
RESTful Web API 设计中要避免的 6 个常见错误
简单的 API 监控通常包括检查 API 资源是否可用、功能是否正常以及对调用的响应。但随着微服务架构和云环境的普及,API 监控的复杂性也随之增加。在这篇文章中,我们将深入探讨 API 监控的工作原理、重要性、关键指标、面临的挑战,以及如何在实际场景中有效实施 API 监控。
应用程序编程接口(API)是一组编程指令和协议,用于使不同的软件应用程序或服务之间能够相互通信。在当今数字化的世界中,API 是应用程序组件交互的核心。API 的交互点被称为端点。
上图展示了移动应用程序如何通过 API 调用与后端服务进行交互。
API 的主要功能包括在系统之间传递数据,这种交互被称为 API 调用。例如,企业内部的微服务通过 API 连接,而像 Slack 这样的工具则通过 API 与其他应用程序(如电子邮件、日历、票务系统等)集成。这种能力使得 API 成为现代应用程序和业务的基础。
API 监控是通过检测和报告 API 的交互情况,深入了解其可用性、功能和性能的一种实践。它能够提供与 API 调用相关的关键数据,用于分析和解决问题。
API 测试和 API 监控在 API 生命周期中扮演着不同但同样重要的角色:
API 是企业快速扩展和提供新功能的关键工具。通过 API,开发团队可以在不修改核心应用程序的情况下添加新功能。然而,如果 API 出现问题,可能会对用户体验和业务收入产生重大影响。例如:
通过 API 监控,可以及时发现这些问题并采取措施,从而确保应用程序和业务的正常运行。
在监控 API 时,需要关注以下几个重点领域:
API 监控需要确保端点和相关资源是否可用、是否正常运行以及是否能正确响应调用。
即使 API 返回了正确的响应,其响应速度也可能不符合预期。需要监控以下方面:
对于多步骤流程或不同版本的 API 部署,监控需要确保返回的数据是正确且兼容的。
许多应用程序依赖于内部和第三方 API,例如 Slack、OAuth 等。监控解决方案需要提供对所有 API 的全面可见性,无论是内部微服务还是外部集成。
API 监控需要确保 API 的安全性,包括身份验证和异常行为的检测,以防止潜在的安全威胁。
尽管 API 监控非常重要,但其复杂性也带来了许多挑战:
监控外部 API 或依赖关系可能较为困难,需要通过推断和分析来了解数据交互和延迟。
许多 API 设置了速率限制以防止过度使用,监控工具需要在不违反限制的情况下进行有效监控。
某些监控工具可能会对系统性能产生负面影响,因此需要选择不会引入额外延迟的解决方案。
随着 API 的版本不断更新,监控工具需要能够跟踪版本变化并适应其发展。
除了常见的 REST 协议外,还存在 SOAP、GraphQL、gRPC 等多种协议。监控工具需要支持这些协议并标准化数据分析。
API 请求和响应中可能包含敏感数据(如访问令牌、个人身份信息等),监控工具需要在确保安全的同时提供足够的可见性。
选择合适的 API 监控工具时,需要关注以下关键功能:
工具应能够全面覆盖 API 的可用性、性能和安全性。
RUM 能够捕捉最终用户的实时体验,帮助快速发现问题并优化用户旅程。
APM 提供了与应用程序交互相关的全面系统可见性,结合度量、日志和跟踪数据,帮助工程团队快速定位和解决问题。
通过实施全面的 API 监控,企业可以确保其应用程序和服务的高效运行,从而提升用户体验并支持业务增长。
原文链接: https://www.splunk.com/en_us/blog/learn/api-monitoring.html