MCP 实践：基于 MCP 和 A2A 实现 AI 应用架构设计新范式和案例落地

作者：xiaoxin.gao · 2025-08-13 · 阅读时间：3分钟

A2A AI应用 MCP

MCP 是一种标准化协议，增强了 AI 应用的灵活性和上下文感知能力。

什么是 MCP？

MCP（大语言模型（LLM）提供一种标准化的方式，以便它们能够连接到外部数据源和工具。它就像是 AI 应用的“通用接口”，帮助开发者构建更灵活、更具上下文感知能力的 AI 应用，而无需为每个 AI 模型和外部系统组合进行定制集成。

MCP 在企业级应用中的挑战与解决方案

为了解决 MCP 在企业级应用中面临的诸多挑战，对 AI Agent 的架构进行了深度重构。

引入 MCP 增强能力：通过在云原生 API 网关和注册配置中心 Nacos 中引入 MCP 增强能力，成功解决了大部分挑战点。
解决 MCP Server 开发与性能提升的问题：分别针对快速开发 MCP Server 和提升开源 Dify 性能的问题提供了有效解决方案。

这些举措共同构建了一个基于 MCP 的 AI 应用开发新范式，推动了 AI 应用的高效开发与部署。

基于 MCP 的 AI 应用架构新范式

AI 应用架构结合 MCP，我们定义了 AI 应用架构的新范式。

云原生 API 网关的三种角色：一个云原生 API 网关具备统一的管控底座，同时又实现各角色的协同调度。
Nacos 的注册中心优势：Nacos 发挥注册中心优势，增加 MCP Server 的注册能力，实现普通服务和 MCP Server 的统一管理。
现存业务的 0 改造：结合网关实现现存业务 0 改造转换为 MCP Server。

原文转载自：https://mp.weixin.qq.com/s/WAURHBxwlsoE6Khrxi6V7w

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