LLM之RAG实战（四十）| 使用LangChain SQL Agent和MySQL搭建多层RAG ChatBot
2024/12/14
在传统的意义上，RAG 主要是从文档中检索用户想要的数据，从而提高大模型的能力，减少幻觉问题。今天，我们从另一个维度介绍RAG，RAG不从文档中获取数据，而是从MySQL数据库检索数据。我们可以使用LangChain SQL A...
LLM之RAG实战（二十八）| 探索RAG query重写
【AI驱动】
在检索增强生成（RAG）中，我们经常遇到用户原始查询的问题，如措辞不准确或缺乏语义信息，比如“The NBA champion of 2020 is the Los Angeles Lakers! Tell me what is langc...
2024/12/14
LLM之RAG实战（二十三）| LlamaIndex高级检索（二）：父文档检索
【AI驱动】
在本文，我们将深入探讨一下从小到大检索技术中的父文档检索。 一、块引用：较小的子块引用较大的父块 为了让您快速回顾一下什么是父文档检...
2024/12/14
LLM之RAG实战（二十七）| 如何评估RAG系统
【AI驱动】
有没有想过今天的一些应用程序是如何看起来几乎神奇地智能的？这种魔力很大一部分来自于一种叫做RAG和LLM的东西。把RAG（Retrieval Augmented Generation）想象成人工智能世界里聪明的书呆子，它会挖掘大量信息，准...
2024/12/14
LLM之RAG实战（三十二）| 使用RAGAs和LlamaIndex评估RAG
【AI驱动】
在之前的文章中，我们介绍了RAG的基本流程和各种优化方法（query重写，语义分块策略以及重排序等）。那么，如果发现现有的RAG不够有效，该如何评估RAG系统的有效性呢？ 在本文中，我们将介绍RAG评估框架RAGAs[1]，并...
2024/12/14
LLM之RAG实战（三十四）| 使用LangChain的三个函数来优化RAG
【AI驱动】
检索增强生成（RAG）通常与大型语言模型（LLM）一起使用，是一种使用外部知识并减少LLM幻觉的方法。然而，基本RAG有时候并不总是有很好的效果的，有可能从向量数据库中检索出与用户提示不相关的文档，导致LLM无法总结出正确的答案。 本...
2024/12/14
LLM之RAG实战（四十一）| 使用LLamaIndex和Gemini构建高级搜索引擎
【AI驱动】
Retriever 是 RAG（Retrieval Augmented Generation）管道中最重要的部分。在本文中，我们将使用 LlamaIndex 实现一个结合关键字和向量搜索检索器的自定义检索器，并且使用 Gemini大模型来进...
2024/12/14
LLM之RAG实战（三十八）| RAG分块策略之语义分块
【AI驱动】
在RAG应用中，分块是非常重要的一个环节，常见的分块方法有如下几种： Fixed size chunking Recursive Chunking Document Specific Chunking Seman...
2024/12/14
我用这个Python库一天搭建了个Agent平台!
【API开发】
我用这个Python库一天搭建了个Agent平台！ 今天要跟大家分享一个超级有趣的项目 - 用Python搭建一个AI智能助手平台。这个平台可以让AI自主思考和行动，就像钢铁侠的贾维斯一样！我们会用到OpenAI的API，但不需要复杂...
2024/12/13
用 C++ 访问 Google Gemini 1.5 Pro API
【API开发】
Google的 Gemini 1.0 Pro 可谓是出道即落后，于是马不停蹄的推出了 Gemini 1.5 Pro，并且提供了高达 100 万 token 的上下文，直接把噱头拉满。Gemini 1.5 Pro 在 2024 年 5 月 1...
2024/12/13
零基础构建基于LangChain的聊天机器人
【日积月累】
你可能已经与大型语言模型（LLMs）互动过，比如OpenAI的ChatGPT背后的模型，它们能够回答问题、总结文档、编写代码等，功能非常出色。虽然LLMs本身就很了不起，但如果有一点编程知识，你可以利用像LangChain这样的库来创建自己...
2024/12/13
使用LangChain和异步Web框架实现接口流式输出功能
【API开发】
介绍 openai接口已经支持流式调用，再结合Web框架的流式响应功能，不难完成流式输出功能。 但LangChain对openai接口进行了深度包装，流式输出需要进行回调（callback）。LangChain的流式回调类为St...
2024/12/13
从Flask到FastAPI的平滑迁移
【API设计】
迁移 Flask 服务器以获得更好的性能和可维护性。 本文最初发布于 BetterProgramming，经原作者授权由 InfoQ 中文站翻译并分享。 本文将介绍 FastAPI 背后的基本概念，以及将 Flask 服务器过渡...
2024/12/13
FastAPI，一个快速开发 API 的 Python 框架！
【API产品】
在现代的 Web 开发中，API 已经成为不可或缺的部分。不管是移动端、Web前端，还是微服务架构，API 都是这些系统之间沟通的桥梁。而在众多 Python API 框架中，有一个工具因为“速度快、语法简单、功能强大”脱颖而出——它就是 ...
2024/12/13
FastAPI “类视图”管理接口
【API产品】
这里的类视图和常看到的Python Web中的类视图不太一致（常见的类视图仅提供了POST,GET,DELETE, PUT,...等http方法），这里的类视图时将原本的router.get的操作用类来统一管理， 通过装饰器实现。 ...
2024/12/13
FastAPI：重燃Python Web开发的火花
【API产品】
前言 Python在Web开发中面临着哪些挑战，又该如何克服这些挑战呢？在本文中，我们将探讨FastAPI框架如何帮助我们解决这些问题，重燃Python Web开发的火花。 Python Web开发的短板 性能挑战：相较...
2024/12/13
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