如何让 DeepSeek 理解网站页面内容？

“如何让 DeepSeek 理解网站页面内容？”这个问题来自一位公众号读者的留言，背后反映了 AI 在自动化测试中的一大痛点。为了给出实用解答，我将以 saucedemo.com 为例，结合 Python 语言，分享多种实现方案。如果你对 AI 驱动的测试感兴趣，请继续阅读——希望这篇文章能为你带来启发！觉得有用的话，别忘了点赞、关注和收藏哦！

一、引言

一位读者在公众号留言中问道：“怎么让 DeepSeek 理解网站页面呢，总不能输入一个网址，他就能理解里面的内容吧，而且各个模块要点开才能加载出页面。还是说之前有这一块内容的介绍呢？”这个问题直击核心：

这样的模型如何“看懂”动态网站的内容？网站不像静态文本，输入一个并不能让直接获取页面信息，尤其是那些需要交互（如点击按钮）才能加载的模块。很多测试工程师可能也有类似困惑：能否从跃升到理解页面逻辑，甚至生成自动化脚本？在之前的文章 Playwright + DeepSeek 实战：手把手教你用 AI 实现 xmind 用例生成到自动化测试（以电商为例）我曾通过人工描述网站功能，让生成测试用例和脚本。这次，我们将更进一步，围绕读者的提问，探索理解网站内容的可行方法，并以为实战案例，提供实现的详细解析。

二、问题拆解

• 的“理解”边界在哪里？

让我们先拆解问题，明确挑战所在：

2.1 动态页面挑战

是一个电商网站，包含登录、商品列表、购物车和结算等功能。部分内容（例如商品详情或购物车列表）需要用户点击后才会加载。单纯给一个，它无法直接访问或解析这些动态内容。

2.2 的能力限制

当前的大语言模型主要依赖文本输入生成输出，没有内置浏览器或爬虫功能。它无法像人类一样打开网页、点击按钮、观察页面变化。

2.3 测试工程师的潜在需求

测试工程师可能希望能“自动”理解网站内容并生成测试用例或脚本，而非依赖人工输入。那么，这是否可行？如果不可行，有哪些替代方案？基于这些分析，让尽可能理解的页面内容，并生成有用的自动化测试代码，都有哪些可能的方法，将是本文探讨的目标。

三、解决方案：从 URL 到页面内容的桥梁

既然无法直接访问网站，我们需要为它提供“眼睛”和“语言”。以下是三种解决方案，涵盖从实用到创新的思路：

3.1 方法一：人工描述页面功能（实用方案）

这是目前最直接、高效的方法。通过人工提供网站的结构和功能描述，可以基于文本生成测试用例和脚本。

• 实战示例：分析

假设我们要测试的购物车功能，可以这样描述：

• 提示词示范
• 生成代码

点评如下：

• 优点：简单高效，生成代码精准契合需求。
• 局限：需要人工提炼页面信息，网站复杂时描述工作量增加。

3.2 抓取 HTML 源码输入（进阶方案）

实战实例：使用获取商品页面的源码

如果想减少人工描述，可以用工具抓取页面 HTML 源码，让分析。例如：

• 提示词示范

输入：

• 生成代码
• 动态内容的处理

对于需要点击加载的内容，可以模拟交互后再抓取。例如：将输入，让它分析交互后的变化。

点评如下：

• 优点：减少人工描述，能处理部分动态内容。
• 局限：可能冗长，包含无关信息，影响分析效果；动态交互仍需人工设计抓取逻辑。

3.3 录制用户操作流并结合优化（创新方案）

实战示例：负责录制脚本，负责代码优化扩展

为了进一步提升效率，我们可以利用的脚本录制功能，让基于录制的脚本进行优化和扩展。

• 思路如下：

  1. 录制操作：运行，手动执行操作（如登录、添加商品），生成脚本。
  2. 喂给 A：将脚本提供给，提示优化代码结构、改进元素定位或扩展测试用例。
  3. 优化与扩展：生成模块化代码并补充异常场景测试。
• 假设录制登录操作，生成以下脚本
• 提示词示范
• 回复

点评如下：

1. 高效率：录制简单高效，为提供具体输入，能显著提升代码质量。
2. 价值点：减少手动编写脚本的工作量，AI 优化提升代码可维护性，异常用例扩展增强测试覆盖率。
3. 局限性：录制脚本可能包含冗余操作，复杂场景下可能需人工补充上下文。

四、结语

综合来看：

• 方法一（人工描述）： 现阶段最实用、高效，通过清晰文本充分发挥的语言能力，确保结果准确。
• 方法二（抓取）： 适合希望自动化提取页面信息的场景，但需工具支持，且效果受 HTML 质量影响。
• 方法三（录制操作流 + 优化）： 创新性方案，适合简单操作流，能快速生成高质量代码。

以为例，推荐流程：

• 简单场景： 直接录制操作交给优化。
• 复杂场景： 录制脚本后，人工补充需求描述，辅助生成完善代码。
• 人工描述： 对于无法录制的场景，采用人工描述功能。这种方法虽需一定人工参与，但能平衡效率与准确性。

未来，随着技术进步，我们或许能直接给一个，让它“自己看懂”页面。希望这篇文章解答了你的疑问！如果有更多想法，欢迎留言讨论。觉得有用的话，别忘了点赞、关注哦，下次更新不迷路！

原文转载自：https://mp.weixin.qq.com/s/TAWSHob7aizRU7XY_ssAUQ