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网络爬虫 vs API 爬取:Python 数据采集技术全解析与实战指南
2025/10/11
本文深入比较了网络爬虫和API两种数据获取方式,探讨了它们的工作原理、核心差异以及适用场景。通过Beautiful Soup和Python API爬取的实战示例,为技术选型提供了实用建议,帮助开发者根据项目需求选择最佳方案。
2024-2032 全球网络爬虫API市场趋势与云原生发展分析
【API解决方案】
2024年全球网络爬虫软件市场规模已达10.1亿美元,预计到2032年将突破24.9亿美元,API技术作为核心驱动力,推动了自动化工作流的广泛应用和网络爬虫行业的转型。Apify平台的数据显示,API技术如何重塑行业格局,特别是在解决数据采集流程中的挑战和推动云原生解决方案方面。预计未来API将成为数据采集与自动化的核心驱动力。
2025/09/18
为什么内容创作者应该学习使用API
【API使用场景】
本文探讨了API在数据驱动内容创作中的重要性,介绍了API的基本概念及其如何帮助内容创作者高效获取和处理数据。文章详细说明了API的结构化数据格式(如JSON和CSV)、数据过滤功能以及实时更新优势,并提供了使用cURL和Postman进行API调用的实用方法。此外,还介绍了在没有API的情况下获取数据的替代方案。
2025/05/23
新闻网站爬虫项目:实现与优化
【日积月累】
新闻网站爬虫项目旨在高效抓取实时更新的信息。本文详细介绍了如何通过JavaScript和Python实现对新浪新闻等网站的自动化数据抓取,并分享了优化技巧,如请求频率控制和数据去重。使用Cheerio和BeautifulSoup库解析HTML,结合正则表达式过滤新闻链接。此外,数据存储可选择文本文件或MySQL数据库。优化策略包括伪装请求头、使用代理IP、多线程和分布式爬虫等,以提高效率和降低被屏蔽风险。
2025/01/22