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一文搞懂生成式检索增强
2024/09/19
这篇博文探讨了与生成式人工智能相关的挑战、检索增强生成 (RAG) 如何帮助克服这些挑战、RAG 的工作原理以及使用 RAG 的优势和挑战。
LLM内容创作能力评估
【AI驱动】
我正在做一个项目，需要我找出最适合内容创作的 LLM。我查看了 lmsys 排行榜上的顶级模型，阅读了其他人对这些模型的评价，查看了顶级 LLM 的模型卡，在没有明确答案的情况下，我决定对所有这些 LLM 进行测试，以完成不同的内容创作任务。
2024/09/17
利用人工智能增强 IaC，实现下一代基础设施效率
【AI驱动】
我们已经目睹了AI在强化DevOps和平台功能方面的显著作用，且有充分理由相信，AI将成为未来IaC实践的核心力量。接下来，我们将探讨AI如何重塑IaC运营的关键领域，并展望未来的发展趋势。
2024/09/16
人工智能安全漏洞：保护生成式人工智能时代的系统
【AI驱动】
随着GenAI的广泛应用，一种新的、潜在的破坏性威胁也随之出现：即时黑客攻击。
2024/09/13
利用机器学习进行时尚图像识别
【AI驱动】
在本教程中，我们将逐步建立一个用于识别时尚物品图像的机器学习模型。
2024/09/10
情感人工智能
【AI驱动】
在本文中，我们将建立一个概念验证程序，能够在软件中模拟情感，也称为 情感计算 。我们将探索利用人工智能对人类反应进行情感分析的方法，测量和反应对话中的情感（如爱与恨），并在人类和计算机之间建立更长久的关系。这似乎有些牵强？ 让我们试一试！
2024/09/09
使用人工智能编码：开发人员的工具
【AI驱动】
人工智能（AI）彻底改变了编码的格局。这些革命性的工具简化了编码过程，为软件开发带来了新的效率、速度和准确性。在这些创新中，一个先进的AI编码助手，为开发者呈现了一个充满可能性的新世界。
2024/09/05
避免AI检测的最佳释义工具
【AI驱动】
AI工具功能强大，可以帮助你进行语法检查、提出想法和改进。但记住，你仍然是作家。使用你的创造力使你的故事独一无二。批判性地思考AI给你的建议。你的判断对于保持你的工作准确和有趣很重要。
2024/09/05
大模型训练常用的调试技巧
【AI驱动】
几年前，Andrej Karpathy 写了一篇关于训练神经网络的很棒的文章。以下是我在实施过程中遵循的一些额外事项，侧重于调试大型语言模型。
2024/09/05
TOP 6 文生图大模型
【AI驱动】
在本文中，让我们来看看可以为你提供帮助的六大开源图像生成模型。如果你需要在WebGL应用中为3D模型自动设置AI生成的纹理，可以是用DreamTexture.js开发包，非常方便。
2024/09/04
如何用Python调用百度AI的语音识别服务
【AI驱动】
本文详细介绍了通过Python调用百度AI语音识别服务的完整流程，涵盖开发环境配置、API密钥获取、请求认证机制及语音文件识别实现方法，提供可运行的代码示例与参数说明。
2024/09/04
影视剪辑会被 AI 替代吗？
【AI驱动】
AI 在影视剪辑方面确实展现出了一定的潜力。它可以快速处理海量的素材，根据预设的算法和模式进行初步的剪辑。
2024/09/03
AI 机器人客服智能服务新趋势
【AI驱动】
AI 机器人客服正以迅猛之势成为企业客户服务领域的重要力量。凭借先进的自然语言处理技术和机器学习算法，它们为客户提供着高效、便捷的服务体验。
2024/09/03
掌握人工智能艺术提示词：有效创意提示词深度指南
【AI驱动】
在这篇博文中，我们将深入探讨人工智能艺术的迷人世界，尤其是人工智能艺术提示词的作用。
2024/09/03
AI 数字人服务大比拼：腾讯云、Spiritme 等的差异与优势解析
【AI驱动】
AI 数字人为我们的生活和工作带来了诸多惊喜与变革。本文对腾讯云的智能数智人、Spiritme 的 AI 数字人视频生成服务、有道的数字人生成服务等几款产品进行介绍。
2024/09/02
AI用于电影后期的案例
【AI驱动】
AI 视频剪辑为创作者们带来了全新的可能性，从去除视频声音到更改视频背景，一系列强大的功能正逐渐改变着视频制作的流程。
2024/09/02
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