每个平台团队都应追踪的13个API指标

在API管理中，不同团队需要关注的关键绩效指标（KPI）各不相同。通过有效的API监控，组织内的团队可以根据自身需求定制特定的指标和工具，从而获得显著的优势。例如，基础设施团队关注的指标可能与API产品团队或平台团队的重点完全不同。此外，API所处的生命周期阶段也会影响指标的选择。新推出的API可能更关注设计优化和用户体验，而成熟的API则更注重可靠性和向后兼容性。

随着业务需求的变化，团队需要实时调整所跟踪的指标，以确保获得相关的洞察。一般来说，以下四类团队对API指标尤为关注：

基础设施/DevOps团队

负责确保服务器正常运行，资源分配合理，通常服务于多个工程团队。

应用工程/平台团队

专注于为API添加新功能，并调试业务逻辑中的问题。API可能以服务形式提供，也可能作为插件、集成或更大产品的一部分。

产品管理团队

API产品经理负责制定功能路线图，确保构建的API端点满足客户需求，同时平衡开发时间和资源限制。

业务/增长团队

营销和销售团队关注客户的API使用情况，确保用户成功使用API，并挖掘潜在的销售机会。

基础架构API指标

基础架构团队通常依赖应用性能监控（APM）工具和基础设施监控解决方案（如Datadog）来跟踪关键指标。这些工具通过实时分析大数据，帮助团队高效管理资源并优化系统性能。

1. 正常运行时间

正常运行时间（Uptime）是衡量服务可用性的核心指标，通常以“几个9”的形式表示：

• 99.9%（三个9）：每年约3.65天的停机时间。
• 99.99%（四个9）：每年约8.77小时的停机时间。
• 99.999%（五个9）：每年约5.26分钟的停机时间。

虽然实现更高的正常运行时间（如五个9）难度和成本较高，但对于关键服务来说至关重要。选择合适的API监控工具可以帮助团队实时评估响应时间和性能，尤其是在系统迁移等关键时期。

此外，合成测试（Synthetic Testing）可以通过模拟复杂的用户行为来评估API性能，但需要注意，它可能无法完全代表真实用户流量。

2. CPU使用率

CPU使用率是衡量应用性能的重要指标。高CPU使用率可能表明服务器过载或应用程序存在性能问题（如线程池配置不当）。基础设施工程师可以通过分析每个虚拟CPU的使用情况，优化资源分配并确保系统稳定运行。

3. 内存使用情况

内存使用率是另一个关键的资源利用指标。低内存使用率可能表明资源浪费，而高内存使用率则可能导致服务器过载。团队应监控页面错误和I/O操作，以识别潜在问题。此外，确保应用程序能够充分利用物理内存，有助于避免虚拟内存抖动。

应用程序API指标

4. 每分钟请求数（RPM）

RPM（每分钟请求数）是衡量API性能的常用指标。尽管高RPM可能显示出API的高使用率，但工程团队应关注效率，减少不必要的API调用。例如，通过批量处理请求或优化分页方案，可以有效降低API调用次数。

5. 平均和最大延迟

API延迟是衡量用户体验的关键指标。延迟增加可能源于新版本发布、架构更改或数据库性能问题。团队应按路由、地理位置等维度细分延迟数据，以便快速定位问题。例如，某些端点的延迟可能因未优化的SQL查询而逐渐增加。

6. 每分钟错误数

跟踪错误数可以帮助团队识别潜在问题。例如，特定区域的401错误可能表明存在恶意机器人攻击。通过深入分析错误来源，团队可以采取针对性措施，提升API的安全性和稳定性。

API产品指标

随着API逐渐成为B2B公司的核心产品，产品团队需要关注的不仅仅是工程指标，还包括API的使用情况和用户行为。

7. API使用量增长

API使用量是衡量API采用率的黄金指标。与RPM不同，API使用量通常以天或月为单位进行跟踪，以识别长期趋势。建议使用28天的周期来消除周末和每月天数差异的影响。

8. 独特的API消费者

通过跟踪API的月活跃用户（MAU）或独特消费者，团队可以评估新客户的获取情况和增长趋势。将API MAU与网络MAU进行对比，可以发现集成过程中的潜在问题。

9. 顶级客户的API使用情况

追踪API的顶级消费者可以帮助团队识别追加销售机会。通常，少数高级用户的使用量占据了大部分流量。通过分析这些用户的行为，团队可以优化API设计并提升客户满意度。

10. API保留率

API保留率反映了客户对API的长期价值。高保留率表明产品接近市场契合度，而低保留率则可能预示客户流失风险。团队应关注整合后的客户行为，以制定更有效的增长策略。

11. 第一个Hello World时间（TTFHW）

TTFHW是衡量开发者体验（DX）的重要指标。它指从开发者首次访问API到成功完成第一个集成的时间。通过优化文档、教程和API设计，团队可以缩短TTFHW，提升开发者满意度。

12. 每个业务事务的API调用

减少每笔业务交易所需的API调用次数，可以反映API设计的优劣。例如，过多的调用可能表明API缺乏灵活性或端点设计不合理。团队应优化过滤和分页功能，以提升API效率。

13. SDK和版本采用率

对于维护多个SDK的团队，跟踪SDK和API版本的采用率至关重要。通过分析不同版本的使用情况，团队可以合理规划功能发布和端点弃用策略，避免对关键客户造成影响。

业务/增长指标

业务增长指标侧重于收入、客户采用率和成功率。例如，团队可以根据收入排名前10的客户，分析其端点使用情况，从而制定更有针对性的销售策略。

实时大数据分析在推动业务增长方面发挥了重要作用。通过整合CRM数据和API使用数据，团队可以更全面地了解客户行为，为关键决策提供支持。

结论

无论是构建还是使用API，跟踪正确的指标对于性能监控和持续改进至关重要。通过选择合适的工具和方法，团队可以建立服务级别目标（SLO），优化系统设计和资源分配。不同团队应专注于与自身目标相关的指标，例如基础设施团队关注资源利用率，而产品团队则关注API保留率。

借助Moesif等分析工具，团队可以快速安装SDK并开始跟踪这些关键指标，从而更好地支持API的开发和运营。

原文链接: https://www.moesif.com/blog/technical/api-metrics/API-Metrics-That-Every-Platform-Team-Should-be-Tracking/