全球AI绘图大模型API：通义万相、豆包、Midjourney、DALL-E2

在当今科技迅猛发展的时代，AI绘图大模型正以惊人的速度重塑我们对艺术创作和图像生成的传统认知。这些模型借助前沿的机器学习算法和海量数据集进行训练，能够依据用户提供的文本描述或少量示例图像，迅速生成高质量且富有创意的图像作品。从艺术设计到影视制作，从广告营销到游戏开发，AI绘图大模型的应用场景不断拓展，为各行业带来了前所未有的发展机遇，同时也提出了新的挑战。本文将深入剖析全球范围内具有代表性的AI绘图大模型，探讨它们的特点、优势及应用领域，并对未来发展趋势进行展望。

国内AI绘图大模型品牌

1. 百度（文心一格）

网址：https://yige.baidu.com/
代表模型：文心一格是百度推出的一款AI绘图平台，基于百度自研的大模型技术，能够生成多种风格的图像。
特点：文心一格具有强大的文本理解能力，能够准确解读用户输入的文本描述，并将其转化为生动的图像。它支持多种绘画风格，如写实、卡通、油画、水彩等，满足不同用户的创意需求。此外，文心一格还提供了丰富的图像编辑功能，用户可以对生成的图像进行二次创作，添加特效、调整颜色等，进一步提升图像的质量和创意。

2. 阿里达摩院（通义万相）

网址：https://tongyi.aliyun.com/wanxiang/
代表模型：通义万相是阿里达摩院推出的AI绘画模型，依托阿里巴巴强大的云计算和大数据技术，具有出色的图像生成能力。
特点：通义万相在图像的细节处理和色彩表现方面表现出色，能够生成细腻、逼真的图像。它支持多模态输入，用户不仅可以通过文本描述生成图像，还可以上传参考图像，让模型在参考图像的基础上进行创作，实现更加个性化的图像生成。通义万相还注重与用户的互动，提供了实时反馈和调整功能，用户可以根据生成的图像效果及时调整输入信息，直到得到满意的结果。

3. 字节跳动（豆包图像创作）

网址：https://www.doubao.com/chat/create-image
代表模型：字节跳动基于其强大的技术实力和丰富的内容生态，推出了豆包图像创作功能，为用户提供了便捷的AI绘图体验。
特点：豆包图像创作具有高效、快速的特点，能够在短时间内生成高质量的图像。它结合了字节跳动在自然语言处理和计算机视觉领域的技术优势，对用户输入的文本进行深入理解和分析，生成符合用户需求的图像。豆包图像创作还支持多种图像风格和主题，涵盖了从风景、人物到科技、幻想等各个领域，满足了不同用户的多样化需求。

4. 即梦AI

网址：https://jimeng.jianying.com/
代表模型：Seaweed S2.0 视频生成模型：支持通过文字或图片输入生成5秒高质量视频，60秒内即可完成，效率显著高于同类工具。OmniHuman 数字人模型：字节跳动自研的多模态模型，输入图片+音频即可生成生动视频，支持人物表情、动作与音频同步，适用于虚拟形象创作。P2.0Pro 图像生成模型：擅长处理复杂提示词，生成高精度海报和创意图片，支持动态海报一键生成。通用1.4模型：覆盖摄影、插画等多种风格，在风景、人物等场景中表现均衡，细节处理优秀（如光影、色彩）。
特点：豆包图像创作具有高效、快速的特点，能够在短时间内生成高质量的图像。它结合了字节跳动在自然语言处理和计算机视觉领域的技术优势，对用户输入的文本进行深入理解和分析，生成符合用户需求的图像。豆包图像创作还支持多种图像风格和主题，涵盖了从风景、人物到科技、幻想等各个领域，满足了不同用户的多样化需求。

