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从案例分析市场调研利器网页抓取API,是否存在风险!

从案例分析市场调研利器网页抓取API,是否存在风险!

网页抓取API是一种强大的工具,英文全称Web Scraping API,可以帮助企业进行全面的市场调研和对手分析。通过使用网页抓取API,企业可以快速获取大量的网络数据,并进行深入分析,以获得有关竞争对手、市场趋势和消费者行为的宝贵见解,例如:

  • 市场调查。要保持竞争优势,公司必须了解自己所在的市场。分析竞争对手的数据和市场趋势有助于作出更加明智的决策。   
  • 品牌保护。网页抓取对品牌保护十分重要,因为它可以通过采集全网数据来确保在品牌安全方面没有违规行为。  
  • 价格监控。企业需要随时了解不断变化的市场价格。价格抓取是制定精准定价策略过程中不可或缺的一环。 
  • SEO监控。网页抓取可以帮助公司收集 搜索引擎结果网页(SERP)中的必要信息,以跟踪公司的排名结果和进展。公司通常会寻求SEO代理来进行SEO监控。
  • 评价监控。跟踪客户评价并作出妥善回应可以提高公司的在线声誉,并帮助达成营销目标。

在使用网页抓取之前,大家常常会有如下问题:

  • 网页抓取API是网络爬虫的一种吗?答:否
  • 网页抓取API是否存在风险?答:是

怎么办?看到结论还要继续?往下看。

什么是网页抓取API?

网页抓取(即网络抓取、网站抓取、网络数据提取)是指从目标网站收集公共网络数据的自动化流程。不必手动采集数据,使用网页抓取工具几秒钟就可以获取大量信息。一般有两种方式获取该服务:

1、自建网络爬虫

网络爬虫是用于完成数据采集任务的特定工具。它能够向目标网站发出请求并从中提取信息。先进的网络爬虫还可以解析所需数据。

自建网络爬虫需要经验丰富、熟练掌握特定编程知识的开发团队。Python是其中最常用的编程语言。此外,如果选择自建,还要确保为开发人员提供各种必要资源。例如,IP代理维护、IP拦截、CAPTCHA验证和其他挑战。

2、使用三方网页抓取API

市场上有许多三方网页抓取API服务商,很适合中小企业或研发能力弱的企业使用,因为它们解决了很多技术难题。幂简集成整理了一些API服务商清单:

网页抓取与网页爬取的差异是什么?

“网页抓取”(Web Scraping)和”网页爬取”(Web Crawling)这两个术语经常被交替使用,它们都涉及到从互联网上自动获取信息。尽管它们在某些方面有相似之处,但它们在目的、方法和应用场景上存在一些区别:

网页抓取网页爬取
目的主要目的是从网站上提取特定数据,如价格、评论、联系方式等,通常是为了分析或再利用这些数据主要目的是发现和索引网页,以便搜索引擎能够检索到这些页面
技术通常使用脚本或软件工具,模拟浏览器行为,解析HTML页面,提取所需的信息使用爬虫(Crawler)或机器人(Bot),遵循网站的链接结构,访问和索引网页
内容过滤选择性:抓取过程更具有选择性,只关注和提取页面中特定的数据片段全面性:爬取过程更全面,旨在覆盖尽可能多的网页,以便构建完整的索引
应用场景常用于市场调研、数据分析、信息聚合服务等主要用于搜索引擎
法律和道德问题可能涉及隐私和版权问题,尤其是在未经网站所有者同意的情况下抓取数据搜索引擎爬虫通常会遵守robots.txt文件中的规则,尊重网站的爬取政策。非法爬虫也是存在的

网页抓取API是否存在风险?

网页抓取的合法性是个热门话题,对企业来说尤其重要,非常容易触发数据隐私、知识产权等方面法律和法规,例如:

  • 1、侵犯隐私:如果API抓取了包含个人信息的网页,可能会侵犯个人隐私。
  • 2、违反数据保护法规:许多国家和地区有严格的数据保护法规,如欧盟的通用数据保护条例(GDPR),网页抓取可能会违反这些法规。
  • 3、知识产权/版权问题:网页上的内容可能受版权保护,未经授权的抓取和使用可能侵犯版权。
  • 4、用户同意缺失:在没有获得数据所有者的明确同意的情况下抓取和使用数据,可能违反隐私政策和用户协议。
  • 5、服务条款违规:许多网站在其服务条款中明确禁止未经授权的数据抓取,使用API抓取这些网站的数据可能违反服务条款。

如何规避?建议在开始进行网页抓取前,要了解以下事项: 

  1. 了解版权政策,尽管是采集公共数据,也要确保遵守这类数据的适用法律,例如下载受版权保护的数据。
  2. 研究robots.txt,这是网站所有者对爬虫访问权限的指示。
  3. 研究授权政策,如果可能,直接与网站所有者联系。
  4. 隐私保护,避免登录网站来获取所需信息,因为这样做,您势必接受服务条款或其他法律协议,而这样可能会禁止自动数据采集流程。

网页抓取API案例研究

本文主要用Scraperbox 公司提供的网页抓取API示例使用过程。一般网页抓取API包括如下几个过程:抓取 –> 解析 –> 结构化存储 –>数据分析。

假定抓取Amazon竞品的商品信息

抓取工具一般会遇到很多这样的“机器人检查”页面,也是自研网页抓取API需要解决的第一个问题。

抓取:编写程序,集成网页抓取API

对于此示例,让我们创建一个调用 ScraperBox API 的 Python 程序,确保YOUR_API_KEY用您的 API 密钥替换:

import urllib.parse
import urllib.request
import ssl
ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context

# Urlencode the URL
url = urllib.parse.quote_plus("https://www.amazon.com/Edward-Tools-Bend-proof-Garden-Trowel/dp/B01N297HU0")

# Create the query URL.
query = "https://api.scraperbox.com/scrape"
query += "?api_key=%s" % "YOUR_API_KEY"
query += "&url=%s" % url

# Call the API.
request = urllib.request.Request(query)
raw_response = urllib.request.urlopen(request).read()
html = raw_response.decode("utf-8")

print(html)

解析:从 HTML 中提取数据

几乎每种编程语言都有一个 dom 解析器包。在我们的例子中,使用 Pyhton BeautifulSoup包:

# Rest of the code here

# Setup beautifulsoup
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

# Find the element
title_element = soup.select_one("#title")

# Get the text content
title = title_element.getText().strip()

print("Title=" + title)

结构化存储:将数据按照分析要求存储在DB

将上面解析来的数据,结构化存储到数据库,例如商品综合信息表 (product_overview):

字段名数据类型描述或约束
product_idINT或BIGINT主键唯一标识,主键约束
asinVARCHAR(10)亚马逊标准识别码,唯一
titleVARCHAR(255)商品标题
brandVARCHAR(100)品牌名称
priceDECIMAL(10, 2)商品价格,保留两位小数
currencyVARCHAR(3)货币单位,如”USD”
ratingDECIMAL(3, 2)评分,保留两位小数
review_countINT评论数量
category_nameVARCHAR(100)分类名称,外键来自Categories表
descriptionTEXT商品描述,文本类型
inventory_quantityINT库存数量
warehouseVARCHAR(100)仓库位置

数据分析:Excel或BI工具

数据量小的情况下,直接使用Excel,简单又快捷;数据量比较大时,可以使用BI工具,甚至将AI+BI结合起来,更高效的产出研究报告。

网页抓取API还能用?

经过上面的分析及案例,可以看到如下结论:按照上文讲述的规则来用,是没有风险的,也是正常的商业手段。

自建网页抓程序取所依赖的API怎么找?

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