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如何使用SmolAgents和Deepseek R1构建AI代理 - Apidog
如何使用SmolAgents和Deepseek R1构建AI代理 - Apidog
2025/12/11
本指南详细介绍了如何使用SmolAgents和DeepSeek R1构建AI代理,实现检索增强生成(RAG)系统,包括PDF文档加载、向量数据库创建、智能推理和用户交互,适用于研究、客户支持和知识管理等场景,强调本地部署和可扩展性。
使用REST API进行网络连接测试的LLM代理(基于LangChain)
使用REST API进行网络连接测试的LLM代理(基于LangChain)
【AI驱动】 本文介绍如何使用LangChain代理、OpenAI API和NetBox API构建本地LLM系统,实现自动化网络连接测试和服务器管理。通过ReAct提示技术和逐步提示设计,解决模型访问本地API和多步操作挑战,帮助管理员在家庭实验室环境中提高效率。
2025/12/10
Anthropic API与Claude Web界面完整指南
Anthropic API与Claude Web界面完整指南
【AI驱动】 本指南详细解析Anthropic API与Claude的功能差异,包括Claude的自然语言理解、情境意识和知识检索能力,以及Anthropic Console的多模态支持和模型定制功能。文章涵盖Claude 3和Claude 3.5系列模型选择、企业级安全性和实施步骤,帮助开发者选择最佳生成式AI工具以提升用户体验和集成效率。
2025/12/10
Anthropic Claude3:支持图像的消息API – 直观解析
Anthropic Claude3:支持图像的消息API – 直观解析
【AI驱动】 Claude 3 是一款支持图像分析的人工智能模型,能够处理 JPEG、PNG、GIF 和 WebP 格式,并支持多图像 API 请求。文章详细解析了其图像处理功能、代币消耗计算、功能局限性以及与其他 AI 模型的性能对比,帮助用户高效管理资源和评估模型能力。
2025/12/10
OpenAI发布新音频模型以支持开发者API
OpenAI发布新音频模型以支持开发者API
【AI驱动】 OpenAI通过开发者API发布新音频模型,包括语音转文本模型gpt-4o-transcripte和gpt-4o-mini-transcribe,以及文本转语音模型gpt-4o-mini-tts,支持语音应用程序开发。这些模型在单词错误率上显著提升,适用于客户服务、会议记录等场景,并引入可指示性功能实现个性化语音输出。
2025/12/09
最佳免费文本转语音工具、API和开源模型
最佳免费文本转语音工具、API和开源模型
【AI驱动】 文本转语音(TTS)技术通过AI算法将书面文本转换为自然语音,广泛应用于无障碍工具和智能设备控制。文章详细介绍了MARYTTS、eSpeak、Mimic等顶级开源TTS模型,以及Amazon Polly、Google Cloud TTS等商业API,分析其优缺点,帮助用户根据预算和需求选择最佳免费文本转语音工具和开源模型。
2025/12/09
使用OpenAI Realtime API构建AI电话代理(第1部分)
使用OpenAI Realtime API构建AI电话代理(第1部分)
【AI驱动】 本文详细解析了使用OpenAI Realtime API构建AI电话代理的核心技术,包括语音转文本(STT)、文本推理(TTT)和文本转语音(TTS)模型的独立功能与协同工作流程,实现实时语音交互。长尾关键词:AI电话代理构建技术、实时语音交互模型。
2025/12/09
Anthropic Claude3:支持多模态输入的消息API
Anthropic Claude3:支持多模态输入的消息API
【AI驱动】 Anthropic Claude 3 系列是最新一代AI模型,支持多模态输入的消息API,具备高性能、多语言支持和易用性,适用于开放式对话、创意协作和编码任务。通过灵活的参数配置如温度控制和核采样,开发者可以优化模型生成效果,构建智能对话系统。
2025/12/09
优化ChatGPT和LLM API令牌成本的6大策略
优化ChatGPT和LLM API令牌成本的6大策略
【AI驱动】 本文介绍优化ChatGPT和LLM API令牌成本的六大策略,包括选择性使用经济模型、设置上下文限制、优化提示内容、设置最大令牌限制、组织对话记录和研究明确问题,帮助企业和个人降低AI使用成本并提升投资回报。
2025/12/08
破解代码:自动化提示优化(第一部分)- Copy.ai
破解代码:自动化提示优化(第一部分)- Copy.ai
【AI驱动】 本文探讨自动化提示优化(APO)在AI领域的应用,分析模型路由技术和提示工程中的关键挑战,如不同LLM的可变性和隐藏优化技巧,并分享Copy.ai的实践案例。通过自动化提示优化,企业能提升AI系统效率和用户体验,推动未来统一提示层的发展。
2025/12/07
生成式人工智能将如何改变API开发者体验? – Treblle博客
生成式人工智能将如何改变API开发者体验? – Treblle博客
【AI驱动】 生成式人工智能通过大型语言模型(LLM)与API深度集成,优化API开发者体验,包括快速研究、代码生成、自动化测试和文档交互,提升开发效率和安全性,推动低代码/无代码开发。
2025/12/07
介绍Vectara的自定义提示引擎
介绍Vectara的自定义提示引擎
【AI驱动】 Vectara的自定义检索增强生成(RAG)提示引擎通过整合检索文档和元数据,支持自动化RFI和RFP问卷填写、用户反馈转化为开发任务以及自动生成Markdown格式内容,显著提升企业效率。
2025/12/07
理解 OpenAI API 令牌 – KhueApps
理解 OpenAI API 令牌 – KhueApps
【AI驱动】 OpenAI API令牌是GPT-4、GPT-4o和GPT-3.5等模型处理文本的基本单位,使用字节对编码(BPE)算法进行标记化分解。理解令牌的工作原理、计算方式、成本影响以及管理策略,能帮助开发者优化成本、提升模型效率和响应质量,包括通过设置max_tokens参数和监控使用情况来有效管理令牌。
2025/12/07
在Statsig上引入AI提示实验
在Statsig上引入AI提示实验
【AI驱动】 Statsig AI提示实验功能通过A/B测试帮助产品团队快速优化AI提示设计,提升用户体验和参与度。该功能支持多提示变体测试、关键指标跟踪和实时洞察,解决提示工程中的不确定性挑战,实现数据驱动的决策。
2025/12/06
Context7 MCP:适用于任意光标提示的最新文档 | Upstash博客
Context7 MCP:适用于任意光标提示的最新文档 | Upstash博客
【AI驱动】 Context7 MCP 是 Upstash 推出的重大更新,通过模型上下文协议(MCP)集成到 Cursor、Windsurf 等 LLM 客户端,提供最新文档支持以防止 LLM 生成错误或过时代码。它自动检测库或框架,提取官方文档并注入 LLM 上下文,确保代码准确性,适用于快速迭代的库如 Next.js 和 React Query。
2025/12/06
OpenAI 开发者日:深入探索 ChatGPT 的新功能与 API
OpenAI 开发者日:深入探索 ChatGPT 的新功能与 API
【AI驱动】 OpenAI 在 DevDay 2023 上发布了定制化 ChatGPT、GPT-4 Turbo 模型和助手 API 等新功能,支持图像上传、语音交互、实时互联网搜索和智能代理构建,为开发者和用户提供强大的 AI 工具,提升日常任务和开发效率。
2025/12/05