【API开发工具】 StepZen仪表板新增报告特性，帮助开发者测量GraphQL API性能，提供查询总数、中值响应时间和95%响应时间等关键指标，并支持比较功能以分析性能趋势，从而优化API响应时间和识别改进领域。

【API开发工具】 本文深入探讨API QA测试的基础知识，包括功能验证、可靠性、安全性和性能评估等关键方面，并介绍APIPark、Portkey AI网关和LLM网关开源等工具在API测试中的应用，帮助读者掌握API测试最佳实践和自动化流程。

【API开发工具】 API分析与监控涵盖技术指标如性能、正常运行时间，以及用户参与度、留存率和开发者转化率等产品指标，帮助不同团队定义关键API指标、优化开发者漏斗和队列保留分析，提升API平台的数据驱动决策能力。

【API开发】 本文探讨如何通过缓存、减少有效负载大小、速率限制、区域端点部署和无服务器架构等多种策略提升API性能，解决高延迟和资源瓶颈问题，确保快速响应和系统稳定性。

【API开发工具】 本文介绍9款免费API开发工具，包括AWS API网关、IBM云API管理、Runscope、API Metrics、JsonStub、Mockable、Httpbin.org、BlazeMeter和Loader.io，帮助开发者高效构建和优化REST APIs，涵盖API测试、监控和负载测试等关键功能，适用于初学者和小型项目。

【API开发工具】 本文详细介绍了如何利用Sentry的Trace View工具识别和优化API调用性能瓶颈，通过自定义插装、并行化任务和优化第三方API调用，成功将API调用时间从44.94秒减少至22.3秒，提升50%性能。

【如何集成API】 本文详细介绍了如何在ASP.NET Core 7中集成OpenTelemetry与SigNoz，通过构建一个简单的REST API并添加OpenTelemetry埋点，将数据发送到SigNoz进行监控。文章涵盖了从环境准备、创建基础Web应用、添加OpenTelemetry支持到搭建SigNoz测试环境的完整流程，旨在帮助开发者快速定位性能瓶颈，提升系统的可靠性和用户体验。

【如何集成API】 从 0 到 1 打造日 GMV 10 万的技术闭环（最终完整版）* 全文 5 200+ 字，阅读约 18 分钟 附赠：6 份可运行代码 · 1 张 Mermaid 架构图 · 一键脚本 + Dockerfile 适合 Shopify / W...

【API生命周期】 本文详细介绍了平台团队应追踪的13个关键API指标，包括基础设施团队关注的CPU使用率、内存使用率，产品团队关注的API保留率、TTFHW等。通过分析不同团队在API生命周期各阶段的需求差异，帮助组织优化API性能监控策略，提升开发者体验和业务增长。

【日积月累】 在现代应用程序开发中，API的性能监控是确保系统稳定性和用户体验的关键环节。通过监控API的可用性、响应性以及功能指标，开发者可以识别性能瓶颈和功能缺陷，从而优化应用程序的交互效率。此外，API监控工具如API Monitor为开发者提供了强大的功能，帮助他们拦截、分析和优化API调用的全过程。本文将深入探讨API开发中的关键性能监控指标及其实现方法。