【API解决方案】 本文详细解析如何基于GPT-OSS在3天内构建智能AI助教系统，实现追问式对话API，为在线编程课程提供个性化教学支持，提升学习效果与参与度。

【API开发】 本文手把手教你用 Kimi K2-0905 的 256K 长上下文 API 应对“多轮 Agent、代码审计、超大日志”等长流程任务。围绕官方提供的 session / snapshot / compress 接口，给出“滚动快照”设计模式与 15 行 Python 示例，实测 50 轮对话零重试、成本降 37 %。同时分享结构化摘要、多 Session 并行、缓存复用等高级技巧，助你把 256K 窗口当“硬盘”管理，真正做到“装得下”也“管得好”，让长上下文从噱头变成生产力。

【API设计】 序 在 Go 工程化(二) 项目目录结构 中我们大概讲了一下 api 目录，但是并没有详细的说明，留在这这篇文章一起讲。 API 设计将分为四个部分: 首先会讲一下 API 的项目目录结构，在项目中 api 该如何组织，...

【AI提示词模板】 面向客户体验经理与产品运营，讲解如何利用AI优化FAQ、聊天机器人和反馈邮件，实现精准服务、用户研究与全域客户体验升级。

【AI提示词模板】 本文面向产品经理，讲解如何运用AI提示词高效生成FAQ、引导邮件、弹窗广告及广告标语，实现用户体验优化与SEO提升，提升内容创作效率与专业性。

【如何集成API】 本文详细介绍了如何通过ODBC驱动与JIRA REST API交互，包括生成API令牌、配置ODBC数据源以及将JIRA数据导入SQL Server的具体步骤。通过这些方法，您可以高效地管理和分析JIRA中的数据。长尾关键词包括'JIRA数据导入SQL Server'和'ODBC驱动配置'。

【如何集成API】 本教程详细介绍了如何通过VBA命令按钮将REST API数据导出至MS Access数据库的完整流程，包括配置ZappySys JSON驱动的ODBC DSN、发起REST API调用、使用ODBC JSON驱动读取OData数据并将其导入Access表。适合需要在项目中高效处理REST API数据的开发者。

【学习各类API】 Dify.ai 是一个面向开发者的开源[Prompt]( IDE（[提示词优化]( LLMOps（企业级大模型运维）及 BaaS（Backend as a Service）解决方案，能够帮助企业快速实现从原型[设计到生产部署]( AI 转型...

【AI提示词模板】 面向保险风险管理专家，讲解如何利用AI提示词进行风险识别、沟通文案撰写和风险政策制定，实现科学、可操作的保险风险管理全流程。

【如何集成API】 手机号码查询服务在多个行业中扮演着重要角色，无论是金融机构的风控管理、电信运营商的客户服务，还是电商平台的用户验证，都需要依赖准确可靠的手机号码信息。

【如何集成API】 本文详细介绍了如何使用SSIS调用Amazon AWS API（如EC2、Lambda等）而无需编写代码，特别适合SSIS/ETL开发人员。通过拖放式界面完成复杂的API集成任务，SSIS的优势在于操作简便、安全性高，且无需复杂编程技能即可实现长期维护。文章还介绍了使用SSIS集成AWS API的核心组件，如JSON/REST API源、Web API目标、REST API任务和XML源，以及如何通过这些组件实现与AWS服务的无缝集成。

【如何集成API】 本文详细介绍了如何通过SSIS的XML Source组件和ZappySys Upsert Destination组件，从SAP S4/HANA的OData REST API接口读取数据并加载到SQL Server数据库中。文章提供了分步操作指南，包括配置XML Source组件、验证数据提取、使用Upsert Destination组件进行数据加载等步骤，旨在帮助用户高效完成数据集成任务。

【如何集成API】 本文详细介绍了如何通过SSIS的JSON源从ServiceNow REST API获取数据，无需编写代码。内容包括配置HTTP连接、处理API集成场景中的POST、DELETE和PUT操作，以及大数据量时的分页响应方法。还提供了将数据导入SQL Server的步骤和常见错误的解决方法。

【创新的API案例】 “凌晨 3 点，生产日志疯狂刷出 429 Too Many Requests。十分钟后，全球用户开始投诉‘AI 怎么突然变智障？’——这不是虚构，而是 2025 年 6 月刚刚发生在某独角兽企业的真实事故。” 当 Claude 的 To...

【API开发】 Hasura低代码平台通过其低代码API构建器、强大的数据库编辑器、基于角色的权限管理和精细的访问控制，以及支持REST端点和动态动作事件功能，为开发者提供了快速构建和管理GraphQL API的高效解决方案。这些特性显著提升了开发效率，同时确保了数据安全和API性能。