【API是什么】 REST API 是一种基于 HTTP 协议的架构风格，用于客户端与服务器之间的数据传输，支持 JSON 等格式和无状态设计，提高应用开发效率。本文详细解释其工作原理、架构原则、与 SOAP API 的区别、优势、挑战及使用步骤，帮助开发者理解 REST API 在物联网和移动应用开发中的应用。

【API开发】 Jikan API 是一个开源的非官方 MyAnimeList API，提供 RESTful 服务，允许开发者检索动漫、漫画、角色等数据。它支持搜索、详细数据获取和角色信息探索，无需 API 密钥，帮助开发者节省时间并快速构建应用。

【API开发】 本文探索基于 ASP.NET Core 6 的简约 Web API 开发，涵盖 .NET 6 新语言特性如顶级语句和记录类型，以及如何构建从简单 'Hello World' 到集成 OpenAPI 和 Entity Framework 的复杂应用，帮助开发者高效创建简洁、可维护的 Web API。

【API开发工具】 SmartBear API Hub 通过低代码/无代码测试功能，帮助团队从 API 设计到交付确保高质量，有效缓解 API 漂移问题，提升可靠性和协作效率。API 质量的重要性日益凸显，投资稳健测试实践可降低停机成本。

【API安全】 OWASP API Top 10 是一个列出 API 常见漏洞的清单，帮助开发人员和安全专业人士防范 API 安全威胁，如断开对象级别授权和注入攻击。本指南详细解析了每个攻击向量，包括 BOLA 和 SQL 注入，提供实用建议以降低风险。

【AI驱动】 DeepSeek API 作为 OpenAI 的潜在竞争对手，提供聊天补全、推理模型、JSON 输出、函数调用等功能，支持 Python 和 Node.js 集成，包括聊天前缀补全和 FIM 补全等高级特性，帮助开发者构建 AI 应用。

【API安全】 Kong Insomnia 11 引入了第三方保险库集成（如 HashiCorp 保险库）以提升 API 安全性，项目级 Git 同步功能增强团队协作效率，以及多标签支持优化多任务处理。这些更新帮助开发者安全管理机密、简化版本控制，并提高开发工作流程效率。

【API开发】 OpenAPI 是一种用于设计、构建和记录 API 的规范，提供标准化方法以简化 API 集成和文档化。它支持自动化代码生成和高效协作，广泛应用于微服务架构和外部服务整合，帮助开发者快速构建可扩展的软件系统。

【API开发】 本文详细介绍了如何使用 ASP.NET Core 6 构建 RESTful Web API，涵盖 REST 架构风格、项目初始化、EF Core 数据库管理、CRUD 操作实现以及 Swagger UI 测试。通过具体示例，帮助开发者掌握构建高效 Web API 的完整流程，包括使用 ASP.NET Core 6 和 EF Core 进行数据库操作。

【API开发工具】 Kong Insomnia 9.2 版本新增 Faker.js 支持的自动生成假值功能，提供超过 100 种随机数据格式，提升测试数据生成的灵活性和效率。同时，优化了性能处理大型 OpenAPI 规范和改进全局搜索功能，帮助开发者更高效地进行 API 测试和迁移。

【API使用场景】 GraphQL API 是一种开源数据查询语言，由 Facebook 创建，旨在解决 REST API 在稀疏数据管理和灵活性方面的限制。它允许客户端精确指定所需数据结构，通过单一查询跨多个资源获取数据，并支持与 REST API 共存以处理文件管理等局限性。本文概述了 GraphQL API 的定义、优劣势、实际应用场景及其在现代集成架构中的价值。

【API开发工具】 Swift OpenAPI Generator 是一个开源 SwiftPM 插件，通过解析 OpenAPI 规范自动生成类型安全的客户端和服务器代码，简化 HTTP 通信工作流程，帮助开发者专注于业务逻辑，无需手动编写网络代码。

【API开发工具】 Swagger 是一个开源工具集，用于 API 开发和文档编写，通过 Swagger 编辑器、Swagger Codegen 和 Swagger UI 等工具，支持可视化设计、自动生成代码和交互式文档，帮助开发者和技术文档作者高效构建和维护 RESTful API。

【AI驱动】 Deep SerpApi 是 Scrapeless 推出的实时搜索数据平台，专为 AI 应用程序和 RAG 模型设计，提供超快速度和高效成本的谷歌搜索 API，支持 LLM 驱动的 AI 搜索永久免费使用，帮助开发者获取结构化实时数据。

【API开发工具】 Mock API 通过提供可控、可预测的响应，帮助开发者在真实 API 未就绪时进行高效测试，提升开发周期和测试覆盖率。文章详细介绍了 Mock API 的核心优势、实现方法、工具推荐以及与真实 API 的对比，强调其在单元测试和前后端并行开发中的应用。