最佳免费文本转语音工具、API和开源模型

文本转语音（TTS）技术，也被称为语音生成技术，正在深刻改变人机交互的方式。通过将书面文本转换为自然流畅的语音，它使数字设备和应用程序能够以更直观的方式与用户交流。这项技术依托先进的算法和人工智能，能够精准模拟人类语音的语调、发音及其他细节。

TTS 技术在多个行业中得到了广泛应用，例如为视障人士提供无障碍工具，以及通过语音助手实现对智能设备的免提控制。

市场上顶级开源文本转语音模型

对于需要经济高效解决方案的用户，开源文本转语音模型是一个理想选择。以下是几款值得推荐的开源模型：

MARYTTS

MARY Text to Speech（简称 MARYTTS）是一款多功能、多语言的 TTS 合成平台，支持包括英语（英式和美式）、法语、德语、意大利语、俄语等多种语言。其广泛的语言支持使其成为全球化应用的绝佳选择。

eSpeak

eSpeak 是一款紧凑型开源 TTS 引擎，兼容 Windows 和 Linux 操作系统。除了英语，它还支持多种语言，适合需要多语言支持的用户。

Mimic

Mimic 是一个高速开源 TTS 引擎，其快速响应能力使其特别适用于实时语音生成需求的场景。

CMU Flite TTS

CMU Flite TTS（也称为 Festival Lite 或 Flite）是一款轻量级的运行时 TTS 引擎，以速度和效率著称。其开源特性允许用户根据需求进行定制，因而被许多企业广泛采用。

MBROLA

MBROLA 是 Multi-Band Resynthesis OverLap Add 的缩写，这款开源 TTS 引擎以其对多种语言的支持而闻名。它能够生成多种语言的语音，是满足多语言项目需求的宝贵工具。

YakiToMe

YakiToMe 提供了一种简单的方式将文本文件转换为语音文件，用户可以轻松下载生成的 MP3 格式音频文件。这款工具功能丰富且易于使用，适合需要快速生成语音文件的用户。

Mozilla TTS

Mozilla TTS 是一个基于开源的模型，主要使用 Tacotron 2 生成梅尔频谱图，并与 WaveGlow 等声码器配合生成音频。它能够生成接近人类语音的自然语音。

Facebook Voicebox

Facebook 的 Voicebox 是一个先进的 AI 模型，支持多种语音生成任务，如编辑、采样和风格化。它不仅可以生成高质量的音频，还能编辑现有音频以去除噪音，同时保留内容和风格。此外，它支持六种语言的语音生成。

使用开源 AI 模型的优缺点

尽管开源模型提供了许多优势，但也存在一些潜在的挑战：

优点

成本效益：开源模型通常免费提供，适合预算有限的用户。
灵活性：用户可以根据需求对模型进行定制。
社区支持：开源项目通常有活跃的社区，用户可以从中获得帮助。

缺点

并非完全免费：用户可能需要承担托管和服务器相关的费用，尤其是处理大型数据集时。
缺乏官方支持：开源模型通常没有专门的客户支持，问题解决可能依赖社区。
文档不足：部分开源模型的文档可能不够完善，增加了使用难度。
安全性问题：开源模型可能存在安全漏洞，用户需主动监控更新。
性能限制：在高性能或大规模应用场景下，开源模型可能需要额外优化。

主流文本转语音 API 提供商

除了开源模型，许多企业也提供功能强大的文本转语音 API。以下是一些知名的提供商及其特点：

Amazon Polly

Amazon Polly 是 AWS 提供的 TTS API，支持多种语言和语音定制功能。用户可以通过 SSML 标签调整语音输出，适合需要全球化沟通的企业。

ElevenLabs

ElevenLabs 提供先进的文本转语音和语音克隆技术，支持 29 种语言和 120 种声音风格。用户还可以快速创建自己的数字化声音，适合内容创作者使用。

Google Cloud TTS

Google Cloud 的 TTS API 利用 DeepMind 的语音合成技术，支持 50 多种语言和变体。用户可以通过定制语音模型和 SSML 标签实现个性化语音输出。

IBM Watson

IBM Watson 提供多语言实时语音合成服务，并支持创建品牌化声音，增强品牌识别度。

Lovo

Lovo 的 Genny 平台支持多达 25 种情感语音表达，适合用于视频配音和内容创作。其语音库包含超过 400 种风格，支持 100 种语言。

Microsoft Azure

Microsoft Azure 提供高质量的 TTS API，支持语音语调和情感的个性化调整。用户可以通过修改语速、音高等参数优化语音输出。

总结

文本转语音技术的快速发展为各行业带来了巨大的便利。无论是选择开源模型还是商业 API，用户都可以根据自身需求找到合适的解决方案。对于预算有限的用户，开源模型提供了灵活性和成本效益；而对于需要高性能和专业支持的企业，商业 API 则是更优的选择。

通过合理利用这些工具，企业和个人都能更高效地实现语音生成功能，为用户提供更自然的交互体验。

原文链接: https://www.edenai.co/post/top-free-text-to-speech-tools-apis-and-open-source-models