TensorFlow 1.x 静态图需s...
2025/07/18
初级工程师NLP面试题集:预训练模型、文本处理与项目实战技巧
初级工程师NLP面试题集:预训练模型、文本处理与项目实战技巧
【日积月累】 一、为什么面试官要考核预训练模型? 行业标配:绝大多数线上/线下NLP系统均基于 BERT、GPT 等预训练模型进行二次开发; 效率与效果:预训练+微调方式显著减少标注工作量,提高下游任务性能; 知识深度:考核候选人对 Transform...
2025/07/18
2025年大学生兼职新机遇:10大高性价比AI项目解析
2025年大学生兼职新机遇:10大高性价比AI项目解析
【日积月累】 一、大学生AI兼职新机遇的背景 工具普及:开源框架(TensorFlow, PyTorch)与API(OpenAI, ElevenLabs)门槛降低; 市场需求:企业与组织对自动化、智能化服务需求激增; 灵活模式:可远程、按项目计费,时间...
2025/07/17
C/C++工程师 AI系统设计面试指南:内存管理、多线程与 GPU 加速剖析
C/C++工程师 AI系统设计面试指南:内存管理、多线程与 GPU 加速剖析
【日积月累】 一、面试必考主题:为什么重视内存、多线程、GPU? 性能瓶颈定位:AI 推理与训练对延迟与带宽要求极高; 资源高效利用:内存分配策略与缓存友好改进; 高并发执行:线程安全与锁优化决胜吞吐; 异构加速优势:GPU 并行深度学习任务显著提速。...
2025/07/17
C# AI 面试真题盘点:NLP 聊天机器人、自然语言处理实战经验总结
C# AI 面试真题盘点:NLP 聊天机器人、自然语言处理实战经验总结
【日积月累】 一、面试核心考点:NLP 与对话系统 Tokenization 与文本预处理:分词、去停用词、特征向量化; 意图识别与实体抽取:ML.NET 分类模型、LUIS 服务; 对话管理:Bot 状态机、对话流设计; 集成与部署:QnA Make...
2025/07/17
PHP 工程师 AI 面试宝典:常见算法题 + 项目实战解析
PHP 工程师 AI 面试宝典:常见算法题 + 项目实战解析
【日积月累】 一、面试核心要素 算法能力:数组、字符串、哈希、动态规划、图论等多维度算法题; AI 库熟悉度:PHP-ML、Rubix ML 等主流机器学习库的使用; 项目实战:构建 AI 智能面试题生成系统,涵盖 PHP+Python 混合架构; 系...
2025/07/17
Go语言工程师 AI 面试指南:数据结构、GC 优化与深度学习接口对接
Go语言工程师 AI 面试指南:数据结构、GC 优化与深度学习接口对接
【日积月累】 一、为什么这些主题是面试必考? 数据结构底层原理:切片、map、channel 是 Go 的基石; GC 优化:高并发环境下,合理调优可显著提升性能; 深度学习接口对接:实战中需 Go 与 TensorFlow、ONNX、PyTorch ...
2025/07/17
Python工程师AI面试指南:算法复杂度、XAI和AI工程实战
Python工程师AI面试指南:算法复杂度、XAI和AI工程实战
【日积月累】 一、面试要点概述:为何这些能力缺一不可? 算法复杂度:考察解决问题的思路和性能调优能力; XAI(Explainable AI):GDPR 合规与业务信任的必备技能; AI 工程实战:从模型训练到 API 部署与监控,是衡量落地能力的关键...
2025/07/17
Java工程师 AI 岗位NLP 面试题汇总:自然语言处理核心算法、Tokenization 与案例分析
Java工程师 AI 岗位NLP 面试题汇总:自然语言处理核心算法、Tokenization 与案例分析
【日积月累】 一、NLP 面试基础:为什么必须了解 Tokenization? Tokenization(分词)是 NLP 流水线的第一步,将原始文本切分成最小语义单元。无论是传统的 TF-IDF 特征提取,还是 Transformer 模型的输入处理,...
2025/07/17
初级工程师MLOps面试全攻略:CI/CD流程、模型监控与DevOps技能要点
初级工程师MLOps面试全攻略:CI/CD流程、模型监控与DevOps技能要点
【日积月累】 一、引言:初级工程师如何玩转 MLOps 面试 在 AI 时代,MLOps(Machine Learning Operations)已经成为把模型从实验室推向生产环境的关键实践。对于初级工程师而言,面试中常被问到的核心领域包括:CI/CD ...
2025/07/17