【AI驱动】 凌晨三点，你的告警机器人突然哑火——不是服务器挂了，而是 Claude API 的 429 像一堵墙横在面前。 “Rate limit exceeded” 几个血红大字，让 CTO 的群消息从“怎么还没上线”瞬间变成“怎么又超预算”。 这不...

【AI驱动】 本文介绍了开发者必备的五大AI API，包括OpenAI、Google Cloud AI、Azure认知服务、IBM Watson和Clarifai。这些API通过提供预训练的AI模型，使开发者能够轻松集成自然语言处理、计算机视觉等强大功能到应用程序中，无需深入了解机器学习。文章还探讨了如何选择适合的AI API以及它们的应用场景。

【AI驱动】 引言：站在AI巨人的十字路口 在[Google Gemini]( 1.5 Pro在长文本处理领域正面交锋时，企业决策者和技术选型者面临关键抉择： “选择Kimi K2还是Gemini？这不仅是技术路线的比拼，更关乎千亿级参数模型如何转化...

【AI驱动】 导读 随着 AI 时代的到来，各类 AI 工具层出不穷，业界都在探索一套完整的 AI 加成的提效方案，我们团队基于自身特色，利用起团队沉淀好的历史知识库，落地了一套深度结合 AI 的工作流，用 AI 武装研发团队，实现研发效率的提升。 背景...

【AI驱动】 如今大模型广泛应用，提示词质量直接决定 AI 输出效果，但用户常因指令模糊陷入低效调试，火山引擎 PromptPilot 智能提示词平台，依托深度需求解析能力与内置的豆包大模型 1.6 强化能力，通过简单交互即可理解真实需求、提炼评估标准并...

【AI驱动】 智能领航：豆包新模型 + PromptPilot 在医疗分诊的深度体验​​，在医疗资源紧张、患者需求多样的当下，精准高效的医疗分诊是优化就医流程、提升医疗服务质量的关键。近期，我深度体验了基于豆包新模型与 PromptPilot 构建的医疗...

【AI驱动】 ### 一、产品简介 __Gemini Storybook__ 是 [Google Gemini]( 应用内置的「交互式 [AI 故事书生成器]( 10 页、图文并茂并配有朗读音频的个性化故事书，可阅读、下载、打印或分享。 - - - ...

【AI驱动】 ### 一、摘要 Z.ai（原智谱）今日发布 355B 参数的[开源大模型]( __GLM-4.5__，在 12 项全球基准测试中综合排名第三，仅次于 o3 与 Grok 4，但已显著超越 Gemini 2.5 Pro、DeepSeek-...

【AI驱动】 > 本文将以超详细、超实战的方式，带你 15 分钟完成从 0 到 1 的接入，用 __Java__ 打造属于自己的 __AI 编程助手__！ - - - - - - ## 1. 为什么选择 Qwen3-Coder？ - __模型...

【AI驱动】 本文详细介绍了基于MCP的AI应用技术架构，从基础设施层到应用层的各个技术细节。MCP作为标准协议，连接大语言模型与外部工具，提升AI应用灵活性。涵盖GPU、CPU等硬件支持，云原生弹性架构，大模型微调、RAG技术等应用实践，并提供业务架构设计建议。通过这些技术协同工作，推动AI技术落地产业应用。

【AI驱动】 MCP（模型上下文协议）是Anthropic推出的一种标准化协议，用于优化AI与外部工具的交互。它通过MCP主机、客户端和服务器的协作，实现工具调用、数据访问和工作流程优化，简化开发过程。此外，直播课程提供Agent、RAG、Fine-tuning等AI技术实战培训，助力企业级项目落地。

【AI驱动】 MCP（模型上下文协议）是由Anthropic定义的开放协议，旨在标准化大语言模型（LLM）与应用程序的上下文交互。通过统一外部数据、工具和动态提示词，MCP提升了AI Agent系统的开发效率。在招聘推荐场景中，MCP通过连接岗位数据和简历数据，实现智能匹配，提升效率30%+。其架构包括MCP Server、Client和数据源，但需解决选择难题和安全性问题。Claude作为智能AI编程助手，可基于需求生成代码并进行优化。

【AI驱动】 Google 推出 A2A 协议，旨在实现 AI Agent 间的高效通信；Anthropic 的 MCP 则专注标准化模型与外部工具交互；OpenAI 的 Function Calling 为大模型提供实时工具调用功能。三者共同推动 AI 从单体智能向协作团队进化，以高效完成复杂任务。

【AI驱动】 MCP 是一种标准化协议，增强了 AI 应用的灵活性和上下文感知能力。

【AI驱动】 本文介绍了如何利用MCP协议将现有微服务快速改造成MCP Server，重点讲解了通过Higress AI网关实现无缝协议转换，以及Nacos作为MCP Registry在服务管理中的核心作用。该方案无需修改代码，显著降低了技术门槛和改造成本。同时，针对MCP协议的动态适配、灰度管理和性能优化，Nacos与Higress提供了全面支持，为企业探索AI原生应用提供了灵活性与高效性。文章还推荐了相关直播课程，帮助开发者掌握AI大模型应用技术。