【API对比报告】 通义万相2.1-Turbo与FLUX-dev是两款各具特色的AI模型。通义万相2.1-Turbo在图像生成上表现出色，能依据复杂文本描述快速生成高质量、高分辨率的图像，广泛应用于创意设计、广告制作等领域，其生成速度和图像细节把控能力令人瞩目。FLUX-dev则专注于多模态交互，可处理图像、文本等多种数据，擅长理解复杂场景和语义关系，在智能客服、智能驾驶等场景中发挥关键作用，为开发者提供强大的底层支持，助力打造更智能的应用系统。

【API对比报告】 通义万相凭借其强大的生成能力，可快速创作出风格多样的图像，适用于多种创意场景；豆包专注于打造个性化的图像生成体验，为用户带来便捷与高效；Midjourney以艺术风格独特著称，生成的图像常带有强烈的创意感，深受艺术创作者青睐；DALL-E 2则凭借其强大的技术实力，能够精准地将文字描述转化为高质量图像，广泛应用于广告、设计等多个领域。

【AI驱动】 通义万相Wan2.1是一款开源的视频生成模型，具备处理复杂运动、还原物理规律、提升影视质感、优化指令遵循等优势，能满足创作者、开发者和企业用户的高质量视频生成需求。它还支持中英文文字特效生成，适用于广告、短视频等。在VBench评测中以86.22%的总分领先。技术创新包括3D因果VAE、预训练策略、数据链路构建等，实现了视频隐空间压缩和高效编解码。训练策略采用6阶段分步训练法，数据处理关注数据清洗和质量筛选。优化策略涉及显存优化、训练稳定性和多卡扩展性，提升了整体效率。Wan2.1已在多个平台开源，支持主流框架和一键推理部署，降低了开发门槛。