【API开发】 本文详细介绍了如何使用Node.js和Express框架创建REST API，包括REST架构的基本原则、Node.js的优势、Express框架的特性以及具体的实现步骤。通过示例代码展示了如何设置项目、创建路由、实现CRUD操作以及部署API。

【API设计】 ZITADEL 宣布从基于角色的API设计转向基于资源的API设计，以提升开发人员体验。新的基于资源的API结构以资源为主要实体，简化了交互方式，使API更直观易用。文章详细介绍了这一转变的原因、优势及实施进展。

【最佳API】 本文介绍了12个顶级虚拟活动API，包括Ez-Event API、Facebook活动API和Webinato事件注册API等，这些API分为活动注册管理和互动增强两类，帮助提升虚拟活动的组织效率和参与度。

【AI驱动】 微软认知服务的API语音工具通过语音转文本、说话者识别和文本分析等功能，帮助企业优化业务流程和增强客户安全性。这些工具支持自定义模型训练，适用于呼叫中心录音转录、多语言翻译和双因素身份验证等场景。

【API开发】 本文详细介绍了如何使用Python和Flask框架开发RESTful API，包括创建端点、数据模型设计、使用pipenv管理依赖以及Docker容器化部署。通过具体代码示例，展示了如何构建包含收入和支出功能的API系统，并介绍了如何通过Auth0添加身份验证功能。

【API解决方案】 API在媒体与娱乐产业中扮演关键角色，通过实现跨平台内容分发、管理内容价值链和提供无缝观看体验，助力行业适应快速变化的市场需求。文章探讨了API如何帮助媒体公司打破内容孤岛，实现全球协作，并通过数据分析优化内容策略。

【API解决方案】 本文通过旅游、电商、媒体娱乐、供应链和健康行业的实际案例，深入探讨工业级API集成的技术实现及其业务效益。API集成能够连接不同服务供应商，提供实时数据和个性化服务，显著提升用户体验和运营效率。文章还介绍了Apidog工具如何简化API开发流程，助力企业数字化转型。

【API解决方案】 本文探讨了如何利用Zomato API和数据抓取技术帮助外卖平台进行竞争对手分析。通过Zomato API，平台可以实时监控竞争对手的价格策略、菜单变化和客户评论，优化自身定价、菜单设计和客户体验。文章详细介绍了Zomato API在动态定价策略、菜单优化、客户满意度分析和区域市场拓展等方面的应用，为外卖平台提供了数据驱动的竞争策略。

【API设计】 本文详细解析如何设计高效、可靠的API，涵盖核心设计原则与最佳实践，包括端点规划、安全性措施、版本控制、文档编写和测试步骤，帮助开发者创建满足用户需求且易于集成的API。

【最佳API】 本文介绍了18个最佳电子签名API，这些API支持多种编程语言，如C、PHP、JavaScript、.NET、Java和Visual Basic，适用于数字入职流程。推荐的API包括Rocket Sign、Signable、Dropbox Sign、PandaDoc、SignNow、福昕PDF SDK、Adobe Sign、Eversign、SignRequest、DocuSign、Lightico、Box Sign、GetAccept、Formstack Sign、DottedSign、CocoSign和Legalesign。这些API能够无缝集成到现有工作流程中，提升文件处理效率和客户满意度。

【API安全】 Google宣布了针对Gmail API的新安全政策，要求所有访问Gmail API的应用程序必须提交审核，并符合最低安全标准。这些政策旨在提升用户数据安全性，限制第三方应用程序的数据使用范围，并引入更严格的权限控制。开发者需通过第三方安全评估，费用在15,000至75,000美元之间。

【如何集成API】 本文详细介绍了如何在Node.js环境中使用Booking.com API获取酒店数据。内容包括安装必要的npm包（axios和dotenv）、设置环境变量保护API密钥、构造API请求的步骤以及处理响应的注意事项。文章还提供了完整的代码示例，展示如何通过城市、入住和退房日期等参数获取酒店数据。

【创新的API案例】 AI副业指个人利用大模型、低代码及SaaS平台，在业余时间零成本创建可复制的数字产品或服务，如AI绘图、短视频脚本、智能客服、知识库小程序，通过订阅、分成、广告、付费社群等多元渠道实现被动收入，以技能溢价与全球化分发打破地域限制，成为Z时代轻创业标配。

【API设计】 本文全面解析API设计的核心要点，从基础知识到最佳实践，涵盖RESTful原则、安全性、可扩展性和错误处理等关键方面。重点介绍如何设计易用、可靠且具有未来性的API，包括端点设计、模块化架构和文档自动生成等技术细节。适用于云计算、移动开发和分布式系统等场景。

【如何集成API】 本文详细介绍了如何在Python中使用ChatGPT API，包括API密钥生成、Python库安装、代码实现步骤以及实际应用示例。通过OpenAI提供的ChatGPT API，开发者可以轻松集成自然语言处理和生成式对话功能到应用程序中，提升交互体验。文章还涵盖了gpt-3.5-turbo模型的使用方法和API成本优化信息。