蚂蚁数科Agentar-Fin-R1金融大模型实战指南：API密钥白嫖、价格对比、5大程序员变现场景全解析

“当金融大模型不再只是‘懂说话’，而是‘会赚钱’，程序员的机会来了。”

——本文题记

一、7 月 28 日发生了什么？

在 2025 WAIC 主论坛，蚂蚁数科 CEO 赵闻飙一句话点燃全场： “通用大模型与金融业务之间有一条知识鸿沟，Agentar-Fin-R1 就是那座桥。”

开源权重？ 没有 —— 商业授权，但API 免费额度管够
参数规模？ 32B / 8B 推理版 + 14B / 72B 通用版，全部 MoE 架构
战绩？ FinEval1.0、FinanceIQ 两大权威榜单双榜第一，直接超越同尺寸 DeepSeek-R1

二、程序员最关心的 7 大新能力

（已按“能不能挣钱”排序）


金融长推理 CoT	年报 300 页一次性读完，输出带计算过程的决策报告	生成 50 行 Python 估值模型，DCF 公式自动对齐	投研 SaaS
风险事件抽取	一行 prompt 抽取出 10-K 中的所有潜在风险条款	结果直接是 JSON，RiskLevel 0~1 量化	合规审计
个性化投顾	根据用户画像生成基金组合 + 回测曲线	回撤、夏普、Beta 一次给全	Robo-Advisor
实时政策解析	央行公告发布后 30 秒生成解读 + 交易建议	支持中英双语对比	量化交易信号
低代码接入	两行 curl 完成 API 调用，自带金融 Schema	Postman 模板官方已配好	内部 BI
多模型路由	32B 推理 / 8B 轻量自动分流，延迟 < 200 ms	成本直降 70 %	高并发网关
隐私计算插件	联合浙江大学 ScaleOT 框架，推理无损、隐私+50 %	满足银保证监管要求	政企招投标

三、5 分钟拿到 API Key（图文极速版）

Step 1 注册

浏览器打开： https://bailing.alipay.com → 支付宝扫码 → 选「企业/个人」→ 立即开通

Step 2 创建项目

控制台 → 项目管理 → 新建 → 模型选择 Agentar-Fin-R1 → 自动生成 app_id & secret_key

Step 3 复制环境变量

export ANT_API_KEY=sk-ant-xxxx
export ANT_BASE_URL=https://open.alipay.com/ai/v1

一行 curl 验证：

curl $ANT_BASE_URL/chat/completions
  -H "Authorization: Bearer $ANT_API_KEY"
  -d '{"model":"agentar-fin-r1-32b","messages":[{"role":"user","content":"年报风险提取示例"}]}'

返回 JSON 即成功！

四、价格屠夫清单（刚出炉）


32B 推理	1.2	3.5	30	100 万 tokens/月
8B 轻量	0.4	1.0	100	200 万 tokens/月
72B 通用	2.0	6.0	10	50 万 tokens/月

对比：OpenAI o1 金融微调 ¥60/1M → 成本直降 50 倍。

五、5 大落地场景 × 完整 Prompt & 代码

1. 年报风险雷达（Python Flask 版）

from flask import Flask, request
import requests, json
app = Flask(__name__)

@app.route("/risk", methods=["POST"])
def risk_scan():
    pdf_url = request.json["url"]
    prompt = f"从年报 {pdf_url} 提取所有风险条款，输出 JSON：{{'风险':[{'条款':'','分数':0~1}]}}"
    resp = requests.post(
        "https://open.alipay.com/ai/v1/chat/completions",
        headers={"Authorization": f"Bearer {ANT_API_KEY}"},
        json={"model":"agentar-fin-r1-32b","messages":[{"role":"user","content":prompt}]}
    )
    return json.loads(resp.text)["choices"][0]["message"]["content"]

部署到阿里云函数，2 分钟上线 SaaS。

2. 基金组合一键回测（Jupyter Notebook）

prompt = """
用户画像：30岁，风险等级R3，月结余1万。
任务：给出3只偏股基金+2只债基的组合，并输出近5年回测曲线、夏普、最大回撤。
要求：代码用 akshare 获取数据，matplotlib 画图。
"""

复制返回的 Notebook 直接跑，年化收益图瞬间出。

3. 实时政策解读机器人（企业微信）

用 Serverless 部署：监听央行 RSS → 推送到企业微信群
代码 20 行，官方已给出模板，5 分钟抄作业。

4. 隐私计算联合建模（ScaleOT）

官方 SDK：pip install scaleot
一行命令把明文梯度加密，金融合规直接过审。

5. 银行智能客服（低代码）

蚂蚁「百灵智能体平台」拖拽式配置
上传 FAQ → 选择 Agentar-Fin-R1 8B → 自动训练 → 发布小程序
全程无代码，10 分钟完成 POC。

六、避坑 3 连击


长文本截断	128K 超长上下文 80% 概率被截	加 `"max_tokens":0` 强制全文返回
幻觉数字	研报中数值凭空出现	系统 prompt 加 “所有数字需给出出处”
监管沙盒	银行测试环境 API 超时	走蚂蚁「金融云 VPC 专线」秒解决

七、Roadmap：未来 6 个月卷什么？


2025-09	开源 8B 权重	本地 4090 单卡私有化，边缘部署
2025-10	Finova 评测基准开放	刷榜拿奖金，官方每季度 50 万奖金池
2025-12	低代码 IDE 插件	VS Code 一键生成金融 Agent
2026-Q1	国际版 API	港股、美股实时数据直连，量化党狂欢

八、结语：留给程序员的 30 秒

Agentar-Fin-R1 不是“又一个大模型”，而是把金融业务直接 API 化。当你还在卷 CRUD 时，隔壁组的同事已经用它 3 天上线了一个年化收益预测 SaaS，月流水 30 万。

现在，打开 https://bailing.alipay.com 申请 Key，复制本文任意一段代码，回车。下一秒，你的 GitHub 绿格开始猛涨，银行卡到账提醒开始狂响。

“金融大模型的时代，不会淘汰程序员，只会淘汰不会用金融大模型的程序员。”

附录

Agentar-Fin-R1 官方文档：https://open.alipay.com/docs
Finova 评测基准 GitHub：https://github.com/antfin/finova
ScaleOT 隐私框架：https://github.com/zju-scale/scaleot