GPT × FHIR：利用 OpenAPI 规范简化医疗数据访问与自然语言查询

通过为构建医疗保健应用程序提供标准化的数据模型并促进不同医疗保健系统之间的数据交换，FHIR（快速医疗自然语言查询数据时。本文将探讨GPT与FHIR结合的潜力，并通过OpenAPI规范的强大功能，展示如何简化这一过程。

什么是OpenAPI规范？

OpenAPI规范（以前称为Swagger）是软件开发领域的重要工具之一，目前已成为OpenAPI倡议的一部分。它为开发人员提供了一种标准化的机器可读格式，用于描述RESTful APIs。通过OpenAPI规范，开发人员可以更高效地设计、记录和与API交互，同时提供一种清晰、一致的方式来理解API的功能并有效地使用它们。

OpenAPI规范的主要优势

标准化API描述

OpenAPI规范为FHIR资源、操作和交互提供了全面且标准化的描述。开发人员可以轻松理解基于FHIR的API结构和功能，从而更高效地构建集成并与医疗保健系统交互。
提升开发效率

通过标准化的API文档，开发人员能够快速上手并减少与API交互时的学习成本。

FHIR、AI与OpenAPI链的协同工作原理

FHIR-AI（API请求。用户只需用简单的语言提问，应用程序即可与选定的FHIR API交互，检索相关信息。

示例场景

用户可能会提出如下问题：
“John Doe（ID 111）患者的最新血压读数是多少？”
应用程序会将此自然语言查询解析为FHIR API请求，获取所需数据，并以易于理解的格式呈现给用户。

FHIR-AI与OpenAPI链的主要优势

用户友好的交互体验

通过支持自然语言查询，非技术用户也能够轻松访问和分析医疗保健数据。这种直观的交互方式降低了技术门槛，使更多人能够从中受益。
高效的数据处理

结合AI和OpenAPI规范，应用程序能够快速解析复杂的自然语言查询并生成准确的API请求。

如何开始使用FHIR-AI与OpenAPI链

要开始使用FHIR-AI和OpenAPI Chain应用程序，请按照以下步骤操作：

确保已安装并配置LangChain工具，用于加载和解析OpenAPI规范。
集成OpenAI的提示链功能，以支持自然语言查询。
通过FHIR API连接医疗保健数据源，确保数据访问权限。

通过将AI和自然语言处理功能无缝集成，FHIR-AI和OpenAPI Chain应用程序为用户提供了一种更直观的方式与FHIR API交互，使所有技术背景的用户都能轻松访问和分析医疗保健数据。

总结

GPT与FHIR的结合，通过OpenAPI规范的支持，为医疗保健行业带来了全新的可能性。借助AI和自然语言处理技术，用户可以以更直观、更高效的方式访问复杂的医疗数据。这不仅提升了数据交互的效率，还降低了技术门槛，为医疗保健应用程序的开发和使用开辟了新的道路。如果您对这一技术的潜在应用有任何想法，欢迎分享您的见解。

原文链接: https://community.intersystems.com/post/gpt-meets-fhir-leveraging-power-open-api-specs