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国际AI绘图大模型品牌

1. Stability AI（StableDiffusion）

网址：https://stability.ai/
代表模型：StableDiffusion是Stability AI推出的一款开源的AI绘图模型，因其强大的性能和广泛的应用而受到全球开发者和创作者的关注。
特点：StableDiffusion具有高度的灵活性和可定制性，用户可以通过调整各种参数和使用不同的模型权重，生成具有不同风格和特点的图像。它支持多种文本提示和图像生成模式，能够生成从逼真的照片到奇幻的艺术作品等各种类型的图像。

2. Midjourney

网址：https://midjourney.gitbook.io
代表模型：Midjourney是一款知名的AI绘图平台，以其出色的图像生成质量和独特的创意风格而闻名。
特点：Midjourney在图像的创意和艺术感方面表现突出，能够生成具有独特视觉效果和想象力的图像。它采用了先进的神经网络架构和训练方法，对图像的细节和纹理处理非常精细，生成的图像具有很高的观赏性。

3. DALL – E 2（OpenAI）

网址：https://openai.com/dall-e-2/
代表模型：DALL – E 2是OpenAI研发的一款强大的AI绘图模型，凭借其卓越的图像生成能力和广泛的应用场景而备受瞩目。
特点：DALL – E 2具有强大的语义理解能力，能够准确理解用户输入的复杂文本描述，并生成与之对应的高质量图像。它在图像的逻辑性和合理性方面表现出色，生成的图像不仅具有艺术美感，还符合现实世界的物理规律和逻辑关系。DALL – E 2还支持图像的编辑和修改功能，用户可以对生成的图像进行局部调整、添加元素等操作，进一步完善图像的效果。

4. Google Imagen

网址：https://imagen.research.google/
特点： Imagen 是一个人工智能系统，可以从输入文本中创建逼真的图像。具体来说，谷歌推出的一款文本-图像的扩散（CLIP）模型，可以根据给定的提示词，生成高度契合文本含义及具有照片般真实感的图像。据称，Imagen可以创建比OpenAI的人工智能工具DALL-E2更逼真和逼真的图像。

AI绘图大模型的技术原理

生成对抗网络（GAN）

生成对抗网络是一种常用的AI绘图模型技术，由生成器和判别器两个部分组成。生成器负责生成图像，判别器负责判断生成的图像是真实的还是由生成器生成的。通过不断的对抗训练，生成器逐渐提高生成图像的质量，使其越来越接近真实图像。GAN在图像生成方面具有很高的效率和灵活性，能够生成具有多样性和创新性的图像。

扩散模型

扩散模型是近年来兴起的一种新型AI绘图模型技术，它通过逐步添加噪声到真实图像，然后再从噪声中恢复出图像的方式进行训练。扩散模型在图像的细节处理和质量控制方面表现出色，能够生成非常逼真的图像。与GAN相比，扩散模型的训练过程更加稳定，生成的图像质量也更高。

变分自编码器（VAE）

变分自编码器是一种基于神经网络的生成模型，它通过将输入图像编码为潜在空间中的向量，然后再从潜在空间中解码出图像的方式进行训练。VAE在图像生成方面具有一定的优势，它可以学习到图像的潜在特征和分布，从而生成具有相似特征的图像。同时，VAE还可以用于图像的压缩和重建，在图像存储和传输方面具有一定的应用价值。

结论

全球AI绘图大模型正处于快速发展的阶段，国内和国际上都涌现出了许多优秀的品牌和模型。这些模型在技术原理、特点和应用领域方面各有优势，为我们带来了前所未有的图像生成体验。本文介绍了2025年国内和国外的AI绘图大模型品牌在不同领域展现出了各自的优势和特色。国内有通义万相、百度文心一格、即梦AI等多个模型，各有核心能力与应用场景，且不断更新迭代。国外Midjourney、Stability、DALL-E2等模型也各有特性，如多模态输入、大规模参数等。如果想查看各个AI大模型详细参数对比数据，可以点击查看幂简集成提供的大模型对比指标数据。