网络爬虫 vs API 爬取：Python 数据采集技术全解析与实战指南

一. 两种数据获取方式概述

在现代企业运营中，数据是核心资产。无论是用于市场分析、媒体趋势追踪、自动化数据录入，还是其他业务场景，企业通常有两种主要数据获取方式：网络爬虫和API接口。本文将对比这两种技术，帮助您为项目选择最佳方案。

二. 什么是网络爬虫？

网络爬虫是一种通过编程自动访问网站并提取数据的技术。它模拟人类浏览行为，从网页中抓取所需信息，当目标网站未提供 API 或数据无法通过 API 获取时，爬虫尤为重要。

网络爬虫的核心目标是将非结构化数据转化为结构化数据并存储到数据库中。常用技术包括：

• HTTP 编程：发送 HTTP 请求获取网页内容
• DOM 解析：解析网页 DOM 结构以提取数据
• HTML 解析：分析 HTML 代码定位目标信息

三. 什么是 API？

API，即应用程序编程接口，是允许不同软件系统之间进行结构化通信的方式。通过 API，可以从网络服务或应用请求数据或执行操作。

通过 API 获取数据的过程有时称为API 爬取。与传统 HTML 解析不同，API 爬取依赖提供方提供的结构化接口，通常返回 JSON 或 XML 格式的数据。

四. 工作原理对比

1. 网络爬虫的工作原理

网络爬虫的流程如下：

1. 发送 HTTP 请求：向目标 URL 获取 HTML 内容
2. 解析 HTML：使用库（如 Beautiful Soup）定位并提取数据，如文本、图片、链接
3. 存储数据：将数据保存至数据库或文件，供后续分析使用

2. API 爬取的工作原理

API 爬取的流程如下：

1. 发送 API 请求：向特定 API 端点发送 HTTP 请求，并提供认证信息
2. 获取响应数据：API 返回结构化数据（JSON 或 XML）
3. 处理数据：解析并处理数据以满足业务需求

3. 核心差异

网络爬虫与 API 的主要区别如下：

• 数据范围：API 仅能获取服务方提供的数据；爬虫可抓取网页上公开的所有信息
• 数据结构：API 返回清晰的结构化数据；爬虫需解析 HTML
• 实时性：爬虫可实时抓取数据；API 数据可能有延迟
• 调用限制：API 可能有调用频率限制或付费限制
• 维护成本：API 维护成本低，服务方会通知版本变更；爬虫需应对网页结构变动

五. Beautiful Soup 爬虫实战

对于爬虫初学者，Beautiful Soup 是一个友好的 Python 库。

1. 安装依赖库

pip install requests beautifulsoup4

2. 爬取网页标题示例

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://example.com/'

# 发送 HTTP 请求
response = requests.get(url)

if response.status_code == 200:
    # 解析 HTML
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    # 打印网页标题
    print(soup.title.string)

六. Python API 爬取实战

1. 安装依赖库

pip install requests

2. 调用 API 获取数据示例

import requests

# 指定 API 端点与认证信息
url = 'https://api.example.com/users'
headers = {'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}

# 发送 GET 请求
response = requests.get(url, headers=headers)

if response.status_code == 200:
    data = response.json()
    for user in data:
        print(f"用户名: {user['username']}, 邮箱: {user['email']}")

七. 技术选型建议

选择网络爬虫或 API 时，应根据业务需求权衡：

• 选择网络爬虫：

  • 目标网站无 API 提供
  • 需要实时或最新数据
  • 想获取网页上公开的所有信息

• 选择 API：

  • 服务方提供符合需求的 API
  • 需获取后台不可见数据
  • 希望降低维护成本

八. 决策前检查清单

在确定数据获取方式前，请确认：

1. 数据源：目标网站是否提供 API？
2. 服务条款：爬取数据是否符合网站条款？
3. 技术可行性：爬取或调用 API 是否可行？
4. 长期影响：数据质量、维护成本及法律合规性

通过以上分析，您可以更科学地选择适合项目的数据获取方式。

原文链接: https://blog.apify.com/web-scraping-vs-api/