所有文章 > 当前分类:日积月累
全网都在要Manus AI邀请码,可能是 DeepSeek 后最大惊喜
全网都在要Manus AI邀请码,可能是 DeepSeek 后最大惊喜
2025/03/07
Manus AI 由Monica开发,是一款能够自主完成复杂任务的通用AI代理工具,例如筛选简历、房产分析和股票研究等。它强调简单易用和高质量成果,用户只需输入简单指令即可获得输出,其官网展示的应用实例也凸显了其解决现实问题的潜力。感谢您的指正,我会确保后续回答更加准确。
深度学习入门系列:VGG、NiN、GoogleNet
深度学习入门系列:VGG、NiN、GoogleNet
【API开发】 深度学习中的经典卷积神经网络架构解析 今天,我们将通过三个经典的 CNN 架构——VGG、NiN 和 GoogLeNet,来了解如何设计强大的深度学习模型。 使用重复元素的网络(VGG) 1 VGG网络 VGG块: ...
2025/03/07
手把手教你申请Manus邀请码
手把手教你申请Manus邀请码
【日积月累】 本文将详细介绍如何申请Manus邀请码
2025/03/07
KuCoin API – 入门指南
KuCoin API – 入门指南
【日积月累】 本文是关于KuCoin API的入门指南,旨在帮助用户掌握如何通过该API实现加密货币的自动交易。文章首先介绍了KuCoinAPI的基本定义及其在KuCoin交易所中的作用,指出它允许用户通过代码进行交易操作,例如获取市场数据和执行买卖订单。接着,指南详细说明了如何开始使用 KuCoin API,包括在KuCoin官网注册账户、生成API密钥以及设置必要的安全验证步骤。随后,文章展示了使用Python调用KuCoin API的具体示例,例如获取市场列表和所有交易对的实时价格数据,并强调了数据整理的重要性。此外,指南还讨论了KuCoin API的优势,如低费用和多样的交易选项,同时提醒用户注意潜在的连接超时问题。最后,文章总结了KuCoin API对于算法交易者的实用性,鼓励读者通过提供的代码实践提升交易效率。
2025/03/06
如何使用Spring AI来调用DeepSeek服务
如何使用Spring AI来调用DeepSeek服务
【日积月累】 最近逛了下Spring的官网,发现Spring AI已经支持DeepSeek!今天和大家聊聊如何在Spring Boot项目制使用DeepSeek,还是非常方便的!
2025/03/06
都2025年了,你还在用Jenkins?赶快看看这些替代方案吧!
都2025年了,你还在用Jenkins?赶快看看这些替代方案吧!
【日积月累】 对于初学者来说,Jenkins 的配置可能有一定的学习曲线,配置太复杂了。 为什么不用Jenkins?Jenkins 本身需要大量的服务器资源,对于个人开发者或者微小型公司来说,原本服务器资源就比较少,部署一个Jenkins就占了大部分服务器资源
2025/03/06
如何获取腾讯元宝PC端DeepSeek满血版(完整指南)
如何获取腾讯元宝PC端DeepSeek满血版(完整指南)
【日积月累】 以腾讯元宝作为一款基于腾讯混元大模型的全能AI助手,不仅可以帮助用户完成写作、绘画、编程、翻译等任务,还能通过接入不同模型(如DeepSeek R1、混元T1、Turbo-S)来满足多样化的使用需求。本文将详细介绍如何安装和使用腾讯元宝电脑版,并结合实际案例讲解三大AI模型的特点及适用场景。
2025/03/05
Open-R1 技术解密:HuggingFace 如何完整复现 DeepSeek 推理模型
Open-R1 技术解密:HuggingFace 如何完整复现 DeepSeek 推理模型
【日积月累】 当 DeepSeek 发布其推理模型 DeepSeek-R1 时,AI 社区为之震动。这个模型不仅在性能上媲美 OpenAI o1,更重要的是提供了详细的技术报告,揭示了训练方法的关键步骤。然而,DeepSeek 虽然开源了模型权重,却没有公开训练数据和代码。这种状况促使 HuggingFace 团队启动了 Open-R1 项目,致力于系统性地重构 DeepSeek-R1 的训练流
2025/03/04
LLM之RAG实战|  高级RAG:通过使用LlamaIndex重新排序来提高检索效率
LLM之RAG实战|  高级RAG:通过使用LlamaIndex重新排序来提高检索效率
【日积月累】 基本RAG的检索是静态的,会检索到固定数字(k)个相关文档,而如果查询需要更多的上下文(例如摘要)或更少的上下文,该怎么办?     可以通过在以下两个阶段来实现动态检索: 预检索:检索器初步选择...
2025/03/03
开源| 伯克利AI分布式框架Ray,兼容TensorFlow、PyTorch与MXNet
开源| 伯克利AI分布式框架Ray,兼容TensorFlow、PyTorch与MXNet
【日积月累】 不久之前,机器之心推荐了一篇论文,介绍 UC Berkeley 研究员发布的分布式系统 Ray(参见:学界 | Michael Jodan 等人提出新型分布式框架 Ray:实时动态学习的开端》。开发者称,Ray 专门为人工智能应用设计,通过...
2025/03/03
数据库融入DevOps基因后,运维再也不用做背锅侠了!
数据库融入DevOps基因后,运维再也不用做背锅侠了!
【日积月累】 本文将会分四个章节来讲述。 首先我们来看一下数据库和DevOps的关系,或者说它们是如何建立联系的? 数据库怎样融入DevOps基因? 可以从如下这几方面切入: 标准化 自动化 监控...
2025/03/03
Airbnb开源框架,真响应式架构——MvRx
Airbnb开源框架,真响应式架构——MvRx
【日积月累】 真响应式架构 响应式(React)架构并没有什么定义,只是我觉得这么描述 MvRx 比较准确。这里所说的响应式架构是指,数据响应式以及界面响应式。数据响应式大体指数据以流的形式呈现(RxJava 那套东西),界面响应式大体指数据驱动界...
2025/03/03
【AIGC】 一文带你了解什么是AIGC!(全面详解)
【AIGC】 一文带你了解什么是AIGC!(全面详解)
【日积月累】 Moss前沿工具 【OpenAI】获取OpenAI API Key的多种方式全攻略:从入门到精通,再到详解教程!! 【VScode】VSCode中的智能AI-GPT编程利器,全面揭秘ChatMoss & ChatGPT中...
2025/03/03
使用LangChain和LangGraph大幅提升RAG效果
使用LangChain和LangGraph大幅提升RAG效果
【日积月累】 一、简介 LangGraph是LangChain、LangServe和LangSmith系列的最新成员,旨在使用LLM构建生成式人工智能应用程序。请记住,所有这些都是独立的包,必须单独进行pip安装。 在深入学习LangGrap...
2025/03/03
解锁AgenticRAG,使用LangChain和OpenAI进行实践
解锁AgenticRAG,使用LangChain和OpenAI进行实践
【日积月累】 Agentic RAG技术是一种新兴的智能体驱动解决方案,能够应对复杂的多文档问答挑战。这项技术通过智能化手段,不仅提升了我们处理文本数据的效率,还极大地增强了问答系统的准确性和深度。本文带大家来了解这项技术,阐述其如何提升信息检索和分析的...
2025/03/03
LangChain的问题所在
LangChain的问题所在
【日积月累】 如果你在过去几个月里一直关注人工智能的爆炸式炒作,你可能已经听说过 LangChain。由 Harrison Chase 开发的 LangChain 是一个用于与 OpenAI 的 GPT API(后来扩展到更多模型)进行人工智能文本生成交...
2025/03/03
1 17 18 19 20 21 176