所有文章
> 当前分类:API是什么
什么是GraphRAG
2025/11/17
GraphRAG 是一种结合了知识图谱和检索增强生成技术的框架,通过结构化的知识图谱提升语言模型在复杂数据处理中的性能。它利用图结构化数据表达知识,支持多跳推理和复杂的语义查询,显著解决了传统方法在处理复杂信息时的局限性。GraphRAG 的应用场景广泛,尤其适合问答系统、文档理解和知识推理等任务,能够生成准确且逻辑连贯的内容。
AI 推理(Reasoning AI)优势:超越生成模型的架构、算法与实践指南
【API术语解释】
AI推理是让大模型像人脑一样“先想后答”的能力:它把复杂问题拆成链式子任务,通过显式思考、调用工具、检索知识并验证逻辑,最终给出可解释、可溯源的结论,而非简单记忆匹配。
2025/11/16
rpa vs. api:差异与应用场景
【API术语解释】
本文探讨了RPA(机器人过程自动化)与API(应用程序接口)在自动化技术中的差异与应用场景。RPA通过模拟用户界面操作处理基于规则的重复性任务,如数据迁移和表单填写;而API则通过系统间直接通信实现高效数据传输和集成。文章分析了两种技术的优劣势,并指出它们如何协同构建更强大的自动化解决方案。
2025/11/15
什么是 GPT4all
【API术语解释】
GPT4all是一个开源的大型语言模型生态系统,允许用户在本地运行和部署大型语言模型,保护隐私的同时享受高性能的语言处理能力。其核心功能包括本地运行、多平台支持、多种预训练模型和开发者友好的接口。GPT4all的优势在于隐私保护、低硬件要求和易用性,广泛应用于聊天应用、文档处理和开发扩展等场景。其技术架构包括前端界面、后端服务和数据库,未来有望引入更多人工智能技术并加强与其他平台整合,推动人工智能技术的发展和应用。
2025/11/14
REST API 示例
【API术语解释】
本文将讨论REST API的示例、REST API是什么、REST API如何工作、REST API的用途、历史、元素等内容。
2025/11/08
全面解读:REST API与OpenAPI的区别、应用及最佳实践指南
【API术语解释】
REST API是一种基于REST架构风格的API,遵循无状态、可缓存等原则,通过HTTP方法操作资源;而OpenAPI是一种API描述规范,使用JSON或YAML格式定义API的结构和行为,旨在实现API的标准化描述和自动化处理。REST API与OpenAPI的关系类似于SOAP API与WSDL的关系,OpenAPI为REST API提供了标准化的描述框架,通过OpenAPI可以实现API的自动化文档生成、客户端代码生成以及服务端代码验证等功能。
2025/11/05
ComfyUI API是什么:深入探索ComfyUI的API接口与应用
【API术语解释】
ComfyUI API是什么:ComfyUI是一种广受欢迎的图像生成工具,尤其是在AI绘画应用中。与传统WebUI API相比,ComfyUI API在任务队列管理、WebSocket实时更新、插件使用便利等方面表现出色,简化了开发流程。开发者通过ComfyUI API可以高效地实现图像生成,同时无需繁琐的Base64转换。它在艺术创作、内容制作、影视后期等领域具有广泛应用,并支持GPU加速和自定义参数,未来将扩展到更多应用场景。
2025/11/04
什么是 OpenReview
【API术语解释】
OpenReview 是一个用于学术论文评审和讨论的在线平台,提供开放的环境促进学术交流透明度和协作性。其核心功能包括论文提交、评审、讨论和展示,优势在于开放性、协作性和强大的搜索筛选功能。广泛应用于学术会议和期刊的论文评审,以及研究项目的管理和协作。技术架构包括前端界面、后端服务和数据库,未来有望引入更多人工智能技术并加强与其他学术平台整合,推动学术研究开放和协作。
2025/11/03
Deribit API – 入门指南
【API术语解释】
本文为算法交易爱好者提供了一份详细的Deribit API使用指南,专注于帮助用户通过编程与 Deribit 加密货币衍生品交易所进行交互。文章介绍了Deribit API的核心功能,包括如何获取 API 密钥、建立连接以及执行交易等关键步骤。文中还涵盖了 REST 和 WebSocket 两种 API 类型,详细说明了它们在实时数据获取和订单管理中的应用。此外,指南提供了代码示例,帮助用户快速上手Deribit API的实际操作,特别适合希望实现自动化交易策略的开发者。总体而言,这份指南是掌握Deribit API 及其在加密交易中应用的基础资源。
2025/11/01
AI推理(Reasoning AI)技术趋势2025:从大模型到智能体的全面升级
【API术语解释】
AI推理(Reasoning AI)是系统利用预训练模型与知识图谱,对新输入进行逻辑、概率或符号推理,生成结论、预测或决策的过程,核心在于模拟人类“思考”而非简单记忆,广泛用于诊断、金融风控及法律分析等场景。
2025/11/01
模型压缩四剑客:量化、剪枝、蒸馏、二值化
【API术语解释】
本文详细介绍了四种模型压缩技术:量化、剪枝、蒸馏和二值化。量化通过减少权重的比特数来压缩模型,分为训练后量化、量化感知训练和量化感知微调;剪枝通过移除不重要的连接或神经元来减少模型复杂度,分为非结构化剪枝和结构化剪枝;蒸馏通过将大型教师模型的知识迁移到小型学生模型来实现压缩;二值化则将权重和激活值限制为二进制值,极大地减少存储空间和计算复杂度。这些技术各有优缺点,适用于不同的场景和需求。
2025/10/31
掌握API架构:全面指南
【API术语解释】
你是否知道,平均每个企业会使用超过1,500个API来驱动其数字运营?在当今数据驱动的环境中,API扮演着至关重要的角色。然而,很少有人了解API架构在提升API性能方面的作用。
2025/10/30
EDI与API的区别是什么?- WSI
【API术语解释】
本文详细解析EDI与API在供应链管理中的核心区别,EDI作为电子数据交换技术,强调安全性和批量处理,而API作为应用程序编程接口,提供实时性和自动化优势。通过对比工作原理、优缺点及选择场景,帮助企业根据需求选择EDI或API解决方案,实现高效数据交换。
2025/10/29
Webhook与API:API与Webhook之间的区别
【API术语解释】
本文详细解析Webhook与API的区别,涵盖API的请求-响应机制和Webhook的事件驱动模式,帮助开发者理解API与Webhook的协同使用场景,提升系统交互效率。
2025/10/29
API和微服务:构筑现代软件架构的基石
【API术语解释】
API和微服务构成了现代软件架构的基石。通过将大型应用拆分为更小、更易管理的组件,微服务为软件开发提供了更大的可扩展性、灵活性和敏捷性。但同时,确保有一个设计良好的API管理策略,对于维护整个系统的稳定性和安全性至关重要。
2025/10/29
什么是API?用简单的语言解释 – Hexlet
【API是什么】
API(应用程序编程接口)是应用程序间数据交换的核心技术,通过标准化接口实现程序间通信,提升开发效率和用户体验。文章详细解释了API的工作原理、分类、安全机制和调用限制,帮助开发者理解API在现代软件开发中的关键作用。
2025/10/28
热门话题